リード
名前に「ビッグデータは、」技術的な観点から、難しさを学ぶことは高く、広い範囲で、コンピューティング、ストレージ、ネットワークが関与している、幅広い知識が含まれ、実際にマーケティングの言語です。
この問題は素晴らしいあなたの献身を与える：春吹き格下げ、AI 、HBaseの、CV、MongoDBは、スパーク、マイクロ管理サービス、カサンドラを、。すべての乾燥品は、あなたが好き願っています！！！
＃定期的に主張することにより、ビッグデータやクラウドコンピューティングのコミュニティ＃希望は学生がビッグデータの学習が貢献し、道路上のマイクロブログの力を共有することができます。我々は長期的な順守を慎重に、毎週の学生を読み取るために、道路上で、ますます洗練された技術になると信じて！編集者に感謝する長期的な順守！また、高品質な知識への編集者のための報酬、コミュニティのサポート、サポート継続的な献身を継続するために誰かを頼みます！
＃ビッグデータとコミュニティの編集操作に興味と関与のクラウドコンピューティング技術コミュニティ＃長期募集クラスメートは、2次元コードのスキャンテキストリンクの終わり（歓迎のコミュニティの仕事は、オハイオ州の知識と進歩だけでなく、赤い封筒を獲得します）。
思い出させるために、驚きを終了！
次は、誰もが好きなことを保証するものではありません、公共限ら編集基準に制限され、テキストです。（リンクは、二次元コードを開くために指していない場合、あなたに感謝してください）
1 AI
AI AIの未来はどのようにのようなものは何だと思いますどのようなものです。
https://mp.weixin.qq.com/s/omMwlbASRp6keXhEf3TDRw
2スプリング吹き付け格下げ
春クラウドSentinelはなる公式が主流吹きダウングレードをお勧めします
https://mp.weixin.qq.com/s/unxm9VDzol8hNSfe-HUzqQ
3 MongoDBの
この記事では、MongoDBは、ロック粒度を使用するロックの種類を記述し、状態データベース管理コマンド、ならびに取られるロッククライアント操作のタイプをロックするインスタンス、のmongodのロックを表示する方法について説明します。
http://www.mongoing.com/archives/25738
スパーク
スパーク分析は、ログスケール半構造化データのログ上で実行方法を示し、実践的なアプローチを採用します
https://mp.weixin.qq.com/s/0JJEGyMzMYddpV_kDPRIfg
5マイクロ管理サービス
事業の発展に伴い、規模、より多くのサービスがSLAサービスを確保するために実行されている様々なサービスラインを調整する必要があり、キャパシティ管理KPIベースのパフォーマンスデータサービス呼び出し、各サービスのリソース消費の合理的な配分、障害ビジネスはすぐに業務を再開するために、サービスの低下、トラフィック制御、トラフィックの移行を行います。
https://mp.weixin.qq.com/s/Pv6Az5zNP4HSG6ugAWPTPg
6カサンドラ
アパッチカサンドラするFacebookによって作成アマゾンダイナモをGoogle Bigtableのに基づいて設計し、データモデルを分散オープンソース、分散、無中心、柔軟なスケーラビリティ、高可用性、フォールトトレランス、稠度調節可能な行指向データベース、あります、それは最も人気のあるサイトの一部に適用されています。本論文では、Apacheカサンドラを説明します
https://www.iteblog.com/archives/2530.html
7スパーク
使用Python做数据分析的同学肯定用过pandas库，Spark虽然包含机器学习很多算法，但其基于RDD的数据预处理方式很繁琐。本文介绍了Koalas ，它是一个新的开源项目，它增强了 PySpark 的 DataFrame API，使其与 pandas 兼容。
https://mp.weixin.qq.com/s/0HAK6kTA8-bQQRKL7h2nzA
8CV
计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用：发朋友圈之前自动修图、网上购物时刷脸支付……在这一系列成功的应用背后，卷积神经网络功不可没。本文将介绍卷积神经网络背后的数学原理。
https://mp.weixin.qq.com/s/Fo3h9gTQMpO6G-SPnboSGQ所谓脑启发的视觉计算就是从生物大脑的神经结构、认知机制、行为特性等多个层面寻求启发，引入神经科学、认知科学与心理学的先进成果，提出新的视觉计算模型与方法，克服当前模型与方法局限性，提升视觉计算的性能（准确性、鲁棒性、自适应性、可泛化性、可解释性等）。脑科学与视觉计算可以从如下两个方向加一结合，一是基于脑科学机制进行视觉计算的启发建模，二是现有服务于视觉计算的神经网络模型为脑启发机理提供分析和借鉴
https://mp.weixin.qq.com/s/rKHA2H4msHSInVn7A-fqHg
9Datax
使用Datax进行两个集群间的数据同步，在读取HDFS数据时，会出现数据丢失问题，本文针对数据丢失问题做出了分析以及对应解决方案，希望帮助大家在使用Datax过程中避免该问题的出现。
https://mp.weixin.qq.com/s/5O0adjnztvdSzorxHv9Aiw
10Hbase
推荐系统是驱动内容分发的引擎，而个性化则是推荐系统的核心思想。分类模型和排序模型是业界常用的两种个性化建模方式。本文探讨两种方法的异同点
https://mp.weixin.qq.com/s/nQmMvEPfeqnqQCDpPEctpw
11 Kaixinyike
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