推奨書籍 | 「クラウド コンピューティングとビッグ データの秘密を明らかにする」

過去数十年の技術進歩を振り返ると、クラウド コンピューティングとビッグデータは間違いなく現代の技術開発の歴史のマイルストーンであり、私たちの生活様式を変えただけでなく、あらゆる歩みに大きな影響を与えてきました。人生の。

このデジタル時代において、クラウド コンピューティングとビッグ データ テクノロジーは世界的な発展を推進する主要なエンジンとなり、人類の未来を形作る一連のエキサイティングな技術革新を引き起こしています。本書は、コンピュータ サイエンスや情報技術に携わる教師、学生、実践者、あるいは新しいテクノロジに興味がある単なる愛好家であっても、読者がこれら 2 つの分野を深く理解するための優れた入門ガイドです。 。

一見抽象的な概念であるクラウドコンピューティングは私たちの日常生活に溶け込んでおり、私たちはさまざまなデバイスやアプリケーションを通じてクラウドデータにアクセスし、ユビキタスな利便性を享受しています。同時に、クラウド コンピューティングは単なるテクノロジーではなく、企業のビジネス モデルや組織の運営方法も変化させています。

「クラウド コンピューティングとビッグ データを明らかにする」では、クラウド コンピューティングの本質を深く探求し、クラウド コンピューティングが一連の主要テクノロジーを通じて大量データの処理にどのように革命的な変化をもたらすかを紹介します。

ビッグデータも魅力的な分野です。私たちは情報爆発の時代に生きており、毎秒大量のデータが生成されます。しかし、この膨大なデータから価値のある情報を抽出できなければ、そのデータは単なるデジタルの「ゴミ」になってしまいます。ビッグデータテクノロジーの出現により、私たちはデータの海から意味のある情報を取得し、それを使用してより多くの情報に基づいた意思決定を行うことができるようになりました。「クラウド コンピューティングとビッグ データを明らかにする」では、ビッグ データの背後にある原則を考察し、データ マイニング、機械学習、人工知能などの手段を通じてビッグ データがどのように企業や科学研究分野に驚くべき価値をもたらすかを探ります。

「クラウド コンピューティングとビッグ データの秘密を明らかにする」は、Yingtu チームによって作成され、Sun Yuxi 教授によって執筆されました。Sun Yuxi 教授は、国際的に有名な HPC 高性能コンピューティングおよびストレージ システムの専門家、ビッグ データの専門家、データベースの専門家です。この本では、シンプルな書き方と理解しやすい言語表現を使用して複雑な技術概念を簡略化し、読者がクラウド コンピューティングとビッグ データの本質を容易に理解し、クラウド コンピューティングとビッグ データの技術的背景を明確にできるようにしています。同時に、本書には多くの実際的な事例と業界のトレンドが掲載されており、読者が理論を実践に統合し、現実のクラウド コンピューティングとビッグ データ テクノロジの大きな価値を深く理解するのに役立ちます。

それだけでなく、「クラウド コンピューティングとビッグ データを明らかにする」では、多くのペンとインクを使用して業界の現状、問題点、考え方を分析し、クラウド コンピューティングとビッグ データ テクノロジーの発展の方向性を展望しています。これにより、読者は技術開発に対する鋭い洞察力を維持できるだけでなく、同時に読者が技術の展望について深く考えることができ、読者が科学技術の波において常に最先端の認識を維持できるようになります。

1. 著者紹介

・アルティパチーム

世界のより速く、より直感的で、使いやすい次世代リアルタイム グラフ データベースの構築に専念する国際的な技術研究開発および推進チーム。独自に開発した「Ultipa Graph XAI System」は、超高性能のネイティブグラフデータベースとリアルタイムグラフコンピューティングエンジンのセットです。製品ツールチェーンには、Ultipa Deployer、Ultipa Cloud、Ultipa CLI、Ultipa Manager、Ultipa Maker、Ultipa Transporter、Ultipa グラフ アルゴリズム コレクション、Ultipa Drivers、および既存の AI、ML、LLM を大幅にサポートする国際的に最先端のグラフ クエリ言語 UQL が含まれています。モデル アーキテクチャは、モデルの効率、加速、予測精度と解釈可能性の向上に重要な役割を果たします。これは、基礎的なディープ コンピューティング能力を備えた世界初のリアルタイム グラフ強化インテリジェント コンピューティング エンジンであり、グラフ データベース (グラフ コンピューティング) です。 ) テクノロジーは、より広範なビッグデータのリアルタイム分析シナリオに適用でき、無限の可能性をもたらします。

チームは現在、高密度並列グラフ コンピューティング、スーパー ノード処理、高性能クエリ言語と半構造化グラフ データ処理、大規模データ インポート、デバイス、機器、ストレージ メディア、データベースのディープ パス検索、ダイナミックなデータ処理など 50 以上のプロジェクトを抱えています。同社は 100% 自社開発の技術成果と特許を有し、基礎となるすべての構造を所有しており、その研究開発成果は多くの大規模中央企業、国営企業、フォーチュン 500 企業に提供されています。

チームメンバーのSun YuxiとLiu Siyanは、ハーバードビジネススクールや清華大学などの世界的に有名な大学を卒業し、国内外で起業家精神と技術工学の豊富な経験を持っています。

・リッキー・サン

国際的に有名なハイパフォーマンス コンピューティングおよびストレージ システムの専門家、ビッグ データの専門家、データベースの専門家および学者、Ultipa の創設者兼 CEO。彼はかつてEMCアジア・パシフィック研究開発グループのCTOおよび中国研究所の所長、ハルビン工業大学の客員教授、中国電子協会のクラウド・コンピューティング専門委員会のメンバーを務め、中国と米国で50件以上の特許を取得しています。文化遺物の鑑定家およびコレクターであり、ハーバード大学美術館のアジア美術鑑賞委員会のディレクター、テクニカル ライター、『グラフ データベースの原則、アーキテクチャ、およびアプリケーション』、『プログラマーズ サバイバル マニュアル』、『ソフトウェア デファインド データ センター』の著者「ビッグ データ分析」(グラフ データベースの必須基準)(ハイテク ビジネスを立ち上げる 99 のポイント)、その他多くの中国語と英語のベストセラー テクノロジー書籍。

2. 内容概要

この本は、一般的な言語を使用して、関連する知識とテクノロジーを 5 つのパートに分けて詳細に紹介しており、読者がクラウド コンピューティングとビッグ データの知識、原理、アーキテクチャ、および実践的なスキルを迅速に習得するのに役立ちます。この本の内容には、クラウド コンピューティングの謎を解く、ビッグ データの謎を解く、クラウド コンピューティングとビッグ データ アーキテクチャの分析、クラウド コンピューティングとビッグ データの進歩、ビッグ データ アプリケーションとクラウド プラットフォームの実践が含まれます。この本の多くの理論と実践は、執筆チームの科学研究結果と、クラウド コンピューティングとビッグ データの分野での実践経験に基づいており、これらの経験は理論と実践アプリケーションを非常にうまく統合しています。

本書は、基礎知識ゼロの読者を対象としたものであり、大学におけるビッグデータやクラウドコンピューティング関連の授業の教材としても、ビッグデータやクラウドコンピューティング技術に携わる専門家向けの参考書としてもご利用いただけます。関連作業。

3. 読者対象

クラウド コンピューティングとビッグ データ関連のプロジェクトと製品の意思決定者、開発者、ユーザー

クラウド コンピューティングとビッグ データ テクノロジの愛好家

4. ディレクトリ

おすすめ

転載: blog.csdn.net/Ultipa/article/details/132104425