クラウド・コンピューティングとビッグデータ分析の今後の動向

これらの反射は明確な答え、およびクラウドコンピューティング時代のフィットの開発ニーズを取得する場合、それはリアルタイムへの扉を開きます。

クラウドサービスの動向

クラウドサービスの開発動向は次のようになります。パブリッククラウドエコシステムの確立は、オープンソースのプライベートクラウドを完全に、キーは、セキュリティコストをクラウドへの政府が保険を促進するために、クラウドが表示されます。

産業エコロジーの観点からは、パブリッククラウドサービスプロバイダーは、「私」ベースのエコシステムを構築するために行うエコシステムはますます大規模なパブリック・クラウド・サービス・プロバイダーとなっています。

プライベートクラウド・プロバイダーは、「加熱、共通のオープンソース」道路に着手しました。オープンソースコミュニティでは、事態の発展は基本的に形成されたクラウドファンディング、ホットオープンソース・コミュニティの技術力は、ステップの改善によってステップです。

クラウド・コンピューティングとビッグデータ分析の今後の動向

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物理的な施設の障害や脆弱性は、最も重要なクラウドセキュリティの脅威となっています。破壊行為の効果とは、スケールの物理的な施設を失敗して、このようなデータセンターやネットワークの更なる拡大、操作およびサービスプロバイダのレベルの維持のためにリンクの巨大な挑戦を提示として、クラウドサービスプロバイダーやクラウドデータセンターのリソースを、ヒット。

国内クラウドサービスプロバイダーは内向き志向から変化し始め、特に北米におけるグローバルな情勢の発展のために開始されました。クラウドサービスプロバイダーのデータセンターは、国​​に根を取った、企業は国が「インターネット+」を押して、「クラウドコンピューティング+」を押すと、今クラウドコンピューティングの政府調達の場合は、どこにでもなっています。

雲保険は、保険事業の新しいタイプを完了するために、渤海で構成人民保険、保険機関、及び中国平安保険、率いる、データセンターアライアンスにより提案されています。クラウド・コンピューティングとデータセンター設備の新しい要件に加えて、データセンター業界は、一定の進化と変化をしてきました。

ビッグデータの使用は、精度の追求と多次元になります

データマイニング、分析、可視化、プロセスのそのようなセットの使用を処理する際のデータの収集、データの特定の量よりも凝集、より重要なことに、大規模なデータ自体添加。

三つの基本的な質問の周りのビッグデータのトピック周り:まず、データがから来て、そして第二に、データを分析したか、第三は、データを商品化する方法です。任意のビッグデータは、将来のアプリケーションベースの、多次元、多倍精度複素数ビッグデータマイニング、品質のビジネスソリューションを提供するには、最も重要です。

データの3つの情報源は、政府、ビジネス部門と民間消費されています。政府のデータには、認証を行うが、不完全なの法的及びその他の側面に、政府のデータが悪用されます。入り口のデータトラフィックが自動的にキャプチャされ、電気通信、金融または類似BAT大企業、消費者からのデータは、データプロバイダは、すべての次元のデータを提供することができますが、それぞれがローカルです。

大規模データの産業チェーンにおける長期的な開発を最適化するために、データプロバイダは、業界ながら、熟練したモデル、アルゴリズムおよび大規模データのデータの特徴も、重要な生態系の感度を持っている必要があります。それは単にアルゴリズムを依存していた場合は、アルゴリズムプロバイダは、今後の成長が弱点になります。顧客のニーズに最も精通し、顧客に最も近いアプリケーションプロバイダー、産業チェーン内の最後のデータ統合がより多くのスペースを開発することをやっている間。

IDC業界は、将来の発展のための大きな可能性を秘めています。中国は6.3億までのインターネットユーザーの膨大な人口を持ち、中国で見ることができ、米国24,000キャビネットの3億人口に比べて唯一3万キャビネットは、ありますが、中国の市場規模データは、未来が高く維持するはるかに平衡点から到達されていますトレンド成長。ビジネスモデルによる顧客企業の改革のもう一つの側面は、企業のクラウドは、大規模なデータセンターやプロのデータの需要が増加しました。

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転載: blog.51cto.com/14296550/2405922