顧客データプラットフォーム（顧客データ・プラットフォーム、CDPと呼ばれる）、コアの顧客の最近の上昇は、企業データアプリケーションプラットフォームの群衆の中に顧客セグメンテーションと洞察力を集中。
インターネットああサウンド？固体産業や小売マーケティングで、それは何を問題ではありませんか？
のは、いくつかの物語からお話しましょう。
「私はすべての対戦相手に勝ったが、時代を失いました。」
2010年には、RT-Martのは黄明は14年を引き継いだ終了した後、最終的には、しかし、カルフール、強いチャンピオンサミット中国の小売業を交換するなどの業界で巻き取ってもらう「土地戦争の王、」台湾の起業家は、急速な上昇を期待することは困難ですアリババちょうど半分以下の時間が経過した後、それは親会社RTガオ新小売のための公開買付を完了しました。
黄明側無力感の背後に、RT層の元指導者が残していました。
高いしきい値耐性消費財業界では、ベテランの星間のゲームでも、進行中の強烈です。2019年の最初の5ヶ月間は、オンラインキビテレビのシェアが大幅に国内の3トップシェアの合計にほぼ等しい、27.79パーセントに拡大されました。、より多くの彼らは心配している保守派の「コスト」にある過去のキビの攻撃について、それがテレビの価格であるが、2019年に急落し続け、キビの平均価格は非常に強力なブランドで、シフト、今日キビテレビは誇らしげに国内の第一線の階段のオンライン市場のプレミアムブランドに入りました。このように高い売上総利益浄水器市場のようないくつかの新興カテゴリでは、いくつかの国内ブランドよりもさらにキビラインの平均価格は、これはそれを意味し、同じ経済的コストの前に、新興市場における消費者とも離れてドリフトする怪しげからの伝統的なブランド。
4Cと人口のセグメント
最後の世紀の半ば以来、教授マッカーシーは、基本的な構造を提唱し、衝撃理論4Pと最も成功したビジネスのマーケティングを導きました。そして、顧客へのインターネットの普及と電子ビジネスの台頭（消費者）、コスト（費用）、通信（通信）で、新世紀に入った後、コンビニエンス（利便性）4C理論の中核である、ますます認識されており、アプリケーション。そのため適時かつ定量化可能な出力の四つの要素、コスト管理は、早い段階でのビジネスコミュニティの注目を浴びた、と流通・小売チャンネルで、コミュニケーションの重要性は、の老舗ビジネスを強調するのに便利です道路。これとは対照的に、4Cの顧客に最初に置かれますが、多くの場合だけ一方的な認識と理解を得ます。
市場セグメント、ブランドや代理店、多くの場合、異なる製品の仕様、市場のセグメンテーションを逆に物価の伝統的な練習で、かつ効果的なセグメンテーション戦略の設計に基づき、長期に渡って。しかし、この世紀の第二十年に、オンラインチャネルをオーバーフローすることができ、生産やサプライチェーンの急速な発展に伴い、新興企業を入場しきい値は大幅に減少し、それに対応している、細分化人口の特性やビジネスモデルの需要を握りしめそして、ロングテール製品は、従来のエンタープライズ市場シェアを侵食し続けました。、ターゲット顧客の唯一の明確な位置付けを、完全にチャンネルを補正するために、消費者の態度や価値の好みを理解 - 現象の背景に、伝統的な市場細分化理論のさらなる進化に隠され、それは事前に決め、それは、その後、販売する方法を考えるの売りですマーケティングは、販売する権利の製品を持つ人々を感動します。それは、近年の紅海市場で行われているかどうかを驚異的なマーケティングの代表として、酒類のブランドの販売量の飛躍ホワイトリバー、またはキビの電話の若い消費者を征服する「発熱や学生のための」年の20億は、すべてこの変更は本物です忠実なサポーターとパフォーマー。
実際、これまでのオンラインビジネスの台頭の前に電気で、伝統的なブランドと代理店のかなりの数は、人とマーケティング計画の製品ポジショニングの重要性を承知しているであろう、と労力とコストの多くの市場調査に投資してきました。しかし、伝統的な研究方法を使用すると、統計的サンプリング方法の対象となる問題を、避けることができないとき、政策立案者は、多くの場合、普遍性の調査結果を判断するために、自分の経験やビジネスの勘に頼る - 伝統の長い、低効率大規模な顧客基盤と洞察力を細分化するための研究を支援することは困難です。
ビッグデータのマーケティング
マーケティングのパイオニアが転換点を見ているように見える作るためにビッグデータの時代に来ます。
理論的には、ラインの下に大規模なユーザー・データ・ベースの小売マーケティング部門をサポートするためのパノラマ洞察に大幅売上コンバージョン率を高め、彼らの消費態度やマーケティング、運用戦略の値の好みに合うように設計されたそれぞれの潜在的な顧客のために十分です。しかし、実際には、伝統的な企業は、主なものは以下の二つの側面のように要約することができるような困難が存在することが多いです。
ビッグデータの洞察力は、多くの場合、高緯度でのクラスタ分析に関連したデータのための顧客基盤を必要とするが、企業のかなりの数で、毎日がアフター、顧客データの多くは、多くの場合、内部の販売、物流のいくつかのセットに分散させて生成：ユーザーデータが散在していますシステム、データサイロ同士が形成する、と関係なく、パノラマ洞察力の、でも一般的な製品マーケティング部門のリアルタイムデータアクセスのニーズをサポートすることはできません。
ビジネスファジー値：データの島々を破壊した後、多くの企業が第二の課題に直面している、それは密室でIT部門とのデータが得られ、なぜならマーケティングの方法論を導くために、データの不足のためですが、遅延は、企業が市場のパフォーマンスを向上させることはできません。
上記の問題を解決するために、CDPは、このビジネスは非常にされて入ってきたビッグデータシステムをターゲットに。
CDP - 顧客データプラットフォーム
そして、異なるシステムでは、純粋なデータ、CDP（顧客データプラットフォーム）は、すべての直接・ツー・ビジネスアプリケーションプラットフォーム上で、IT部門のデータの準備ができた後、ビジネスの人々のマーケティングおよび製品部門は専門的な知識データベースを用意する必要はありませんカスタマイズすることができます大幅に企業に固有のデータの適用のためのしきい値を減少させ、分析およびエクスポート結果は、第一線の営業担当者はより迅速にマーケティングプランのサポートでデータを取得します。
第二に、単一の顧客のために、CDPが大幅にマーケティングの送達を高める「ために番号を使用し、誰にアクセス、」マーケティング部門が本当にできるの手段によって、データストアからデータをループ解析を閉じた顧客ベースのスクリーニングを完了しましたターゲットマーケティングとコンバージョン成功率。
例えばCDP奇数点群は、そのコアビジネスプロセスは、次の4つの領域を評価するために、データ統合、顧客ベース円、人々の洞察力と戦略に分けることができます。
データ統合
現代の企業、特に中規模および大規模企業では、多くの場合、顧客データの複数のソースがあります。その情報源によると、関連データは、一般的に3つのカテゴリに分類することができる。そのような販売、流通、販売、およびその他のデータなどの独自のチャンネルから第一は、一般に、より標準化され、連携のチャネルから第二のカテゴリーは、そのような送達プラットフォームとして等、純粋にこのようなラインクロールなどの企業、外部から第三のカテゴリー。データ統合の態様において、第一の特異点クラウドCDPは、支持体ユーザ固有のオープンデータベース、テーブルの形でCDPへのユーザデータの分離して各システムに配布される柔軟な、オープンアクセス及び企業のITスタッフを支援するクリーン方法を提供し、そして事業ドメインは、ETLを可視化しました。さらに、特異点クラウドCDP一意IDマッピングアルゴリズムではなく、異なるソースからの企業の開発の将来、統一顧客識別コード（ワンID）を識別し、定義するために主キーマッチングに関連付けられた顧客データの欠如に。上記の方法により、異なるソースから、異なる顧客属性タグシステムは、コア企業の顧客データ資産としてワンIDになることができます。
顧客ベース円
CDPの特異点群の中核部分として、顧客ベース円モジュールはすぐに必要な顧客ベースを一周、ビジネスニーズに基づいてユーザー運用スタッフを助けるために簡単に使用できるラベルの人と財産の管理インタフェースを提供します。例えば、取得財産のラベルの販売部門の使用は、ビジネスの人々はすぐにさまざまな地域、チャンネル、性別、年齢及び消費者の意欲の顧客の消費の嗜好を比較することができ、増分データの継続的な世代では、この比較はできアップ次元のレベルは、視聴者の需要動向の変化を明らかにするために、時間です。選択したターゲットオーディエンス後のビジネスの人々は、あなたはすぐにマーケティング企画やプロモーションの実行の次のステップへのビジネス・ロジックに基づいて、顧客情報の適切なリストをエクスポートすることができます。
群衆の洞察
高いユーザーの需要のために、特異点の雲CDPは、ビジネスユーザーは、それによってより正確な観客セグメント、テーラーマーケティング戦略も支援する中核群衆の洞察力としてプリセットビジネスモデルを提供します。伝統的な統計分析と比較すると、これらの大規模なデータ駆動型の洞察AI方法は、ターゲットを絞ったビジネスの指導でより多くのシーンを持っている傾向があります。こうした消費者団体としての態度や価値観は、好みのビジネスモデル、または、異なる顧客グループの商業的価値が分割された異なるライフサイクルのためのRFMモデルクラスタリング支援、共同自動分析カテゴリやブランド嗜好を実行することをお勧め特異点になっていますクラウドCDPでの外部協力は、市販の着陸を達成しました。さらに、特異点のクラウドは、企業が経験を強化するための事業組織を完了するために役立つさまざまな企業や習慣分析の事業特性、独自の分析モデル、降水量と知識のカスタマイズ開発に基づくことができます。
戦略的アセスメント
顧客ベースのセグメントの事業戦略の実施後、マーケティング部門は、多くの場合、再設定および有効性の評価する必要があります。このビジネスシナリオでは、特異点クラウドCDP消費者の意思決定モデルのパスに。コンテンツ配信は、観光客を誘致するために成功していませんか？主人公は、ターゲティング乗客を満たしていませんか？店にドウェルと変換インデックスは番号で購入？顧客のアプリケーションのIOTシステムの知識では、特異点の雲は、消費者の意思決定のパスの過去のラインの下のCDPのマーケティング活動は、顧客のみの損失へのリンクがつながるマーケティング部門を特定し、改善を支援するためのオンライン分析を実施しすることができます。
新しい小売残忍なポストインターネット時代の上昇が来ている背景には、トラフィックの配当様々なチャンネルを発掘し、排出されてきたが、多くの場合のみ正確に排水、効率的な変換に、これまでに、新たに排水が高コストで引き、そして最大化する必要がありますよりよい存続・発展するためには、企業の乗客のプレイバリュー。正確な応答のための需要は、大規模なデータ上陸作戦に企業を奨励するため、CDPは、私たちに向けた断固たるの手順を行っています。