「アリTinghuoのようなテーブルの最近のデータは、また、台湾それに前方に置きます。」
ボスワードが、そのリーダービッグデータセクタは、物思いにふけっ「ビッグデータのロード」を買ったので、二日を...見た
2日後の夜、リーダーは、友人の輪を作っ同僚目に見えないダイナミック
「いいえ大企業人生は、大企業病を持っていた.... "
翌日、部門会議内のリーダーは言いました：
「
データセットの構築は、我々は最近、いくつかのことを必要と：
、いくつかのプラットフォームのWebインターフェイスの管理、データ品質、タスクスケジューリング、モニタリング、自己探求などをメタデータ何その後、別のクールなスタイルのポイントを統合するために、 。「台湾」と最後の名前を取る、リピート機能を遮断し
、ビジネス側が言及する必要があります前に、小さな先祖のために、あなたは、マルチプレックスを多重化するために、抽象仕上げを提供する当社の外部サービス・インターフェースにアクセスしてください両方とも、その後行うには、テーブルページモジュール統合管理インターフェイス上でデータサービスを追加し、統一された外部データAPIを提供するために、抽象良いビジネスの下でカーディング...
」
データ皿チキン祖先：
「はい...しかし...これは台湾の上司はまだです......」
リーダーは、ホワイトボードに書くためにペンを拾いました。
「
テーブル内のデータは、実際には、データウェアハウスである+一般データウェアハウスなどのデータ・サービス、
- 達成するために当ビンの数（Hadoopの生態系部品）
- データ・アセット・マネジメント（メタデータ/タグ/データカテゴリ/データ系統）
- データ管理（データ品質監視/アラーム）
- データセキュリティ
...
当社は現在、データ・サービスが含まれます
- レポートサービス（固定レポート/自己分析）
- ラベルサービス（利用者の肖像画データマイニングのための）
- （緊急アクセスニーズの運用/市場/一時的な研究/金融や他の部門）のアクセス要件
- ビジネスシステムのサービス・インターフェース
...
それを行うことができ、複雑なビジネスシナリオである我々が欠けている、ステーションはビジネスの財産であり、我々が現在持って、実際にないテーブル内のどのデータ、それについて考えることは、いくつかのabstractcomplex以上で、整理現在のビジネスでありますインタフェースは、さらにいくつかのサービスを提供して...
"
一瞬沈黙リーダー、Tucaoいくつかの単語をささやきました：
「
テーブル内のデータの複雑な事業会社が実際にこのように実装されているでは高くはないが、何も変わらない、それは多くの価値を体現していない、行うことができますが限られています。
しかし、ボスは新しいものを見るために熱をこするのが好きなので、それの前の素敵なポイントを前方に置きます。
上司があなたの基礎となる技術、物事またはそれらのものを制御するが、少しちらつきを見ていないだろう、それがコンセプトの前のセットの概念ではありません。ラインは、あなたがそれを書くためのインタフェース。
"
"8行..."
......
、数ヵ月後、同社の株式レベル会合の部品の大規模なデータセットをキャッチ...
リーダーのスピーチ：
「
同社の現在のデータセットが進歩を遂げました。
データは、モジュラーデータ再編成および再利用可能で、より柔軟にできるように、ビジネス・データ間の障壁を介して取得する設定します。データを形成することにより、生産効率を向上させます。
同時に、台湾のすべての当事者は、企業における連結役割を果たして、統一されたデータの収集、管理、ガバナンス、分析、マイニング、アプリケーションを作るために、異種データソースを組み合わせています。
フロントライン・ビジネス・ライブラリ次の表のデータは、業務が好ループを形成するように、データ解析クラスの効果的な実施を予測するより正確にビジネスを導くためにデータ出力ラインを生成しました。ビジネスを改善するための内部管理を最適化するには、外部のデータは、パートナーが協力の値を確認できるようにすることができます。
より直感的かつ高速なハードウェアを探すために、リーダーは、Webマップをリリース
ソース「のデータセット、データウェアハウス、データ湖、BIは違いがありますか？1で十分です見て！"
企業と持続可能な開発のデジタル変換のためのデータテーブルには、重要な役割を果たしています。データは、生まれたデカップリング用に設定し、データセットを構築するための最大の意義企業は、アプリケーションとデータのデカップリングです。企業がビジネスニーズを満たすために無制限のオンデマンドデータ・アプリケーションを構築することができるように。
- 、オープン柔軟でスケーラブルなエンタープライズ・クラスの統合データ管理および分析プラットフォームを構築し、企業、システムデータの境界を破る必要性と関連した外部データ。
- ビッグデータ分析、データの可視化技術のインテリジェントな使用は、データ共有、自動生成された日報、迅速かつインテリジェントな分析を達成するために、グループ本社と子会社にデータ分析アプリケーションのすべてのレベルを満たすために。
- 掘削データ値の深さ、企業デジタル遷移着陸を助けます。、大規模なデータ解析ツールライブラリの確立をデータディレクトリ、モデル、規格、安全管理、セキュリティ、可視化、共有、管理、およびデータセットの保存、処理、分類および管理を実現するために、アルゴリズムサービスライブラリの自動化、データ解析、レポート作成アジャイル、ビジュアル・データマイニング、データ品質評価、フロア管理プロセス。
「
観客がstupefied聞くことができた。
ボスは、Webインターフェイスを見て、」台湾でXXいくつかの単語」、うなずい喜ん：
「我々のデータプラットフォームを構築することは、大規模なデータで台湾部門の仲間たちの努力のおかげで成功するために...」
シャオ祖：中国・台湾のインターフェイスにそれを書くことではありませんか？[アイド】
章全体フィクション、任意の類似性は、それは驚くべきことではありません。
貴重な注意を感じてください▼
