最近では、データ構造学習

列挙方法a = 0〜1000年、B = 0〜1000℃= 0〜千と思いました

最もロー側は三回反復プラス印刷動作と決意のO（N ^ 3 * 2）に対応します 

以下のために範囲（0,1001 ：）
     のための B における範囲（0,1001 ）
         のために C で範囲（0,1001 ）：
             もし + B + C == 1000 及び = A ** 2 + B ** 2 = C ** 2 ：
                 プリント（'B、C：％のDは、％D、％のD '、（A、B、C））

比較的良好なO（（N ^ 2）* 3）

以下のために範囲（0,1001 ：）
     のための B における範囲（0,1001 ）：
        C = 1000 A- B
         なら C ** 2 ** 2 + B ** 2 == ：
             プリント（' 、B 、C：％のDは、％D、％のD '、（A、B、C））

 問題にマシンを設定するには、計算問題に対応した速度でなく、可能性を実行しているプログラム

ランダウの記号：漸近関数は、最終結果を入れ、除去遠位シャントを表現式に対応する対応機能を取るOの大きな時間複雑表し呼ばれ

 

オーダー

 

循環

 

条件