データ構造学習日二十から一

午後十一時34分47秒2019年9月6日

次の夏の学校はまだ始まっていない、学ぶことを続けます

PTA質問21プリム最小スパニングツリー生成

  1  の#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS  
   2の#include <stdio.hの>
   3の#include < malloc関数 .H>
   4  の#define INIFITY 65635
   5  
  6のtypedef int型頂点。
  7のtypedef 構造体のeNode * エッジ。
  8  構造体のeNode
   9  {
 10      頂点V1、V2。
11      int型の重量;
12  }。
13  
14のtypedef 構造体グラフ* MGraph。
15  構造体のグラフ
16  {
 17      INT のNv。
18      INT ネ。
19      INT G [ 1001 ] [ 1001 ]。
20  }。
21  
22 MGraph CreateGraph（INT VertexNum）
 23  {
 24      MGraphグラフ=（MGraph）はmalloc（はsizeof（構造体グラフ））。
25      Graph->のNv = VertexNum。
26      Graph-> NE = 0 。
27      については、（int型 I = 0を、I <Graph->ネバダ州; I ++）
 28          のための（INT J = 0 ; J <Graph->ネバダ州; J ++ ）
 29              Graph-> G [I] [J] = INIFITY。
30      リターングラフ。
31  }
 32  
33  ボイド挿入（MGraphグラフ、エッジE）
 34  {
 35      Graph-> G [E-> V1] [E-> V2] = E-> 体重;
36      Graph-> G [E-> V2] [E-> V1] = E-> 体重;
37  }
 38  
39  MGraph BuildGraph（）
 40  {
 41      INT のNv。
42      エッジE;
43     scanf関数（" ％のD "、およびNV）。
44      MGraphグラフ= CreateGraph（NV）。
45      のscanf（" ％d個の\ n "、＆（Graph-> NE））。
46      のためには、（int型、I = 0 ; I <Graph-> NE; I ++ ）
 47      {
 48          E =（エッジ）はmalloc（はsizeof（構造体eノード））。
49          のscanf（" ％D％D％D \ n "、＆（E-> V1）、および（E-> V2）、および（E-> 重量））;
 51である     }
 52ことで     戻り、グラフ
 53である }
 れる54  
55  INT IsEdge（W頂点グラフMGraph、頂点Vである）
 56は 、{
 57が     復帰？（Graph-> G [V] <INIFITY [Wである]）。1：0 ;
 58  }
 59  // プリム問題を解決するために、最小スパニングツリーアルゴリズムを使用して
60  
61れる INTディスト[ 1001 ];   //の点から木までの距離を表し、
62は intを親[ 1001 ];
 63である INT全重量;     //は、合計コストを表し
64  INTをVCOUNT;   // ドットの数が含ま
65  INT FindMinDist（MGraphグラフ）
 66  {
 67      INT MinDist = INIFITYを、
 68      INT MINV;
 69      用の（int型 I = 0 ; I <Graph->ネバダ州; Iは++ ）
 70      {
 71は、         IF（ディスト[I] =！ - 1。 &&ディスト[I] < MinDist）
 72          {
 73は              MinDist = ディスト[I];
 74              MINV = I;
 75          }
 76      }
 77     もし（MinDist < INIFITY）
 78          リターンMINV。
79      他の
80          の戻り 0 ;
81  }
 82  INT プリム（MGraphグラフ頂点S）
 83  {
 84      のために（int型 i = 0 ; I <Graph->ネバダ州; I ++ ）
 85      {
 86          ディスト[I] = Graph-> G [S] [I]。
87          であれば（ディスト[I] < INIFITY）
 88              親[I] =のS。
89          他の
90              親[I] = - 1;
91      }
 92      ディスト[S] = - 1 。
93      親[S] = - 1 。
94      VCOUNT ++ ;
95      一方、（1 ）
 96      {
 97          のint V = FindMinDist（グラフ）。
98          もし（！V）
 99              ブレーク。
100          全重量+ = ディスト[V]。
101          ディスト[V] = - 1 。
102          VCOUNT ++ 。
103          のための（int型 I =0 ; I <Graph->ネバダ州。私は++ ）
 104          {
 105を             場合（！ -ディストは、[I] = 1 && IsEdge（グラフ、V、I））
 106              {
 107                  場合（Graph-> G [V] [I] < ディスト[I]）
 108                  {
 109                      ディスト[I] = Graph-> G [V] [I]。
110                      親[I] = V。
111                  }
 112              }
 113          }
 114      }
 115      であれば（VCOUNT <Graph-> NV）
 116          リターン -1 ;
117      他
118          リターン全重量;
119  }
 120  INT メイン（）
 121  {
 122      MGraphグラフ= BuildGraph（）。
123      のprintf（" ％dの"、プリム（グラフ、0 ））;
124      戻り 0 ;
125 }

コードの表示

トポロジカルソート

注文トポロジ：前方に一定のV Wの有向パスがあるWにVからの数字は、この条件の頂点シーケンスのシーケンスを満たしている場合には、トポロジカルと呼ばれます

トポロジカル順序のプロセスを取得しますトポロジカル整列です

AOV（Acitivity頂点における）ネットワークトポロジーの合理的な配列が存在する場合、それは非循環有向グラフ（有向非巡回グラフ、DAG）でなければなりません

クリティカルパスの問題（トポロジカルソートアプリケーション）

AOE（ONエッジAcitivity）ネットワーク（OS：倫理問題がPTAに私に良い長い時間を与えた..私は本当にない何のチュートリアルが表示されていないではないでしょう）

　　プロジェクトのための一般的な作業の手配

データ構造学習日二十から一

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