人工知能はまだ成熟していますか?可能汎時代人工知能のN種類

  それは国家の「公共の起業家精神とイノベーションウィーク」科学空間データネットワーク上の杭州、イベントのメイン会場、または第4回国際会議のシリーズ(IEEE DSC 2019)、今週開催されたばかりの締結、「人工知能」であるかどうかは、頻繁にあります言及しました。今年は、教育省は、人工知能は、浙江大学も大学で新しいインパクトとクラスをチューリングなり、学部専門の承認の新しいリスト、など浙江大学などの国の人工知能専門の35校の大学の創設に含まれています。

  どのように我々はそれがどのような分野で使用されている一見不思議な?人工知能の概念を理解していますか?人工知能は、それは安全ですか?プロのフォーラムの場のビューの衝突点では、人工知能のプロファイルも明らかになって。

  人工知能

  最終的にはそれは何ですか?

  広大なスケールのインテリジェントな製造に至るまでの小さな小売店へのインテリジェントな顔認識、カスタマイズされたプッシュは、......隅々の現在の社会生活を通して、人工知能の図は、珍しいことではありませんでした。

  それが何であるかを最終的にあなたの目でまあ、人工知能?

  長い苦しみの愛に常に人間の母ロボット子供の使命?それとも映画、「彼女」という魅力的な声で、優しくて面白い女声オペレーティングシステムとなってか、そしてた後、スピルバーグ監督の映画「AI」でありますまたは?テスラモーターズの「自動操縦」?あるいは「法の犬」の傑柯Weiqiの手の上に有名な勝利を達成することができると主張  大連女性の病院×××mobile.dlbh120.com

  チーフ発明IBMワトソン、AIの主題の専門家Saの国連選手権(ニールSahota)人工知能は、複雑な、体系的なアルゴリズムを表しているようです。「『犬の法則』柯傑に勝利する前に、ビデオ、データの膨大な量は、人工知能ソリューションを達成するための重要な前提条件であるライブチェスの10,000時間を見ていました。」サチャンピオン(ニールSahota)は、大量のデータを通じて学ぶことを言いました、人工知能を訓練するために、「一枚の紙」に由来することができる「医者を。」

  川研究室の研究者の知能ロボット研究センターは、インテリジェントな二足歩行ロボットを組み立てています。

  学習の深さの下では、それは可能性の表面への点からです。「人工知能2.0の中国の焦点は、大規模なデータ・インテリジェンスに反映されている - マルチメディアの知識にまたがる大容量のデータサイロ、様々な分野でのフォームのリンクを介して、大きなパンチから移動するために、大きな知識、知識のビッグデータから形成することになります。フィールドのチーフサイエンティストセンター、新技術、新製品、新製造、国境を越えた統合と革新的なサービスの新しい形をサポートするようになっている。「江人工知能研究所、×××アカデミーパン雲鶴は語りました。

  江、研究室のシニアフェロー、人工知能オープンソース開いているプロジェクトのリーダーは、李ジンは五十から六年前、私たちは横断的な作業に従事するとき、言った、また、それぞれのツールの複数のセットを使用する必要があり、各ツールは、すべての学ぶために長い時間を要します。人工知能の出現、ツールは間違いなく横断的な作業の多くを運ぶために大きな利便性をもたらした統一を実現するために始めたように。「テクノロジーは、統一アルゴリズムによって達成、多くの類似点を持っているエネルギーの多くは、多くの作業で保存することができます。」李ジンは言いました。

  人工知能研究所は、シーン江研究センターの研究者が働いています。

  この点で、杭州RuhrのIOT技術有限公司CEO胡ホイ感情的に。彼は問題を解決することができ、今振り返ってみるとされていないがあり、博士論文の完了時に自分自身を持っていた、と述べ、それは開発ツールの恩恵を受けた同法を、理解されています。

  「もっとクリエイティブなことを行うために、あるいは人生のより高い値を達成するために、人々を解放するようにいくつかの場所は、インテリジェントな代替が必要になります。」浙江大学国際イノベーション研究所の幹部社長王ヤンは言いました。

  多くの科学者は、人工知能の需要は、開発の巨大で多様な状態の駆動力となってきていると信じています。

  どのような人工知能技術革新のための機会を提供するには?

  多くの専門家では、現在の「パン - 人工知能」の概念、実際には、「人工知能」と呼ばれます。それは、科学技術、ハイテク産業の感覚に満ちている、または最初の音のような人工知能では伝統的な産業を「何もやって」も、そして今、道路や人工知能の「結婚」を開いているかどうか。

  「0」と「1」の数多くの交差点は、インスピレーションのバーストは、イノベーションと起業家精神、まだ暖かいの時代だけでなく、電源の不足です。

  2018年、およそ聴覚障害の弟のテイクアウトあなたは若い革新的な起業家は、コンノート100愛(杭州)テクノロジー株式会社COO黄爽は深く触れたように、繰り返し電話の顧客は、ニュースをハングアップお答えできませんので。「その時、私たちは、最終的に、我々は6ヶ月を使用しています。彼らはこの喫緊の課題を解決したかった作りと呼び出し 『竜言語』補助装置のコールを受信するために聴覚障害のコミュニティを開発しました。」双黄は、聴覚障害、と述べました電話の後に配達人は、道を入力して、顧客は、音声から変換電話を聞くことができるようにするため。

  「私たちは、アクセシビリティ、より便利な生活へのすべてのために、生活の中で直面する問題を解決するために使用することができ、温度人工知能技術があるはずです。」双黄は言いました。

  「シーンからビジネスチャンスを探して、スマート時代の大きな特徴である。」誠実投資管理パートナー趙興は述べています。この点において、コンピューティング機械、イリノイ州油脂のシカゴ大学の名誉教授、ディレクターウォンのためのアメリカ協会のフェローには、同様の見解を持っています。彼は、データ科学と人工知能の無限の潜在的と組み合わせて、それは私たちの社会生活のあらゆる側面に影響を与え、より多くの若い起業家が無限の機会を作成し、と述べました。

  衣服産業はケースです。一般的には衣装デザインの図面に見られるように、これは浙江大学で......、それは衣類の縫合糸の一部のバージョン、または生地のドレープ、またはフォトリアリスティックレンダリングであるかどうか、マルチアングルを観察することができ、タブレット上のソフトウェアを開きます。コンピュータサイエンスの教授、浙江省、バーチャルリアリティ業界アライアンス会長ジン剛服のチームが開発したソフトウェアは、衣類の種類に一片からフルデジタル版を達成するための衣料産業を作っています。

  「これは校正プロセスがコンピュータに移動することと同じです。」ジン剛は、ファッション業界のための全体の3Dデジタルソリューションが実現した新しい服のラインのシリーズの前に、製造プロセスのリアルタイムシミュレーションの3次元可視化の伝統的な打ち上げであってもよいです。

  よりスムーズに顧客と設計者は、不要なプロトタイピングプロセスの多くをスキップし、衣料品のコストを節約することも、時間コストです。「設計から試作プロセスに時間の約80%を保存することができます。」ジン剛によると、現時点では、杭州、寧波やスーツ、ドレスや衣服のセーターいくつかのタイプの他の場所をカバーする主要な技術チーム。将来的には、彼らはアパレルがより地域産業再編とアップグレードを促進し、衣類の種類の広い範囲を開発する予定。

  「人工知能の技術と産業が特に衣服が特に必要であるなどの伝統的な産業と通信するために、本当にその値を反映させるために結合する必要がある。」ジン剛が言いました。

  波紋は、広い電位にシート製品をぼかし。浙江省の土地、国、人工知能、正チェン・ハオスープコンセプトのイノベーションと起業家精神の波で。今後の研究所、清華大学主任研究者、デジタル馬シウはるかに高度な製造センターのディレクター、プログラマーの数が多いだけでなく、大規模なデータのサポートの裏に連結されたアプリケーションシナリオの需要の広い範囲は、すべてこれは、中国の人工知能技術革新と起業家精神の強力な駆動力となってきていると述べました。

  人工知能はまだ成熟していますか?

  「AIがまだ成熟してい?」「ウィル人工知能をムービーとして、代わりに人間の?」「AIの下で生じた道徳や倫理的な問題を解決する方法?」人工知能のホットトレンドの下で、多くの人々があります疑問や懸念。

  専門家では、人工知能の成熟には時間がかかります。

  インターネット銀行の烏鎮の知恵は、使用に入れ。新華社通信マップ

  フィールド上の音声対話は、清華大学、聴覚知能研究センターの人工知能研究所の所長は、教授鄭牙は自由対話における人工知能の限られた分野のうち、アクセントとの対話は、正解率は、多くの場合、大幅に削減されると考えています。理由の一つは、人工知能の現在の深さの研究のこれが起こる理由は、閉じられた「ブラックボックス」です。「解釈可能性と堅牢性(すなわち、安定した性能、強力な抗干渉状態)の態様では、AIはまだ長い道のりがあります。」鄭牙は言いました。

  パフォーマンス、大規模なデータのもと、倫理的かつ安全に関わる技術の背後にある人工知能は、同じ懸念を発行します。「AIは、人々の仕事を支援することで、最終的な目標は、人類を提供することです。」李ジンは、現在の人工知能はまだこれはまだ確保することができ、平均チリ人に達していないと述べました。しかし、それは我々がリスクを無視することができるという意味ではありません。

  河南ビューの王国の大学で哲学の復旦大学教授、ビッグデータは、データの共有に基づいて構築されており、これらのデータは、データ所有者からであるため、プライバシー保護の問題を伴います。「データアイランドの後、開く住んで、利便性の多くを動作しますが、データを検索するためにも使用することができ、トラック、人々は 『インビジブル』、プライバシーなしになった、セキュリティのは意味がありません、2は特定の固有の矛盾を持っている。」王国ゆうは、プライバシーの保護は、理論的には、インフォームドコンセント及び達成するために他の方法によって得ることができるが、一緒に練習することは容易ではないと述べました。「私たちは通常、ネットワークの数の条件に同意して、我々は最終的にデータを使用しているかを知ることができない、彼らは目的のようなものを持っていることを見つけるようにですので、どちらのアプローチは 『通知』、 『同意する』方法はありません。」

  だから、このような倫理的、科学技術のセキュリティ上の課題に直面し、そして何がそれに対処するための政策を検討する価値がありますか?

  オランダ、デルフト工科大学の教授ジェレミー・グレース・バン・デンアイントホーフェンは、科学者のために、「責任ある革新」政策がうまく溶液であってもよい、と述べました。「安全、持続可能な、プライバシーは技術革新プロセスの原則科学者が従うべきである。」フオは言いました。

  研究の20年間で、コンピュータ科学と技術、科学、中国の陳小平の技術大学の教授は、現在では、人工知能の分野は、倫理建設の規範が最初の人工知能の分野に関わる研究者を必要とすることを述べました。「短期人工知能はそれほど危険ではないですが、また倫理の建設を開始する必要があります。」陳小平は、この点で、そして今、彼らはサブセクターによって、対象の形でやるまで実行し始めていると述べました。

  データ駆動型およびクロスボーダーの統合の対象となる産業用アプリケーションに「スマート+」から「インターネット+」から、「+スマート実体経済、」伝統的な製造力とデジタル経済の統合、変換とアップグレードの深さ、スマートな経済を促進します開発は、不可欠です。AI業界のエコシステムは、徐々に形を取っています。「中国人工知能開発報告書2018」2017年に、中国の人工知能市場は237億元、67%増に達したことを示しています。「報告書」はまた、中国企業の数は、人工知能の世界第二位のことを指摘し、人工知能は、世界最大の国家的投資と資金調達です。

  業界は一瞬だけ人工知能の倫理を確立し、改善し、言ったように見通しの顔が、機械が人との新たな関係を扱う今回は、より多くのボーナス人工知能ので、人類の利益のためにその技術を得ることができます。


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転載: blog.51cto.com/14198725/2414898
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