AIといえば、一部の人々は、それは、そのようなのMark Zuckerbergはそう考え、FacebookのCEOとして、全人類の利益のために起こることができると思います。もちろん、一部の人は、このようなイーロン・マスク、スティーブン・ホーキングとしてビューの反対のポイントを保持し、彼らは人工知能の開発は、ある程度まで、すべての人類の脅威と同様に、映画でハリウッドを好むかもしれないと信じています。これまでのところ、人工知能、ほとんどの人はその何かがひどい感じ？
私が最も恐ろしいが、以前と想像力は同じではありません、人工知能が徐々に人類の仕事の一部を置き換えていることだと思います。
産業革命の初期の頃以来、ロボットの出現人間の労働の始まりは徐々に置き換えられつつあるように。最初のロボットのバッチとは、今、我々は、彼らはただ早いようにロボット工場の組立ライン上アーム、工事現場のクレーンとのためなので、知能ロボットが表示されません。ブルーカラー労働者は解雇された労働者とカットの大量に得られた、ブルーカラー労働者の仕事を交換するために、これらの重金属、これらの作業だけ物理的に厳しい、単一の退屈な操作。
科学技術の発展、そして今、人工知能の時代、ロボット工学、人工知能や学習の深さに依存して、仕事をしているだけでなく、ブルーカラー労働者を使用すると、彼らはまた、すべての上に、産業界の多くを知的作業の分野で人間の仕事、最高のエリアに入りましたロボットの図は、ロボットが曲を書く必要があり、リスク分析ロボット経済動向だけでなく、代わりに電話の顧客サービスのスタッフのロボット。我々はよりも物理的に、だけでなく、ビートに人間の傾向の精神的な側面だけではなくなって、今ではほぼすべての業界た、人工知能の影響となっています。カイフーリーは言った：「昨年、私は、ファンドの私は私を助けるために、すべてのパイプのロボットを投資し、昨年の臨時管理を購入していない。」カイフーリーは、ファンドは決定論的アルゴリズムによって投資ファンドを定量化することであると述べました。
人工知能は、学習の深さで、チェスのルールは私たち人間の発明であるため、学習は私たち人間の知識と認知の深さの基本ですが、アルファ犬Goは勝ったが、衝撃的。人間は比較することはできません、そして機械は、人間が他の誰よりも同じ素早く車を持っていないだけのよう、より速く、より正確と考えられ、他の誰よりも早く実行する必要はありません。だから、人工知能のために、私たちが何をすべきマシンを正しく理解し、治療自分の仕事をし、私達は行く必要がある作業の結果に人工知能を適用し、私たちは人工知能の頭脳であるとする作品を学ぶことです。
Mark Zuckerbergは言った：「200年前の飛行機事故後、私たちは常に過剰懸念セキュリティについてであれば同じことを行う方法がある場合、我々は作成できないことを恐れているかのように私たちは、人工知能の安全を心配しています。航空機。いずれにしても、我々は最初の飛行機を作成する必要があり、その後、航空機の安全性を心配。
私たちは、人工知能についてはあまり心配し、実質的な進展人工知能の妨げになります。私たちは、近年のように最悪の選択肢であってもよく、それはセキュリティが心配なので、病気を診断し、人工知能の進行を妨げるために私たちを助けることができる無人の車は、私たちは車の事故、さらには人工知能システムの発生率を減らすことができるかもしれ認識しなければなりません本当に簡単な問題の電話ロボットのみに関心同社は、技術そのものが罪なしであるので、我々は人工知能を利用することができ、業界を参照するのを待つ、常に市場で、その結果、ユーザーのプライバシーを無視して、使用しますが、解決のための全く考慮していないようにより良い世界。"
最初の人は、ヒトでの使用のために最初から最後までエネルギーを作り、人々はパワーがもたらすの電源を参照してくださいので、彼らは、電化製品のすべての種類を発明したときに最も恐怖、しかし、彼らはエネルギーある必要があり、電球を表示するには脳。人工知能の時代では、より多くの人々が、自分たちの生活や仕事を改善自体は人工知能脳、および脳できるようにするためのアルゴリズムとビッグデータを使用し始めているが、それを排除することはできません。