SaaSの将来と人工知能を行うには何がありますか？
ますます人気ではなく、人工知能ずっと前に、それだけで、新興の傾向が、今この技術の急速な発展があって、そのようなロボット工学と人工知能チャット推薦システムなど様々な業界における多数のアプリケーションは、あります。
AIは、より多くの産業に浸透して、SaaSの企業がこの技術によって影響を受けます。ガートナーは、顧客が人工知能を使用して起動すると、人工知能は、SaaSの価格モデルを変更します、期待されています。2025年までに、ユーザごとの価格設定のSaaS会社名の変更価格モデルのように多くの40％が存在します。
AIはまた、ユーザーエクスペリエンスの新基準を導入しています。お客様が効率的かつ高速検索、および音声制御インタフェースを期待しています。SaaS型企業にとって、人工知能は困難な課題であると思われます。しかし、人工知能は、新たな課題をもたらすだけでなく、多くの利点をもたらした、SaaS型の企業はより成功することができます。多くのSaaS企業が市場の専門家は、新たな市場セグメント--AIサービスの話を始めます人工知能のメリットを実現しています。
現在のSaaS市場
IDCによると、SaaSはクラウド市場の成長の最も遅い部分の一つですが、また、全体的なクラウド市場の68.7パーセントを占めました。投資家の視点から、市場の状況は、通常、ベンチャーキャピタルファンドによって特徴付けられ、そしてインデックスが減少しました。主な理由は、SaaS市場が成熟しており、過飽和しています。大企業と競争したい企業は、最新のトレンドに追いつくために必要があるので、まだ成長すると予想されるが、その成長率は減速するにもかかわらず。
グーグル、アマゾンやマイクロソフトなどの多くの大企業は、多くの人工知能ソリューションのために研究されてきました。Oracleはまた、SaaSのは、フィールドでのSalesforceを超えてしまうと主張し、機械学習や人工知能に興味を明らかにしました。人工知能は、SaaS市場の条件を決定する主な要因の一つである可能性が高いです。
人工知能の長所と短所は、SaaSの会社に何を持っていますか？
1.オートメーション
AIは、自動化のための多くの機会をもたらしました。企業は、単に最も一般的な例のロボット自動化をチャット、顧客はすぐにあなたの質問に対する答えを見つける手助けを、多くの反復的なタスクを達成するために機械学習を使用することができます。チャットボットは、知識ベースに到達するために必要なリンクを提供することができ、最も先進的なソリューションは、顧客との相互作用から学ぶ、フィードバックを分析することができます。このように、企業はコストを節約するために、追加のスタッフを雇う必要はありません。
企業が直面している大きな課題の一つは、SaaS型リモート顧客の関与を維持することです。チャットロボットは、タイムリーな支援を提供する準備ができて、近い顧客に会社を助けることができます。
2.販売
統計によると、営業チームの時間のわずか20％が販売促進を分析すると、資格の潜在的な販売促進は、時間の80％を占めることができます。手がかりが販売実務につながるかもしれないものを見つけるために多くの研究を行う必要があります。幸いなことに、これらの人工知能による、非常にシンプルになってきました。人工知能を簡単に大量のデータを扱うことができ、販売チームは、販売タスクを完了するために多くの時間を持つことができます。そのため、彼らはほとんどの時間を正確に適格販売の仕事に専念することができ、営業チームの全体的な生産性が増加しています。
3.パーソナライズ
自然言語処理と機械学習超パーソナライズパーソナライズからシフトするのSaaS企業を有効にします。AIは、自分の好みや関心あなたについての情報を提供し、歴史的なオペレーティングユーザーを分析することができます。したがって、あなたは、ユーザーが探しているものを学ぶために、ユーザーインターフェイスを設定することができます。
しかし、これらの利点はまた、これらの企業は、人工知能の競争に耐えることができなくなります採用していないことを意味します。
4.マーケティング
AI駆動型の仮想アシスタントは、マーケティング担当者は、消費者のトレンドや行動パターンに関するデータを収集することができます。正確なデータ分析もより簡単に消費者が製品やサービスを望んで提供することができます。
AIはまた、マーケティング担当者がキャンペーンの効果を評価するのに役立つことができます。また、より正確な情報の使用は、それによって利益を上げる、より良い意思決定を行うことができます。
5.予測分析
AIはまた、過去のデータを分析することにより、ユーザの行動を予測することができます。あなたが否定的なフィードバックを得る前であっても、それはまた、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
結論
ソフトウェア開発へのAIの利点は明白です。機械学習は、コンピュータがさまざまなタスクを実行することができ、それ以外の場合は、あまりにも多くの時間と労力を要し、コストを最小限に抑え、開発プロセスの全体的な効率を高めます。
同時に、SaaSの企業が人工知能を使用しない場合ということ、そしてその利点が課題であろうことを理解すべきです。AIは、新しいユーザーエクスペリエンスの基準を導入することができます。人工知能は、SaaS型製品の将来の可能性が高いだけの傾向ではありません。