1043【leetcode】。最大合計パーティションのアレイ

次のように内容は次のとおりです。

整数配列を考えると  A、あなたは最大で長さの（連続した）サブアレイに配列を分割します  K。分割後、各サブアレイは、サブアレイの最大値になるように変更され、それらの値を有しています。

分割後に指定された配列の最大の合計を返します。

 

例1：

入力：A = [1,15,7,9,2,5,10]、K = 3 
出力：84 
説明：Aはなる[15,15,15,9,10,10,10]

 

注意：

1. 1 <= K <= A.length <= 500
2. 0 <= A[i] <= 10^6

ソリューションの概要： [：I 0]が利用可能な最大とすることができるDP [I] [j]は、i番目のアレイのj番目の要素の最後の要素を示し、Aは仮定する。そこDP [I] [J] = MAX（DP [I]、[J]、DP [M] [J-1] + MAX_VAL [M + 1] [i]は*（IM））（IK <M <私）。

コードは以下の通りであります：

クラス溶液（オブジェクト）：
     DEF maxSumAfterPartitioning（自己、A、K）：
         "" " 
        ：タイプA：リスト[INT] 
        ：タイプK：INT 
        ：RTYPE：INT 
        """ 
        インポート数学
        DP = [] 
        MAX_VAL = [] 
        サブ = INT（math.ceil（フロート（LEN（A））/ K））
         のために私に：
            dp.append（[0] * サブ）
            max_val.append（[0] * （A）LEN）
         のための I における範囲（LEN（A））：
            MAX_VAL [I] [I]= A [i]の
             ための J における範囲（I + 1 、LEN（A））：
                MAX_VAL [I] [J] = MAX（MAX_VAL [I]、[J-1 ]、A [J]）
        DP [0] [ 0] = [0]
         用の I における範囲（LEN（A））
             のために、J における範囲（サブ）：
                ＃印刷I、J 
                なら IK < 0：
                    DP [I] [J] = MAX（[0： I + 1]）*（I + 1 ）
                 他：
                     のための M における範囲（I- K、I）：
                        DP [I] [J] = MAX（DP [I]、[J]、DP [M] [J-1] + MAX_VAL [M + 1] [I] *（I- M））
         ＃の印刷のDP 
        戻り DP [ -1] [ - 1]

 

ます。https：//www.cnblogs.com/seyjs/p/11044749.htmlで再現