ビッグデータは、もはや新しい用語であり、企業はますます大規模なデータハイエンドの才能を必要としません。これは、人々は珍しいキャリアの機会を提供し、作業の大きなデータ側面に従事したい与えます。だから、ビッグデータ業界では、どのような位置は現在、ビッグデータ業界5位の向きガイドを見てするには？選択肢を持つことができます！
、ETL開発
ますます強い需要データタイプ、企業の専門家のためのデータ統合の継続的な増加に伴い。ETL開発者は、異なるソースからデータを抽出するために、さまざまなデータソースおよび組織に対処するため、データウェアハウスをインポートすることは企業のニーズを満たすために。ETL開発、一時的な中間層抽出にリレーショナルデータ、フラットデータファイル、データソースとして、異種データのばらつきの原因で、変換後、統合を洗浄し、最終的にデータウェアハウスまたはデータマートにロードしている、ラインとなります分析処理、データマイニングの基礎。現在、ETL業界は、関連するジョブは、通常、内部の従業員と外部委託の請負業者コネの間で行われ、長いサイクル寿命を比較的成熟した作品です。ビッグデータ時代の理由から、ETLの才能の一つは暑いです：大企業のデータ・アプリケーションの初期段階では、Hadoopのはただ貧しいETLです。
第二に、可視化（フロントエンド表示）ツール開発
大量データの分析が大きな課題であり、新しいデータ可視化ツールなどSpotifre、QlikViewを、タブロー、大規模データを効率的ミラーは、データを視覚的に表示することができます。グラフィカルユーザインタフェースのビジュアル開発を自動的に可視化アプリケーション開発ツールによって生成されたユーザインタフェース要素によって提供される視覚的な開発ツールです。また、簡単にリソースの複数のレベル間および構築するために使用されるコンポーネントのセットを使用するフル機能と簡単なを開発者に提供し、あなたのすべてのデータ、時の試練を、完全にスケーラブルな、機能豊富なと包括的なビジュアルコンポーネントライブラリを接続します非常にリッチなユーザー・インターフェース。中国本土のツールのデータは、近年急速に成長しています。ビッグデータミラーがフィールド内の最初のブランドで、最初の市場シェアは、ビジネス分析、意思決定の標準的なツールの数万人となっています。
第三に、情報アーキテクチャの開発
ビッグデータブームマスタデータ管理を再通電します。企業データと支援の意思決定の完全な開発と利用は、非常に専門的なスキルが必要です。情報アーキテクトは、定義方法を理解し、データの管理と使用に最も効果的なアプローチことを保証するために重要な要素をアーカイブする必要があります。主なスキルは、情報アーキテクトマスタデータ管理、業務知識とデータモデリングが含まれます。
四、データウェアハウス
データウェアハウスのデータのすべてのタイプの戦略的なコレクションは、企業の意思決定支援のすべてのレベルのためのプロセスを開発することです。これは、レポートや分析意思決定支援と創造の目的のために、単一のデータストアです。ビジネスプロセスの改善と監視時間、コスト、および品質管理を導くために必要なビジネス・インテリジェンスを提供します。データウェアハウステラ、NeteezaなどのExadataマシンデータなどの大企業に精通している専門家。マシン上のデータ統合、管理およびパフォーマンスの最適化作業を完了します。
第五に、科学的データ
この位置はまた、過去の研究データアーキテクチャと呼ばれ、データ科学者は仕事の新しいタイプですが、それはビジネスの商業的価値に企業データや技術のことができるようになります。科学データの進展に伴い、より多くの仕事は、人間の知識データが自然と行動を理解することができるようになります実際のデータ、に向けられるであろう。そのため、データ科学者は最初に、優れたコミュニケーションスキルを持っているIT部門とビジネス部門のリーダーながらデータ解析の結果を解釈することができるはずです。全体的に、データアナリストの科学者たちは、アーティストが合う、学際的な科学とビジネススキルの多様性を必要としています。
もちろん、上記の5つの方向に加えて、ビッグデータに興味小さなパートナー、ビッグデータへの良い仕事ビッグデータ業界の多くはすぐにそれの腕の中にあります！
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