膨大な量のデータを使用して値を作成するために - ApacheHadoopヘルプ企業は過酷な挑戦の一つに対処します。それは、企業がデータの異なる種類の多種多様から値を得るのを助けることができるので、ユーザーは一般的に、Hadoopのフレームワークを展開します。独立したアナリストForresterResearch同社は「ビッグデータのHadoopソリューションのForresterの波」（第一四半期2014年）のレポート、企業環境の緩やかな深化に適応するためのオープンソースのHadoopフレームワークをリリースし、その狂気の勢いは止められないとなっています。その新しいユニークなデータ管理ソリューションは、企業が変化する助けているhttp://www.raincent.com
道の保管、処理、分析、および共有。
HADOOP進化する技術
その技術的優位に頼って、Hadoopのは、多くの賞を受賞しているが、同時に、その本当の技術力に反してエラーメッセージを提供することができ、オーバーコミットメントも技術を悩ませ。提案した非現実的な展開のHadoop技術が要求するか迷っ技術的認知のエラーは時間の無駄、コスト上昇、業績低迷につながると予想されます。
Hadoopの技術的な機能と制限を学び、それに応じてインストール計画を開発し、将来的にはHadoopの技術力を十分に発揮するだろう。真実を知っているし、あなたが成功したのHadoopを導入するのに役立ちます、以下の一般的なエラーを回避するためのHadoop技術：
神話：Hadoopの代替データウェアハウス
真実：Hadoopのフレームワーク自体がデータや分析のための完全なソリューションではありません、またそれが代替またはデータウェアハウスのフレームワークやプラットフォームとして使用されています。その一部については、費用対効果の高い技術のHadoopビッグデータプラットフォーム・ソリューションの開発に頼って、そのデータウェアハウスの完璧な組み合わせ作り、他のデータベースと情報を共有します。Hadoopの技術に頼って、企業が新しい方法で大量の各種データをフルに活用することができるようになります。
神話：パンでのHadoop技術のフラッシュ
真実：Hadoopのは、その勢いは止められないようで、絶賛ので、それは短命ではありません。「フォレスターウェーブ：ビッグデータのHadoopソリューション」（第一四半期2014年版）はHadoopのフレームワークは、大企業のデータプラットフォームのために必要である、と報告し、将来の柔軟なデータ管理プラットフォームの最も重要な部分です。Hadoopの技術を最大限に活用するために、次世代のデータウェアハウスは、より深くHadoopの技術、経営大きいサイズ、構造、より複雑なデータセットに統合されます。
神話：Hadoopの技術は無料です
真実：Hadoopのは確かに、すべてのユーザーが無料でダウンロードできるオープンソース製品です。しかし、この技術を使用してますが、無料ではない、とさらに高いコスト。Hadoopの技術の専門家の効率的な使用は、厳格な訓練を受け入れる必要があり、長期データ保存も高いコストが必要となります。分析およびマルチユーザーの要因を考慮し、Hadoopの技術のコストは、データウェアハウスよりも実際に高くなっています。オープンソース技術に加えて、メーカーは、専用のアプリケーション・サポートでサポートされている様々な機能を販売し、より多くのヘルプを提供するために、企業のためのHadoopの使用を拡大します。
神話：Hadoopのソリューションは、データ統合ツールです。
真実：Hadoopのは、実際には特定のデータ型の設計荷重および分散ファイルシステム用に設計されています。ただし、データ統合技術の欠如。Hadoopのソリューションは、大規模データ管理エコシステムと組み合わせて使用することができなかった場合、その情報ように互いに分離別のデータ・アイランドになるであろう。一度データ・ウェアハウス環境でのHadoop技術を展開し、ユーザーは、データウェアハウスとHadoopの中で情報を照会することができます。
神話：Hadoopのは、単一のオープンソース製品であります
真実：Hadoopのはとても上のHadoop分散ファイルシステム、MapReduceの、豚、ハイブ、ファルコン、ノックスとを含む製品ライブラリと技術ライブラリが、あります。メーカーの数のHadoop製品を開発し、差動有利に機能を追加します。例えば、Hortonworks？データプラットフォームは、企業が、プロセスの収集を支援し、任意のフォーマット、データの任意のサイズを共有することができます。いないすべての製品は、オープンソースのHadoopあります。フォレスターは、Hadoopの製品の需要は、市場での厳しい競争に直面するメーカーを有効にすることを報告し、彼らは彼らのユニークなHadoopのソリューションを販売するためにあらゆる機会をつかむ必要があります。
Hadoopが技術の可能性を最大限に解放します
Hadoopのは、企業がコスト高、複雑なデータ構造難しく、大量の各種データの効率的な利用を克服するために過去のデータを使用して、大規模なデータセットの保管と処理のための信頼性の高いソリューションを提供します。Hadoopの技術多目的、多利点が、それは、データウェアハウスやデータ統合ツールを置き換えることはできません。そして、することにより、他のデータや分析ソリューションとの統合が、それはHadoopの技術の価値を高めることができます。
推奨読書の記事
我々は問題が発生したビッグデータフレームワークのHadoop
