著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
1 はじめに
現在直面している主要テクノロジーには、人工知能、機械学習、ビッグデータ、データベース、データ収集、データ処理、データマイニングなどが含まれます。人工知能技術の継続的なアップグレードに伴い、ビッグデータ技術もインテリジェントなアプリケーションと包括的な分析を実現するために必要な手段になります。データは高品質で処理される必要があるだけでなく、多くの異なる種類の異種データ リソースを効果的に統合できる必要もあります。「ナレッジ グラフは、ビッグ データの価値をより適切に管理および利用するのに役立ち、人工知能技術の将来の開発を強力にサポートします。」 「
ナレッジ グラフ」は破壊的な技術革命です。人間の複雑な認知プロセスを抽象化し、個人の能力と問題解決の効率を向上させ、ビジネスモデルを最適化し、インターネットに新たな活力を与えます。「Knowledge Graph」は、ビッグデータ分析に基づいた人工知能ツールであり、大量のデータを統合し、グラフィカルな表現を使用して、データの迅速なクエリ、分析、マイニングを実現します。「ナレッジグラフ」は、エンティティリンク、リレーションシップモデリング、推論コンピューティング、セマンティック検索、知識融合の5つの特徴を備えています。
「ナレッジグラフ」は、機械学習に次ぐもう一つの大きな進歩です。「ナレッジグラフ」は大きな価値をもたらします。まず、「ナレッジグラフ」は、知識の検索、分析、分類、関連付け、フィルタリングなどを通じて必要な情報を迅速かつ正確に取得し、情報検索の難しさを軽減するという、新しい情報入手方法を一般ユーザーに提供します。第二に、「ナレッジグラフ」は、テキスト、画像、音声、その他の非構造化データなどの非構造化データを大幅に容易にし、データ分析、マイニング、マイニング、データ視覚化などのタスクに優れたツールを提供します。3つ目は、「ナレッジグラフ」が新たなビジネスモデルをもたらすことであり、例えばECサイトでは「ナレッジグラフ」を活用することで、商品レコメンドやユーザーポートレートなどの機能を実現することができます。第四に、「ナレッジグラフ」は、特に産業分野における情報技術による産業変革を促進し、コスト削減と効率向上を実現します。第五に、「ナレッジグラフ」はスーパーコンピューティングプラットフォームとなり、人工知能分野のさまざまな産業を強力にサポートします。
Li Linqiang 教授は、「ナレッジ グラフ」には大きな可能性があると考えていますが、「ナレッジ グラフ」を実現する技術はまだ初期段階にあり、過去 10 年間に多くの新しい技術が登場しましたが、「ナレッジ グラフ」はまだ初期段階にあります。