tensorflowハンズオン学習

はじめに：

最近の学生はPDF版でこの本をそこに必要がある場合、あなたは私にメールを残したコメントを与えることができ、tensorflowフレーム、メインリファレンス「TensorfFlowテクニカル分析と本当の」本を学び始め、私が見てあなたをお送りします

テキスト

1、Tensorflowデザイン

図は、完全に規定の動作を分離する、このようなパイソンのように、

T = 8 + 9
 プリント（T）

、Tは、実行時の動作を定義し、そしてTensorflowに、データフローグラフのノードは、実際に動作TensorflowのAPIに対応し、実際に実行しません

インポートTFとしてtensorflow 
T = tf.add（8,9 ）
 プリント（T）


输出＃テンソル（ "追加：0"、形状=（）、DTYPE = INT32）

どこで、セッションのセッションで、その上で操作を実行します、

インポートAS tensorflowのTF 

＃の地図作成 
A = tf.constant（[1.0、2.0 ]）
B = tf.constant（[3.0、4.0 ]）
Cは、   *の= Bの

＃セッションを作成する 
セッション数= tf.Session（） 

＃を算出する
プリント（ sess.run（C））
sess.close（）