科学技術の人間の推測、道を探求する人工知能

最近、「2019技術動向レポート」、自然言語処理、深い学習の導入に基づく自然言語の処理を含む2019トップ8の技術の選択は、それが今、人工知能の復活の新ラウンドをオフに設定しました人工知能は、その後、ホット、よく知られて話題となっている人工知能、私たちの生活と人工知能とは何か、それは何を問題ではありませんか?

NLPとは何ですか?

従来の人間とコンピュータの相互作用は、ヒト、コンピュータが人間の言語のテキストを「理解」するための「適応」する(すなわち、自然をコンピュータに実行させることにより、人間、コンピュータ、ブール入力データ構造を使用して、コンピュータ可読な形式、および自然言語処理に対応するためまた、技術的な言語と呼ばれるさらにテキスト認識、情報抽出、言語翻訳、テキストの校正部は、フィードバック出力に基づいて生成することができるなど、言語理解)。

人工知能、自然言語処理の製品 - 電話ロボット

セッションは、3つの基本的な人間の知的活動で構成され、最初のチャットで、2番目はQであり、第三は、意図しています。インテリジェントな対話型ロボットのAI技術の実装技術は、人間の会話をシミュレートからなる、より複雑なコンピュータ・プログラムで、コンピュータが人間社会の自然言語、人間と機械の間の自然言語コミュニケーション、コンピューター缶を理解し、使用できるように、代わりに、人々の精神の。

インタラクティブ電話ロボットアプリケーション

今、最も一般的な人間と機械知能ロボットの音声アプリケーションは、顧客サービスは、顧客サービスロボットは7 * 24時間を提供することができ、あなたは2000以上を介してアクセスすることができ、効率を改善し、コストを削減することができないだけで、一日を呼び出します;製品が適している:プロダクトマーケティングプロモーション、顧客のマーケティング、顧客ケア、サービスおよびその他の分野。

カスタマーサービスコールセンター、電話ロボットの価格、機能、効率の利点は、電話の売上を達成するためには、テレマーケティングコールセンターを使用しようとする試み、マルチアングルシーンを構築することにより、電話ロボットエージェントが通信を推測する電話ロボットは本当に簡単につながります、コーパスを高め、アプリケーションデータベースを高め、単一の通信サービスプロセスの自律型ロボットの電話考え方を逆にする努力をします。

もう一つの推測や技術の適用を達成しようとすると、道路の一般的な方向に沿って電話ロボット人工知能の将来の発展、常にアプリケーションを開発します。人工知能のアプリケーションは、推測以上のものを実現するために、開発は続けました。

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転載: blog.51cto.com/14344825/2404158