著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
近年、コンピューター技術の発展、新しいインターネット企業の出現、AI分野の急速な発展、実体経済の台頭により、人工知能は世界の経済発展の重要な部分になりつつあります。人間の情報革命と産業変革の重要な部分として、人工知能は徐々に日常生活に統合され、社会、経済、文化のあらゆる側面に影響を与えています。人工知能がもたらす変化は、人類の経済、社会、健康、環境などに大きな影響を与えるでしょう。では、人工知能は人間社会にどのような影響を与えるのでしょうか? なぜ物質文明と精神文明は人間社会の進歩において重要な役割を果たすのでしょうか? 人工知能の発展レベルをどう評価するか? この特集では、最新の技術トレンドとその背後にある推進力を調査することで、これらの質問に答えます。
2. 基本的な概念と用語の説明
まず、人工知能、機械学習、データ サイエンス、深層学習などの概念を定義して理解する必要があります。
- 人工知能 (Artificial Intelligence) : 人間と同じように複雑なタスクを実行できる機械システムを構築するために、人間の知能をシミュレートするコンピューターの使用を指します。画像認識、自然言語処理、音声認識、翻訳、意思決定などの複数の機能を実現できます。
- 機械学習: 機械学習とは、データを分析および予測するためのアルゴリズムを確立し、これらのアルゴリズムを使用してデータをトレーニングすることで、コンピューターが自動的にデータからパターンを発見し、特定の状況下で意思決定を行えるようにします。
- データサイエンス：データサイエンス研究とは、データから法則を見出し、有効に活用することを目的とした、データの収集、整理、整理、分析、可視化に関する学術研究です。
- ディープ ラーニング: ディープ ラーニングは、複数の層のニューラル ネットワークを使用して問題を解決する機械学習の手法です。深層学習アルゴリズムは入力データから特徴を抽出し、バックプロパゲーションを通じて重みを更新できるため、トレーニング プロセス中にモデルを継続的に改善できます。