デジタル管理では、同社は、ビジネス・インテリジェンス、より多くの注意のための日常業務やビジネス上の意思決定で、より多くのビジネス・インテリジェンスを導入しました。だから、多くの人が非常に多くの企業がビジネス・インテリジェンスを使用している理由を不思議に思われるビジネス・インテリジェンスを理解していませんか？企業にとってどのようなビジネス・インテリジェンス、それが良い何ですか？これらの質問を理解することは非常によく、企業へのビジネス・インテリジェンスの利点を理解するために私たちを助けることができます。
1、情報のサイロの統合、問題の全体的な分析
BIのデータは、問題のように政策立案者ができる、より総合的な外観、グローバルな視野を提供するために、一緒に企業情報統合の島々ことと意思決定におけるエラーのリスクを減らすことができます
2は、問題の詳細な分析、意思決定の質を向上させます
ビジネス・インテリジェンスは、意思決定者は、新しい革新的なビジネス管理の考え方を注入することができ、より迅速かつ的確に意思決定を行うことができ、意思決定支援の知識にデータを有効にすることができます。
より速く、コストを下げるために、すなわち、どのように、そしてより：意思決定者の分析は、問題が表面結果で停止しないように、データを発見する機会が含まれ、ビジネス・インテリジェンスを提供するために、データのドリルダウン機能に基づいて結果に戻るトレースすることができます高品質な仕事が行わ;それはで疑問に競争力のある差別化を達成するために継続的なイノベーションへの経営を可能にします。
3、データマイニング問題の長期的な分析を予測します
、より長期的な問題を見て、より前向きな意思決定を企業を可能にするために、ビジネス・インテリジェンス・システムを予測。ビジネス・インテリジェンスは、大規模なデータマイニング、ルールまたは取得したデータとの間の潜在的な傾向の蓄積をもとにして、次の予測を行います。
4、資金およびヘルプの企業の情報源は、利益を増やします
IDCの調査20カ国の調査では、2,000人以上の大規模および中規模企業が示して実施している企業は、1つだけではない（データ収集、統合、スクリーニング、分析、共有を含む）、ビッグデータ・ソリューションの完全なセットを採用することができた場合データ管理技術は、今後4年間でそのデータ資産からのデータの60％の追加ボーナスを探索します。
5、企業のリスク警告を支援します
企業は可能なビジネス・インテリジェンス・システムは、アラームしきい値のデータを設定したデータを一度超えて、システムは、制御を危険に企業を可能にするために様々な手段によって、管理者に通知し、セキュリティの脆弱性を軽減します。
6、従業員の生産性を向上
ビジネス・インテリジェンス、多数の従業員レポートデータの大規模な蓄積の顔における意思決定者はまた、頭痛を感じ、ビジネス要件を満たすために多数のレポートを作り、複雑なSQL文を書くための不在で。ビジネスの人々は簡単にデータ解析を行うことができるように、ビジネス・インテリジェンスは完全に意思決定者が自由に意思決定の懸念へのリアルタイムデータを参照し、分析を表示することができ、このような状況を変えています。
従業員のパフォーマンスを測定するための動作条件のための7
ビジネス・インテリジェンスは、企業がユーザーを助けるために、自分の運転条件や駆動力を理解することができ、将来の製品動向、異常との明確な理解のビジネスへの影響を持っているオペレータに表示されますが、また、従業員のパフォーマンスの追跡と管理を容易にするどのような行動。
8、セルフドライブビジネスソフトウェア
ビジネスインテリジェンスセルフサービスBIソフトウェアは、そのようなソフト帆として、自己BI--自助の高度を提供FineBIを、各従業員がビジネス価値を最大化するために、意思決定者となります。関連するリアルタイム情報を持っている場合は、従業員は、情報に基づいた意思決定をデータ駆動型企業収益の発達に影響を与えることができます。業務効率を改善し、重要な情報へのアクセスを改善し、投資収益を改善し、無駄を排除するための戦略的な意思決定を促進し、更新する機会とビジネスの早期発見、前例のないレベル。
「洪水」時代の今日のビッグデータの概念では、ビジネスインテリジェンスBIシステム企業に、より多くの明白な値。将来的に予測可能な「見えない」は、今ゆっくりとBIビジネスインテリジェンスシステムは、情報化時代に基づいて、企業のコア競争力を提供することにより、特に、ビジネス上の意思決定の右腕となっています。
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