序文
プロセス・インターフェース・テストの全員が、多くは、CSVの読み出し動作は、紙は、主のpython3書き込みを説明し、CSVを読み取るときに使用されます。以下は、詳細な紹介を見てみるために、言ってあまり話をしませんでした。
1、需要
API、メソッド、トークン、携帯電話、電子メール3つのパラメータをGET
- トークンが必要です。
- 必要とする移動、電子メール
- 携帯電話番号、電子メール形式に電子メール
2、プログラム
上記のAPIについては、インターフェースのテストを行う際に、テストは頻繁に、より適切かもしれない一般的なコンフィギュレーション・ファイルの内容を書き込むために、データ駆動型の方法を使用して、10+にこの時間を必要とします。
ここでは、API、パラメータを考慮し、予想される予め記憶されたCSV形式の行に、URLパラメータを読み出した結果、および予想される結果は、使用中のCSV CSVアセンブリからアセンブリ開始要求を要求し、応答が比較のために期待される結果と結果最後に、比較結果の結果は、CSVに書き込まれます。
次のように図のフローは
達成するために3、
図1に示すように、次のように最初はいくつかのコンポーネントをインストールする前にコード：
- CSV書き込みCSVファイル
- JSON
- 要求は、応答結果を得るための要求を開始しました
- 予定のunittestのテストケース
2、data.csv（本例のいくつかのユースケースを選択）
3、reader_CSV機能コードサンプル
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import
csv
import
json
import
requests
import
time
import
unittest
def
readCSV(
self
,filename):
'''
:param filename: 需要读取的数据文件
:return: [{data1},{data2}...]
'''
datas
=
[]
try
:
#以DictReader的方式读取数据文件，方便与json互做转换
with
open
(filename,
'r'
) as csvfile :
#从文件里读取到的数据转换成字典列表的格式
reader
=
csv.DictReader(csvfile)
for
row
in
reader:
data
=
{}
data[
'id'
]
=
row[
'id'
]
data[
'url'
]
=
row[
'url'
]
data[
'token'
]
=
str
(row[
'token'
])
data[
'mobile'
]
=
row[
'mobile'
]
data[
'email'
]
=
row[
'email'
]
data[
'expect'
]
=
json.dumps(row[
'expect'
]) \
if
isinstance
(row[
'expect'
],
dict
) \
else
row[
'expect'
]
#如果expect读取出来的不是json则取其原值，否则转为json格式保存到result里
datas.append(data)
return
datas
#如果文件找不到，返回空的datas
except
FileNotFoundError:
print
(
"文件不存在"
,filename)
return
datas
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4、request_URL函数示例(包含GET请求和POST请求2个方法)
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def
get_request(
self
,url,params):
'''
通用的调用GET接口方法
:param url:string 接口路径
:param params:{"":"","":""} 需要传入的参数
:return: response响应体
'''
print
(
"调用API..."
)
r
=
requests.get(url,params
=
params)
print
(r.text)
return
r
def
post_request(
self
,url,params):
'''
通用的调用POST接口方法
:param url: string 接口路径
:param params: {"":"","":""} 需要传入的参数
:return:response响应体
'''
print
(
"调用API..."
)
r
=
requests.post(url,params
=
json.dumps(params))
#post的方法必须用json.dumps()转化成json格式
print
(r.text)
return
r
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5、assert_Result函数示例
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def
assertResult(
self
,except_value,real_value):
'''
校验样本字符串中是否包含指定字符串
:param except_value: string 指定字符串
:param real_value: string 样本字符串
:return: Boolean 样本中包含指定字符串返回True,否则返回False
'''
ifsuccess
=
except_value
in
str
(real_value)
return
ifsuccess
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6、write_CSV函数示例
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def
writeCSV(
self
,filename,results):
'''
写入csv文件指定内容
:param filename: string 需要写入的文件名称
:param results: [{data1},{data2},...] 写入的内容
:return: 无
'''
print
(
"写文件:"
,filename)
#以DictWriter的方式写文件
with
open
(filename,
'w+'
) as csvfile:
headers
=
"id,url,token,mobile,email,expect,real_value,assert_value"
.split(
","
)
writer
=
csv.DictWriter(csvfile,fieldnames
=
headers)
#写表头
writer.writeheader()
#写数据
if
results.__len__() >
0
:
for
result
in
results:
writer.writerow(result)
csvfile.close()
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7、test_interface1函数示例
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def
test_interface1(
self
):
#指定读取的数据文件名称
data_file
=
"../data/data.csv"
#指定最终结果生成的数据文件名称
result_file
=
"../data/result_{}.csv"
.
format
(
str
(time.time()).split(
"."
)[
0
])
#读取指定文件的数据
datas
=
self
.readCSV(data_file)
#数据文件有内容则调用接口，否则直接测试结束
if
datas.__len__() >
0
:
results
=
[]
#获取数据文件里的每一行
for
testcase
in
datas :
result
=
{}
result[
"id"
]
=
testcase[
"id"
]
result[
"url"
]
=
testcase[
"url"
]
result[
"token"
]
=
testcase[
"token"
]
result[
"mobile"
]
=
testcase[
"mobile"
]
result[
"email"
]
=
testcase[
"email"
]
result[
"expect"
]
=
testcase[
"expect"
]
#组装参数
params
=
{
"token"
:result[
"token"
],
"mobile"
:result[
"mobile"
],
"email"
:result[
"email"
]
}
#调用API接口，获取响应结果
real_value
=
self
.get_request(result[
"url"
],params)
#调用assert方法，检查预期结果是否在响应结果中存在
assert_value
=
self
.assertResult(result[
"expect"
],real_value.text)
result[
"real_value"
]
=
real_value.text
result[
"assert_value"
]
=
assert_value
#获取每一行里的所有字段以及实际结果和验证结果
results.append(result)
#执行完所有记录后，将所有结果写入result.csv
self
.writeCSV(result_file,results)
#写入csv文件
print
(
"测试结束"
)
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8、result_1523956055.csv(本示例中的测试结果请忽略）
总结
python封装了很多方法，对于测试来说开发速度相对较快，接口自动化测试如果采用CSV管理的数据驱动方式，使用csv+requests是测试开发不容错过的利器之一。
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