誰もが 1 つの観点に同意すると思います。それは、To B であれ C であれ、ユーザーは企業の中核リソースであり、インターネット製品における最も重要な価値の 1 つです。したがって、ユーザー価値を深く探求することが、今日のほとんどの企業の運営の鍵となっています。
以前、企業がより価値の高いユーザーに集中できるようにするための RFM モデルの使用方法を紹介しましたが、この記事では、ユーザー ライフサイクル モデル APMDRとそれに基づく「 Kangaroo Cloud Customer Data Insight Platform 」の導入実践について詳しく紹介します。 APMDR モデル。
APMDR モデルは、さまざまなタイプのユーザーに対して効果的な運用戦略を策定するための科学的根拠を提供し、ユーザーのライフ サイクルを延長するという目的を達成し、企業がビジネス ライフ サイクルを効果的に管理し、データを活用したビジネス開発を真に実現するのに役立ちます。
APMDR モデルとは何ですか?
ユーザーのライフサイクルとは、製品との接触の開始からユーザーが製品を離れるまでのプロセス全体を指します。ユーザーのライフサイクルの長さは製品や企業の収益に直結するため、ユーザーのライフサイクルを科学的に定量化し、適切なタイミングで適切な運用戦略を立て、ユーザーのライフサイクルを延長する必要があります。
上図に示すように、平均的なユーザーのライフサイクルは主に獲得期、プロモーション期、成熟期、衰退期の5段階に分かれます。顧客の時代が異なれば、顧客が会社にもたらす利益も異なり、それに対応する経営戦略も異なります。
ユーザーのライフサイクルを各ユーザーの特性に応じて段階的に分割し、各時期のユーザーに応じて異なる運用戦略をカスタマイズする必要があるとき、APMDRモデルの出番です。
●A（取得）取得期間
獲得段階では、プラットフォームに触れたばかりのユーザーや、すでに利用を始めているものの定着や登録はしていない未登録ユーザーや新規登録ユーザーが主なターゲットとなります。また、プラットフォームをダウンロードして登録し、その日に積極的な行動を示したものの、まだプラットフォームの維持ユーザーにはなっていないユーザーもいます。獲得期間のユーザーには、潜在ユーザーと新規ユーザーが含まれます。
この段階のターゲットユーザーにとって、潜在ユーザーを活性化し、正式ユーザーにしていくことが運用の主な目標となります。この目標を達成するためには、製品の機能改善、コンテンツの追加、製品プロモーションの開始、プロモーション戦略の改善などの一連の施策を講じることができます。これらの施策を通じて、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、プラットフォームに対するユーザーの信頼と満足度を高め、長期ユーザー化を促進します。
●P（プロモーション）キャンペーン期間
プロモーション段階では、対象となるユーザーは主に、一定期間プラットフォーム上でアクティブな習慣を身に付けたユーザーです。特定の機能の使用に慣れ、活動レベルが標準に達し、プラットフォームのアクティブ ユーザーまたは維持ユーザーとなっています。
現段階の運用目標としては、ユーザーの再購入を促進し、製品の使用頻度を高める一連の施策を講じることができます。たとえば、製品の使用方法のガイダンス、パーソナライズされたコンテンツや製品の推奨、割引プロモーションなどの施策を提供することで、ユーザーの製品に対する認知度や満足度を高め、プラットフォームをより頻繁に使用する動機を与えることができます。
●M（Maturity）成熟段階
成熟期では、主に有料コンバージョンを完了し、離脱していないユーザーが対象となります。彼らはプラットフォームの料金を支払っているユーザーであり、製品に完全な信頼と依存を持っています。成熟期の運営では、ユーザー価値をさらに向上させるための一連の施策を講じることができます。たとえば、製品の機能を強化し、多層的な運用戦略を導入し、より豊富な会員特典を提供し、新製品を継続的に投入します。
●D（Decline）不況期
不況期に入ると、事業存続期にも入りますので、この段階の初めに、新しい事業戦略を試す必要があります。衰退期のユーザーは、継続的に積極的なアクションをとっていないユーザーとして現れることがよくあります。この段階での運用は主にユーザーの損失を減らすことを目的としており、早期警告、スイッチングコストの増加、クーポンの提供、ユーザーエクスペリエンスの向上などの施策を講じてユーザーの利用を増やすことができます。
● R（Retain） 保存期間
保存期間中、対象となるユーザーは主に、アンインストールしたユーザー、または一定期間アクティブな行動がなかったユーザーです。これらのユーザーの想起確率は比較的低いため、特別な運用戦略を採用する必要があります。
リテンション期間におけるユーザーの運用は、主にユーザーを獲得し、製品のバージョンアップ、優待製品やプレゼントの発売、 A/Bテストの実施などを通じて、再度製品の利用を開始してもらうことを目的としています。
顧客洞察プラットフォームに APMDR モデルを実装する
APMDR モデルの基本概念を理解した後、具体的な例を使用して、運用作業を進めるための「 Customer Data Insight Platform」で APMDR モデルを生成する方法を説明します。
ビジネスロジックの並べ替え
まずは、どのようなビジネスを構築する必要があるのかライフサイクルモデルタグを明確にし、そのビジネスシナリオの消費状況や利用ロジックを整理し、コアビジネスロジック図の構築を完了します。
ユーザーのタイプを分ける
論理ルールを通じて、ライフサイクルと段階的なユーザーの行動が定義され、ユーザーのタイプが分類されます。ショッピング プラットフォームを例にとると、ユーザーの最初の注文の習慣、有効な注文量と発生時間、最後の注文時間、ショッピングの頻度などの主要なデータを通じて境界パラメータを定式化することで、ユーザー タイプを分類できます。
ビジネス シナリオの分析に基づいて、次のルールに基づいてラベル処理を実装する必要があります。
APMDR モデルの生成を完了する
次に、 「 Customer Data Insight Platform 」でラベルの作成と APMDR モデルの生成を完了できます。
01
ユーザー エンティティを作成し、順序テーブルと関連する補助テーブルを対応するユーザー エンティティにバインドします。
02
上記のビジネス分析ルールに基づいて、派生タグと複合タグを作成します。使用されるフィールド値には、ユーザーの注文数、ユーザーの最初の注文時刻、ユーザーの最後の注文時刻、ユーザーのログイン数が含まれます、ユーザーの閲覧時間など。
03
ラベル処理のプロセスでは、ラベル値分布関数を使用して、分類基準が合理的であるかどうかを評価できます。たとえば、特定の種類のラベル値が高すぎる場合や、特定の種類のラベル値がインスタンスでカバーされていない場合などです。ラベル付けルールの処理を合理化するための分類ルール。
04
タグサークルグループはAPMDRモデルの実装を実現します。上記のタグの作成に基づいて、ユーザーを複数のライフサイクル カテゴリ (保持期間、衰退期間、成熟期間、プロモーション期間、獲得期間) に分類することができ、異なるタグ値に従ってユーザー グループをグループ化し、カスタマイズすることができます。異なるユーザーに異なる運用戦略を適用します。
要約する
以上が「 Customer Data Insight Platform 」におけるユーザーライフサイクルモデルAPMDRの実装です。実際のアプリケーションでは、ユーザーがすべてのサイクルを通過するとは限りません。私たちができることは、ユーザーをより価値の高い段階に誘導し、価値の高い段階から価値の低い段階へのユーザーの滑り落ちを防ぐことです。
強力なツールであるユーザー ライフ サイクル モデルの助けを借りて、企業はユーザーの行動の変化と変換プロセスの包括的な分析を達成し、よりターゲットを絞った運用戦略を策定し、ユーザーの忠誠心と参加を向上させ、ユーザーの価値を最大化することができ、高度な成果を達成することができます。競争市場。
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