| 導入 | 人工知能の使用の改良と拡大から、イノベーションの必要性と厳しい予算のバランスまで、企業が理解する必要のある新たなテクノロジーのトレンドが複数あります。ここでは、2024 年を支配するテクノロジー トレンドと、企業が今から準備できる方法を紹介します。 |
2023 年の主要なテクノロジー トレンドが人工知能、より具体的には生成人工知能に焦点を当てることは間違いありません。2023 年の最終四半期を迎えるにあたり、業界の専門家らは、今後 2024 年も引き続き人工知能が主要なトレンドとなるだろうと予想していますが、企業が今後数カ月間に予想できるテクノロジー関連の機会や課題はこれだけではありません。
人工知能の使用の改良と拡大から、イノベーションの必要性と厳しい予算のバランスまで、企業が理解する必要のある新たなテクノロジーのトレンドが複数あります。ここでは、2024 年を支配するテクノロジー トレンドと、企業が今から準備できる方法を紹介します。
1. 潜在的な電力網の不安定性の問題を解決する
送電網の不安定性は過小評価されているリスクです。テクノロジー業界全体が電力を必要としています。グリッドに対する要求が増えると、より多くの障害が発生します。企業は、2024 年にエネルギー効率を高めて自立できるよう、今から準備を始める必要があります。2024 年の事業継続計画には、おそらく電源の冗長性に関する考慮事項が含まれるはずです。
2. 技術的負債の削減
企業は、テクノロジー スタックの複雑さの増大に対処する必要があります。レガシー システムの維持にはより多くのリソースが必要となるため、複雑化するとコストとセキュリティ リスクが増大し、イノベーションが阻害されます。代わりに、企業は新しいテクノロジーを採用して、システム全体でビジネス プロセスを調整し、システムとアプリケーションを統合する方法を特定することで技術的負債を削減する必要があります。
3. 人工知能と機械学習を組み合わせる
デジタル変革への投資は、2024 年も引き続き関連するテクノロジー トレンドです。現在、生成型 AI が最重要視されており、これがリーダーたちにとって、より広範な AI および機械学習テクノロジーを自社のビジネスに統合することを検討し始めるきっかけとなる可能性があります。AI テクノロジーを活用するビジネスは、今後数年間で大幅な成長を遂げる可能性があります。
4. AI 統合に向けてチームを準備する
企業は AI 統合の人間的な側面に焦点を当てる必要があります。AI 戦略を明確に伝え、従業員の成功と幸福を優先することが鍵となります。スキル開発と再スキル化に投資し、柔軟性と誠実さを受け入れることで、信頼が構築されます。このアプローチは、競争の激しい AI 主導の時代において人材を維持し、昇進させることでビジネスの成功を確実にします。
5. 人工知能の使用が倫理的であることを確認する
2024 年に向けて、人工知能がテクノロジーとセキュリティへの取り組み方に革命をもたらし続けることは明らかです。企業は、責任を持って倫理的に AI を活用するように開発者を教育することで準備できます。考慮事項には、公開されている大規模な言語モデルを使用する場合に企業の知的財産を確実に管理すること、AI によって作成されたコードが正確かつ安全であることを保証すること、訓練された AI を使用してコード内のセキュリティ上の欠陥を修正することが含まれます。
6. 最高情報責任者 (CIO) は財務に注意を払う必要がある
2024 年に見られるトレンドの 1 つは、CIO がより CFO のように行動するようになるということです。賢明な CIO は、生産性への影響や組織の停滞を招くことなく、無駄を排除し、コストを削減し、効率を向上させるためにテクノロジー スタックの最適化に時間と労力を投資します。テクノロジー、特にソフトウェアの最適化は継続的な取り組みとなります。
7. 再現性と拡張性を優先する
2024 年の初めには、多くの企業が予算を詳しく検討することになります。以前は十分だったかもしれないものは、もはや通用しません。現代の企業は、フラッシュや 1 回限りの洞察よりも、データ製品の再現性と拡張性を優先するようになります。厳しい経済状況に備えて計画を立て、大金をかけずに現代を維持できることを示しましょう。
8. デジタル変革を加速する
2024 年には、デジタル変革が再び加速すると予想されます。私たちは現在のオンデマンド経済や私生活で使用するアプリに慣れてきており、職場での消費者向けテクノロジーの必要性が高まっています。さらなるイノベーションは、組織が従業員のニーズを満たし、労働力不足の中で従業員を採用し維持するための業務を合理化するのに役立ちます。
9. 音声検索でブラウズとショッピングをする
今後数年間で、音声検索を使用して閲覧や買い物をする人が増えるでしょう。ユーザーがキーワードの代わりに音声を使用して検索できる音声テクノロジーの継続的な出現に備えてください。したがって、Web サイトが回答として選択される可能性が高くなるように、ブログ投稿内の FAQ や会話形式の文章など、スキーマ マークアップを Web サイトに追加することをお勧めします。
10. 顧客中心のマーケティングとプライバシーを融合する
2024 年には、AI 主導の顧客中心のマーケティングとプライバシー最優先の世界という 2 つの主要なトレンドが交差します。データ駆動型マーケティングにおける革新的な「匿名」パラダイムを通じて、画期的なソリューションが出現します。AI を活用した行動モデルは、個々の顧客データの境界を尊重しながら、正確にシームレスに調整されます。この二重の力のアプローチを積極的に掘り下げることが、最良の結果につながります。
11. DeFiを導入する
2023 年の第 4 四半期に入ると、主流アプリケーションにおける分散型金融の台頭は無視できません。ブロックチェーンが発展し、ユーザーの採用が増え続けるにつれて、DeFi は銀行業務、融資、保険を再定義するでしょう。先進的な企業にとって、2024 年の変革的な金融情勢の先を行くためには、DeFi の複雑さと可能性を今すぐ把握することが重要です。
12. 財務ワークフローを製品に組み込む
2024 年には、企業は財務ワークフローを自社の中核製品に組み込み始めなければなりません。銀行を含む大多数の B2B および B2C 企業では、財務ワークフローがシステムの不可欠な部分を形成しています。顧客を維持しながら資金を回収、送金、支出することができなければ、真のビジネスとは言えません。規制が改善し続ける中、ドラッグ アンド ドロップの金融インフラが鍵となります。
13. 統合されたブレインコンピューターインターフェイス
ブレインコンピューターインターフェースを介したニューロテクノロジーのさまざまなアプリケーションへの統合は急速に進歩しており、ヘルスケア、エンターテイメントなどにおける新たな可能性への扉が開かれています。企業は、脳波データを活用してユーザーエクスペリエンスを向上させ、革新的な製品を作成し、業界に革命を起こす可能性があるため、ブレインコンピューターインターフェイスがどのように洞察とインタラクションを改善できるかを検討し始める必要があります。
14. データを使用して人工知能を生成する
人工知能を生成するための総合的なアプローチを導入する際に企業が直面する最大の課題はデータです。これらのモデルでは、価値を引き出すために、ビジネス機能全体からのリアルタイム データが必要です。多くの企業が生成 AI ツールを試験的に導入していますが、長期的な生成 AI 目標を達成するために必要なデータ ガバナンスとデータ移行の取り組みを始めている企業はほとんどありません。
15. 人工知能と LLM のガバナンスとセキュリティを実装する
人工知能と大規模言語モデルのガバナンスとセキュリティは、ビジネス上の注目のテーマとなるでしょう。たとえば、LLM を使用して従業員の質問に答える人事ボットを構築する場合、人事担当者が決して提供しない情報に特定の従業員がアクセスできないようにするためのフィルターとセキュリティ対策を導入する必要があります。では、従業員とその CEO が 401(k) でどれだけ節約しているかをロボットが確実に把握できるようにするにはどうすればよいでしょうか? そこに 2024 年に見られるイノベーションが生まれるでしょう。
16. データのアクセスと権限を保護する
ID がサイバーセキュリティ上の懸念の最前線にあることは周知の事実です。しかし、2023 年末までに、サイバーセキュリティの脅威が増大することで、最小レベルでのさらなる対策が必要となるでしょう。企業はアイデンティティ管理に重点を置き、独自のデータへのアクセスとそれに関連する権限がプロアクティブに保護されることを保証する新しい方法を見つける必要があります。
17. 5Gの力を活用する
5G ネットワークの拡大は、既存の技術やサービスの進化だけでなく、数多くの新しい技術やサービスの開発への道を切り開きます。企業は、IoT デバイス、デジタル ツイン、スマート シティ、通信テクノロジーの開発における無数の機会に注意を払う必要があります。
18. 物理学、生成、仮想現実の融合
2023 年の第 4 四半期に、企業は生成人工知能とメタバース統合という変革的なトレンドに備える必要があります。企業は、物理現実、生成現実、仮想現実を融合した没入型デジタル環境の基盤の構築に着手する必要があります。この傾向には、拡張現実、仮想現実、拡張現実、生成テクノロジーへの投資が必要です。
19. 量子コンピューティングを利用する
企業は、2024 年の量子コンピューティングのトレンドに備える必要があります。量子コンピューティングのトレンドは、困難な問題をより迅速に解決することで業界を変革する可能性があります。量子アルゴリズムとコラボレーションに関する初期の研究は、競争上の優位性を提供し、さまざまな分野でのブレークスルーと改善につながる可能性があります。
20. 感情的な AI に備える
2023 年の最後の数か月間、企業は顧客とのやり取りにおける感情 AI の台頭への準備を始める必要があります。EAI は間もなく、テキストや音声の認識を超えて、微妙な合図を通じて顧客の感情を認識するようになるでしょう。これに備えるということは、プライバシーの懸念を引き起こすことなく、感情的な関与によってユーザー エクスペリエンスを向上させる、倫理的な方法でそれを行う方法を知ることを意味します。