2020年、最初の営業日に、「ダルマ研究所2020トップテン技術動向」出版。これは2019年、アリババ病院ダルマ二年間の予測技術動向の後の第2です。
まだ水が深い実行の下に科学技術の2019年に背を見て、まだくすぶっています。現実としてAIチップ上昇、スマートシティが誕生した、新しいアプリケーションシナリオの5Gの誕生......ダルマ病院は昨年の予測技術の動向、各。AI、チップ、クラウドコンピューティング、ブロック鎖、インターネット業界を中心になって、新たな十年の科学技術の波は、量子コンピューティングなどの分野で、達磨の病院は、最新のトレンドを作り続け、そして破壊的技術的なブレークスルーが発生する領域の数を主張しました。
チップ技術は、技術の前の波を促進するが、ムーアの法則の減速パンクカウントし、高電力需要シナリオ、成長へのパフォーマンスのボトルネックに伝統的なチップで、業界では、産業チェーンのすべての側面からチップをクラックする方法を見つけようとしています。ダルマ裁判所は、チップの分野で大きな進展がアーキテクチャで実現する可能性があると判示した基本的な材料と設計法III。
基材、シリコン、システムアーキテクチャは、ストレージは、ノイマン型の分離を計算することは業界では画期的なチップ数と消費電力のボトルネックを強制的にストレージアーキテクチャの計算の統合を模索している、ますます複雑なコンピューティングタスクを満たすことは困難です半導体材料の代わりに、新素材トポロジカル絶縁体上に2次元超伝導材料をカウントする限界性能、半導体業界のニーズの持続的発展に傾向があり、チップ設計方法は、潜在的なアップグレードする必要があり、モジュラー設計方法は、コア粒子（チップレット）に基づいているのこれは、チップ設計は、高速ブロックを構築するようになりそうという、伝統的な方法を置き換えることができます。
チップ技術の躍進の背景に「爆発回数の力、」人工知能は、間違いなく最も重要な将来の電力需要とオペレータの技術的な牽引力となっています。現時点では、技術対応のAIの声、ビジョン、自然言語処理、の開発が限界になっているが、大手の認知知能「強い人工知能」という点で、AIは、開発の初期段階にまだあります。ダルマ裁判所は、近い将来には、AIが認知知能の進化を実現するための自己認識、推理、感情的知覚、知性の知覚の獲得を期待されている、ことを開催しました。
可能なマシン間の「群知能」を作るAIの認知進化、。ダルマ研究所は、将来のAIには、どのように「マン・マシン・協力」に知ることができるだけでなく、予測「マシンマシンシナジー。」人、お互いに協力し、完全な目標とタスクに互いに一緒に競合のようなマシンは、大規模なインテリジェントなトラフィックが貨物仕分けロボットコラボレーション倉庫、スケジューリングを点灯すると、無人自律走行車のトラフィックおよび他の認知グローバルシーンが想像するのは難しいことではありません。
変更の同期や人工知能技術のパラダイムシフトIT技術のパラダイム。従来の物理マシン、ネットワーク、ソフトウェア開発ストール、クラウドコンピューティングは、すべての人生の歩みのデジタル転換を加速するためのソフトウェア、ハードウェアとアルゴリズムの統合です。ダルマ研究所は、両方のチップ、AIまたはブロックチェーンは、すべての技術革新は、クラウドプラットフォームを中心にされることをクラウドカスタムチップを指摘し、クラウド上の雲AI、ブロックチェーンアプリケーションとの統合の深さは無限になります。要するに、クラウドは、すべてのIT技術革新の中心となります。
科学技術の進歩の研究とアプリケーションの間で緊張が永遠の力です。技術のダルマ研究所は前向きと床の完全な配慮の両方を予測しました。昨年、病院は、商用アプリケーションのブロック鎖が加速する、達磨を尋ね、この主張は現実を確認されています。国家戦略として2019ブロックチェーン技術は徐々に財務数値、政府の数字、インテリジェントな製造業などの分野に落ちます。ダルマコートは、エンタープライズ・アプリケーション・ブロック・チェーン・テクノロジー2020閾値がさらに低減されることを、具体的には鎖末端、ハードウェアチップと他のコアアルゴリズムのすべての種類の硬化雲、チェーンが浮上しているであろう、日活万人をブロックするように設計された保持しました公衆へのブロックチェーンアプリケーション。
添付ファイル：2020トップテン技術動向達磨病院
認知知能の進化への認識から、トレンド、人工知能
人工知能で[概要]傾向は、インテリジェントな知覚と他の領域に達するか、人間のレベルを超えている「リスニング、スピーキング、ご覧ください」となっているが、外部の知識、論理的な推論やマイグレーションスマートフィールドの認知領域の必要性はまだ始まったばかりです。その知識は機械でもできるので、横断的な知識マップ、因果推論、継続的な学習と他の技術と組み合わせる認知心理学、脳科学と人間のインスピレーションの社会史から認知インテリジェンスは、表現の知識を取得するための安定的かつ効果的なメカニズムを確立するために、認知知性の鍵画期的な意識インテリジェンスを実現するために、理解して使用。
動向、画期的なAIコンピューティング、ストレージ統合カウントボトルネック力
[概要]貯蔵および分離の計算傾向ノイマン型は、人工知能のデータ駆動型アプリケーションには適していません。力の数と消費電力に起因する頻繁なデータ転送のボトルネックを探るために、より高度なアルゴリズムの要因を制限するボトルネックとなっています。メモリアーキテクチャを算出するデータ記憶部と一体化するための計算ユニットの脳の構造と同様であり、有意にデータ転送を低減し、大幅に並列コンピューティングのエネルギー効率を向上させることができます。ストレージハードウェアアーキテクチャの計算における技術革新の統合は、AIがボトルネック力回数を突破します。
三つの動向、インターネット業界の超統合
【趋势概要】5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高5%-10%的效率，就会产生数万亿人民币的价值。
趋势四、机器间大规模协作成为可能
【趋势概要】传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整，仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作，无人驾驶车可以感知全局路况，群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。
趋势五、模块化降低芯片设计门槛
【趋势概要】传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外，基于芯粒（chiplet）的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能“芯片模块”封装在一起，可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片，进一步加快了芯片的交付。
趋势六、规模化生产级区块链应用将走入大众
【趋势概要】区块链BaaS(Blockchain as a Service)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，实现物理世界资产与链上资产的锚定，进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。
趋势七、量子计算进入攻坚期
動向の[2019]まとめ、「量子の覇権」量子は科学技術でコンピューティングにする闘争が再び世界の焦点となっています。チップの結果を計算する量子超伝導、および実現のルートとペースを計算する大規模な超伝導量子の業界楽観的な期待を高めています。2020量子コンピューティング体験をさらに投資を増加し、競争が工業化と生態系豊かな舞台を加速し、強化しました。最も重要な技術的なマイルストーンの2として、実用的な量子コンピューティングの利点のフォールトトレラント量子計算と量子実用的なデモがターニングポイントになります。今後数年間は本当に非常に困難な作業になると思われるのいずれかを達成するために、コンピューティング技術の量子は重要な時期に入ります。
半導体デバイスの技術革新を促進する傾向八、新素材
[概要]の下で、ムーアの法則の傾向が鈍化し、主要な古典的なトランジスタとして、シリコンの二重の圧力の計算パワーとストレージ要件流行は、半導体産業の持続的な発展を維持することが困難である、3ナノメートルチップに大手半導体メーカーがする必要はありません明確な答え。新材料は、半導体業界の革新を促進するための新しい物理概念とメカニズムを通じて新しいロジック、メモリ、および相互接続デバイスを有効にします。磁気高性能をもたらすために、新しい材料と新しい抵抗材料、例えば、絶縁体のトポロジー、二次元超伝導材料などが電子とスピン輸送を損なうことなく達成することができるが、新しい高性能論理と相互接続デバイスの基礎を形成することができますSOT-MRAMメモリと抵抗メモリ。
9月のトレンドは、データのプライバシーAI技術の保護は、秋に加速します
[概要]コンプライアンス・コストのトレンドデータはますます高くによって発生した流れ。プロテクトデータのプライバシーへのAI技術の使用は、特定の関節の消費者コンピューティング、データサイロを実現し、データ共有の問題の低い信頼性を解決し、データの価値を実現すると同時に、すべての当事者のデータのセキュリティとプライバシーを確保することのできる新しいホットな技術になっています。
動向X.クラウドはIT技術革新の中心地となっ
クラウド技術の開発動向では、[概要]、これまでITインフラストラクチャの範囲を超えて雲、徐々にすべてのIT技術革新の中心地に発展しました。クラウドは新しいチップ、新しいデータベース、ネットワーク適応自己駆動、大規模なデータを横断し、AI、非誘導体化サーバーがクラウドネイティブソフトウェアアーキテクチャを計算しながら、ITは、リンクを通じて物事、ブロック鎖、量子コンピューティング技術、ソフトハード一体型のインテリジェントな自動化技術およびその他の新モデルの設計、運用、保守、クラウドはITのすべてを再定義しています。クラウドを一般化、新しいIT技術の着実な流れは、デジタル経済全体のインフラストラクチャにおける有形のサービスとなっています。