良いテストを行うにはどうすればよいでしょうか? (8) 信頼性試験(RT)

1. 信頼性試験の詳細な紹介

信頼性テスト (RT) は、特定の条件下でシステムの安定性と信頼性を評価するために設計されたソフトウェア テスト方法です。このテスト方法は、システムの潜在的な障害、エラー、異常な動作を検出し、長期の動作および高負荷条件下でのシステムの信頼性レベルを判断するように設計されています。信頼性テストは、システムがさまざまな状況下で正常に動作し、信頼性の高いサービスを提供し続け、ユーザーの期待に応えられることを確認する重要な手段です。

2. 利用シーン

信頼性テストは、オンライン ショッピング システムの Web 側とモバイル側の両方で非常に重要です。使用例のいくつかを次に示します。

  • 高同時実行シナリオ: 多数のユーザーが Web サイトにアクセスしたり、モバイル アプリケーションを同時に使用したりする状況をシミュレートし、高負荷時のシステムの安定性と信頼性を確保します。
  • 長時間実行のシナリオ: システムをテストして、数時間または数日間継続的に実行した後に、メモリ リーク、リソースの枯渇、システム クラッシュなどの問題が発生するかどうかを確認します。
  • 異常状態のシナリオ: ネットワークの中断、データベース障害、サーバーのダウンタイムなどの異常状態を処理するシステムの能力をテストします。
  • データ整合性シナリオ: システムが大量のデータを処理するときに、データの損失、データの重複、データの不整合などの問題が発生するかどうかをテストします。
  • パフォーマンス安定性シナリオ: 応答時間、スループット、リソース使用率、その他の指標を含む、持続的な高負荷下でのシステムのパフォーマンスをテストします。

3. 共通のテクノロジーとツール

信頼性テストでは、次のようなさまざまな技術やツールを使用してテスト プロセスをサポートできますが、これらに限定されません。

  • Apache JMeter、LoadRunner などの負荷テスト ツールは、同時にシステムにアクセスする多数のユーザーをシミュレートし、高負荷時のシステムの信頼性を評価するために使用されます。
  • フォールト トレランス テスト ツール: 異常な状況に対するシステムのフォールト トレランスを評価するために、停電シミュレーター、ネットワーク シミュレーター、フォールト インジェクション ツールなど、異常な状況やエラー状況をシミュレートするために使用されます。
  • ログおよび監視ツール: システムの動作中にログとパフォーマンス指標を収集し、システムの安定性と信頼性を分析するために使用されます。
  • Selenium、Appium などの自動テスト フレームワークを使用して、信頼性テスト ケースを自動的に実行し、テストの効率と精度を向上させます。

4. 具体的な実施方法

信頼性試験の一般的な実施方法は次のとおりです。

  1. テストの目標と範囲を決定する: 高負荷時のパフォーマンス、システムの耐障害性など、テストする信頼性の側面を明確にし、テスト範囲を決定します。
  2. 信頼性テスト ケースの設計: テストの目標と範囲に基づいて、さまざまなシナリオや異常な状態をカバーする一連の特定のテスト ケースを設計します。
  3. テスト環境の準備: 実際の動作環境をシミュレートするために、ハードウェア、ネットワーク、ソフトウェア構成を含む適切なテスト環境をセットアップします。
  4. 信頼性テスト ケースの実行: 設計されたテスト ケースに従って信頼性テストを実行し、テスト プロセス中に重要な情報とテスト結果を記録します。
  5. システム動作の監視と分析: テスト中に、ログと監視ツールを使用してシステムの動作ステータスとパフォーマンス指標を監視し、システムの安定性と信頼性を分析します。
  6. 問題の追跡と修正: テスト中に問題や不具合が発見された場合は、問題を記録して追跡し、開発チームと協力して修正して検証します。
  7. まとめとレポート:テスト結果と得られた教訓を整理し、テスト方法、テスト結果、質問と提案などを含む信頼性テストレポートを作成します。テスト結果と推奨事項を関連担当者と共有して、システムの信頼性を向上させます。

5. 信頼性テストケース

5.1. 高い同時実行性のシナリオ

テスト ケース名:高同時実行シナリオ - 同時にショッピング カートに商品を追加する

テストの目標:同時アクセスが多い状況で、ショッピング カートに商品を同時に追加するという多数のユーザーのリクエストをシステムが正常に処理できるかどうかをテストします。

テストの前提条件:

  • ユーザーはログインし、Web アプリケーションとモバイル アプリケーションを開きました。
  • 商品は充実しております。

テスト手順:

  1. 同時に、1,000人のユーザーがWebやモバイル端末上でショッピングカートに商品を追加するシミュレーションを行った。
  2. システムがすべての追加リクエストを同時に処理できるかどうかを確認し、ショッピング カート内の商品数が正しいことを確認してください。

期待される結果:システムはすべての追加リクエストを正常に処理し、ショッピング カート内の商品数が正しいことを確認します。

実際の結果:システムはすべての追加リクエストを正常に処理し、ショッピング カート内のアイテムの数が正しいことを確認します。

結論:システムは、同時実行性が高い条件下でも、ショッピング カートに商品を追加するというユーザーのリクエストを安定して処理できます。

5.2. 長期にわたるシナリオ

テスト ケース名:長期実行シナリオ - ユーザーのログイン ステータスの維持

テストの目標:システムを長時間実行した後でも、ユーザーのログイン ステータスが安定しているかどうかをテストします。

テストの前提条件:ユーザーがログインし、Web アプリケーションとモバイル アプリケーションを開いていること。

テスト手順:

  1. システムが 24 時間稼働するまで待ちます。
  2. Webやモバイル端末でのユーザーのログイン状態が有効であり、自動的にログアウトしないか確認してください。

期待される結果: Web およびモバイル端末でのユーザーのログイン ステータスは有効なままであり、自動的にログアウトされません。

実際の結果: Web およびモバイル端末でのユーザーのログイン状態は有効なままであり、自動的にログアウトされません。

結論:システムはユーザーのログイン状態を安定して維持でき、自動的にログアウトしません。

5.3. 異常事態のシナリオ

テストケース名:異常事態シナリオ - 支払いプロセス中のネットワーク中断

テストの目標:支払いプロセス中にネットワークの中断が発生したときに、システムが支払いデータを正しく処理し、整合性を確保できるかどうかをテストします。

テストの前提条件:ユーザーがログインし、支払い対象の製品を選択していること。

テスト手順:

  1. ユーザーは商品を選択し、支払い手続きに入ります。
  2. ネットワークからの切断など、支払いプロセス中のネットワーク中断をシミュレートします。
  3. ネットワーク接続が回復したら、システムが中断前の支払いデータを正しく処理できるかどうかを確認し、支払いプロセスを続行します。

期待される結果:システムは、支払いプロセス中のネットワーク中断を適切に処理し、支払いデータの整合性を確保できます。

実際の結果:システムは、支払いプロセス中のネットワーク中断を適切に処理し、支払いデータの整合性を確保できます。

結論:このシステムは、支払いプロセス中のネットワーク中断を確実に処理し、支払いデータの整合性を確保できます。

5.4.データ整合性シナリオ

テスト ケース名:データ整合性シナリオ - 注文情報の精度

テストの目標:注文作成プロセス中にシステムが注文情報の正確性と完全性を保証できるかどうかをテストします。

テストの前提条件:ユーザーがログインし、注文する製品を選択していること。

テスト手順:

  1. ユーザーは商品を選択し、注文手続きに入ります。
  2. 注文情報を入力するページで、配送先住所、連絡先情報などの有効な注文情報を入力します。
  3. 注文を送信。
  4. 商品情報、価格、配送先住所など、ご注文情報が正しいかご確認ください。

期待される結果:注文情報は正確であり、ユーザーが入力した情報と一致しています。

実際の結果:注文情報は正確で、ユーザーが入力した情報と一致しています。

結論:このシステムは、注文情報の正確性と完全性を保証し、ユーザーが送信した注文情報にデータ損失やエラーが発生しないことを保証します。

5.5. パフォーマンスの安定性シナリオ

テスト ケース名:パフォーマンス安定性シナリオ - ページの読み込み時間

テストの目標:システムの Web 端末とモバイル端末のページ読み込み時間が、さまざまなネットワーク環境下で安定しているかどうかをテストします。

テストの前提条件:ユーザーがログインし、Web アプリケーションとモバイル アプリケーションを開いていること。

テスト手順:

  1. 異なるネットワーク環境 (3G、4G、5G、WiFi など) で、Web アプリケーションとモバイル アプリケーションをそれぞれ開きます。
  2. ホームページ、製品リスト、製品詳細、その他のページを含むページの読み込み時間を記録して比較します。

期待される結果:さまざまなネットワーク環境下でもページの読み込み時間は安定しており、ユーザー エクスペリエンスは良好です。

実際の結果:ページの読み込み時間はさまざまなネットワーク環境でも安定しており、ユーザー エクスペリエンスは良好です。

結論:このシステムは、ページの読み込みを安定して処理し、さまざまなネットワーク環境でも良好なパフォーマンスを維持し、ユーザーが Web アプリケーションやモバイル アプリケーションに迅速にアクセスして閲覧できることを保証します。

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転載: blog.csdn.net/holyvslin/article/details/133484999