研究課題の科学技術的新規性を確認するにはどうすればよいでしょうか?

研究テーマの草案を作成した後、そのテーマの新規性を判断し、研究の重複を避け、リソースの無駄や損失を減らすために、科学技術の新規性調査を実施する必要があります。

現時点で、私たちが実行する必要がある科学技術の新規性調査の具体的な要件と方法には、主に次の側面が含まれます。

1. 新規性調査の範囲を決定します。

研究テーマの分野や方向性に応じて、新規性検索のための文献情報源やデータベースを決定します。

 2. 文献を収集します。

さまざまな文献検索ツールやデータベースを使用して、研究テーマに関連する文献を収集します。キーワード検索、主題語検索、著者検索などで検索できます。

3. 文献のスクリーニング:

収集した文献の予備スクリーニングを実施し、研究テーマに無関係な文献を除外しました。

4. 文献を読みます。

選択した文献を注意深く読んで、研究分野の最新の進歩と研究状況を理解し、考えられる研究のギャップや問題を発見します。

5. 文献を分析します。

文献を調べて分析し、研究テーマに関連する情報とデータを抽出して統合し、追跡研究の参考とサポートを提供します。

つまり、科学技術の新規性探索は研究課題の作成において無視できないつながりであり、研究の科学性と有効性を確保する上で極めて重要な意味を持っています。

上記の方法を実行する場合、注意が必要な点が多数あるため、次のエディターで特に重要な点をいくつか紹介します。

1. 検証と検証

ノベルティチェックの鍵はチェックとチェックです。

(1) 検証が行われていることを確認してください。

精度とは、正確かつ標準化された検索語の選択や論理関係の確認など、文書検索のプロセスにおいて合理的な検索戦略を策定することを指します。

文書精度とは、検出された文書の総数に対する該当する文書の検出数の割合を指し、文書検出の精度を評価するための重要な指標です。

(2)必ずご確認ください

検索とは、関連する文書を包括的に所有することを指します。

文献再現率とは、システム文献データベース内の関連文献総量に対する検索された関連文献数の割合を指し、文献の捕捉度を測定するために使用されます。

 

(3) 適合率と再現率の関係

場合によっては、適合率と再現率の間には反比例の関係があります。

精度を高めたい場合は再現率を下げる必要があり、その逆も同様です。

私たちが望む正確さと完全性を達成するために、ここの編集者は専門の新規性検索組織である張橋研究の科学技術新規性検索サービスを使用することをお勧めします。ノベルティサーチ-科学技術ノベルティサーチ-ノベルティサーチ機構-【張橋科学研究】

張橋科学研究の科学技術新規性検索サービスには次のような利点があります。

(1) 複数の機関が利用可能:科学技術部西南情報センター新規性検索センター、中国国家化学工業情報センター

(2) 機関資格:国家一級科学技術新規性調査部門、正式に報告権限があり、正式に検査可能

(3) 新規性調査の範囲: 国内外の新規性調査をサポートし、新規性調査のすべての分野と分野をカバーします。

検証と完全性に対する当社の要件を完全に満たすことができます。

2. 検索語の選択

(1) PICOモデル

PICOモデルを起点として、リサーチクエスチョンをいくつかの要素に分割し、関連するレビュー、システム分析論文、修士論文や博士論文を読んで、これらの要素を表現する特殊用語、規範語、頭字語、類義語を検索語として取得します。

検索語を選択するときは、長い語句やフレーズを避けてください。

(2) 件名の見出し

文献検索において、主題語とは、文献の中心的な考え方、議論されている基本的な問題、研究対象などの表現を標準化するために使用される語です。

件名の見出しは一意であり、文書検索における重要なメタデータです。

医療分野を例に挙げると、医療分野で一般的に使用される医療主題シソーラスには次の 3 種類があります。

A. 医療主題見出し (MeSH)

米国国立医学図書館 (NLM) によって策定された医療主題の見出しは、世界の医療分野で最も一般的な主題の見出しです。

B. 医学引用索引の主題見出し (CINAHL 見出し)

EBSCO が開発したデータベースで使用される件名見出し。主に看護、健康、医療および関連分野をカバーします。

C. 医療主題見出しインデックス (医療主題見出し、MESH-CN)

中国医学院医療情報研究所が開発したシソーラスは、中国の医学文献検索における重要なツールです

(3) その他の選定方法

検索語変換、関連語、英語標準語、英語類義語などを収録。

3. 回収戦略

具体的な戦略を以下の表に示します。

 

 

4. データベースの合理的な選択

ここでは看護文献を例に挙げますが、現在、中国にはCNKI、Wanfang、VIPの3つの全文データベースと、中国生物医学文献データベースのCBM(抄録データベース)があり、海外には看護雑誌の全文が存在します。 EBSCO からのデータベース CINAHL および包括的な看護リソース データベース Nursing Reference Center (NRC)、エルゼビアの包括的な看護リソース データベース Clinical Key for Nursing; 看護文献の要約と引用を含む大規模なデータベースには、Medline、Embase、Scopus、BIOSIS Preview、OVID、WoS が含まれます。コクラン オンライン ライブラリと米国臨床試験データベース 臨床試験、および OVID や Science Direct などのクロスデータベース データベース。

では、データベースを選ぶ際にはどのような基準を参考にすればよいのでしょうか?

データベースの選択基準には、専門的範囲が広く包括的であること、高品質な検索システム、コンテンツのタイムリーな更新、権限、データベース横断的な検索機能が含まれます。中国には、比較する価値のある 4 つの主要な中国データベースがあり、比較結果を以下の表に示します。

 

 

5. ノベルティ検索期間

医学文献の老化の法則に従って、新規性の検索期間が決定されます。通常、医学文献の「半減期」は約 5 年であるため、新規性検索のバックトラック期間は 10 年と規定されています。

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転載: blog.csdn.net/weixin_42009785/article/details/131551988