医用画像解析は医療分野において欠かせないツール、技術手段となっています。特に近年、ディープラーニングは医療画像解析における研究のホットスポットとして急速に発展しています。
したがって、医療画像のインテリジェント分析は、今日、人工知能の交差分野として非常に人気があります。
医療画像を研究する過程で、私が読んだいくつかの優れた論文と、ディープラーニング技術を医療分野に適用するための有用なツールをいくつかまとめました。3D Unet モデル、PyTorch フレームワーク、3D 畳み込みニューラル ネットワーク、医用画像インタラクティブ ツールキットなどがあります。
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医用画像解析に関する主要なカンファレンス論文 27 件
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医用画像処理についてさらに詳しく知りたい友人は、9 月 15 日 20:00に香港大学のミル博士によるライブ授業「医用画像処理のインテリジェント分析の進歩と最前線」を視聴できます。現在、ライブ放送の予約料金はわずか0.01 元です。
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