医師に置き換えAIは、医療巨人はどこまでこのステップをとっていますか?

  私プラットフォームフィリップスの超音波チーの重要な部分 - 月、健康フィリップスに米国が共催戦略的協力会議では、双方は協力の新しい成果を立ち上げ、「AIの乳インテリジェント超音波システム。」将来的には、双方は人工知能のアプリケーションでは、超音波の分野での協力を拡大していきます。

  偶然にも、iKangは、昨年末には、図によると、「IKangAI +」はヘルスケア、深いルイ医療、Airdoc、Baiyoung技術、BaiduのET医療脳、IFLYTEKとちょうど家ナスダックを残していた他のライフサイエンス企業、で動作するように計画してリリースより深く、よりタイムリーな健康管理を追求するために、人工知能を持つ住民のための医療に新たなソリューションを提供する試みでグラム医療巨人を。

  公立病院の検査AIの面でも試みを試みました。6月18日、広東省人民病院人工知能大きな健康管理プラットフォームの2行目、AIによって、ビッグデータ分析やユーザーの健康に、健康管理サービスを提供します。

  医療機関の場合は、AIの力で心の変化が角を回ってきました。AI医療企業、医療機関が支払うための重要な方法となっています。

  資源の苦痛の医師不足

  地球規模での高品質な医療資源の長期的な不足は、同じことが真の医療業界です。

  1998年からは、北京で生まれた最初の商業医療機関は、国内事業は急速な物理的な開発を経験しました。前向き研究所のデータは、2017年末までに240億元国立民間医療市場規模は、市場の総株式の18.1%を占めていることを示しています。Shenwan香港のソースを報告した研究によると、サードパーティ製のフロスト&サリバンは、2020年に民間の医療の市場規模は、医療の市場シェアを占めて54.9億元に達するだろうと予測して22.9%に上昇します。

  上場企業8.21億元、40.53パーセントの増加の株主に帰属する当期純利益が帰属;健康2018年度年次報告書で米国によると、同社は84.58億元、34.64パーセントの増加の売上高を達成しました。

  報告書は、2018年には、健康の統合で、米国では、第2層の都市ながら、レイアウトを高める31個の省、直轄市と自治区、301個の都市で第三及び第四の層の都市が建設中を含む633個の医療センターを(上陸することを示しています)。通年で3000万人以上の人々が、プロの医療サービスを提供しています。2019年にこの数字を40万人の乗客を超えると予想されていることがわかります。

  急成長の時間では、少数の医師は、この問題は、医療従事者を悩ませ。健康の元省によると、医療医療機関は、医療や外科専門のタイトルの資格を有する少なくとも2人の認定医師を持っているFugaoyishang技術「の管理、健康、上の暫定規制」を公布し、各部門の臨床検査は、上記少なくとも中間レベルのプロのタイトルを持っています医療従事者の資格は、少なくとも10人のナース・プラクティショナーがあります。「適切な」現実の前では、このような構成を達成することは容易ではありません。

  医療業界の希望としてAI技術

  以前、医療資源のだけでなく、米国の健康への深刻な不足が嵐に巻き込まれました。2018年、米国は広州不敗の診療所では元従業員は、医師や他の不規則性によって発行された偽の診断書と米国で、というニュースを破りました。

  その後、広州市天河区、保健局は、治療サービスを実行するために発行した違反や違反報告を主張した広州不敗クリニックで米国を言って、通知を発表しました。会報はまた、米国と広州の許可を得ることなく、不敗の放射線科クリニックの疑いがあると言った、それは医師や詐欺的な署名を実践非適格スタッフの誘導を使用する代理店の存在を確認するための調査、さらに調査を開始している放射線治療サービスの違法行為を実行するために、あります問題。

  一方で、AIは、医療の質と効率を向上させる解釈コストを削減します。このような状況において、医療機関には二つの問題を解決するためのAI技術を使用しようとしています。分析の医療レポートにCT放射線診断サービスから大きなデータは、AI技術の使用は、医師が、効率を改善し、ヒューマンエラーを減らすことができます。一方、自動化機器の要件、トレーニング、およびインテリジェントな診断結果の標準化を含むリード管理サービスモデルの変更は、業務プロセスの標準化に焦点を当てます。

  アイカーン氏、会長兼最高経営責任者(CEO)張Ligangによると、現在、アイカーン氏は、三つの主要分野の後に人工知能技術の助けを借り医学的スクリーニング、検査管理と治療の数を導入しています。例えば、アイカーン氏のグループは、網膜写真、糖尿病、高血圧症、アテローム性動脈硬化症、癌および疾患の他の30種類の自動識別を通じて、人工知能のAirdoc網膜像解析技術を導入します。

  また、アイカーン氏はまた、AIのモデリングが連続的に目標を達成するために砂糖を、パーソナライズされた科学的なダイエットを通じてユーザーを導く制御するための血糖ダイエットとの関係を監視することで行うことができる血糖の人工知能プロジェクト管理を導入しています。腫瘍学の分野では、アイカーン氏はまた、国の13の都市がAI腫瘍治療プログラムを取得することができ、14「アイカーン氏Baiyoungワトソン腫瘍インテリジェント相談センター」をBaiyoungスマートな技術と戦略的協力を発表しました。

  早くも2016年、米国およびプロセスの使用CT健全なアリの雲のアルゴリズムでは、などのマーカーアシストAI技術、チェック「ホワイトリスト」との形成を通じて身体イメージの異なる部分の特定の問題を決定する「ブラックリスト」。

  利用者の健康状態の下で、「ホワイトリスト」に含まれますが、病変が危険を隠すことができると、AIのユーザーは、「ブラックリスト」に含まれる、と行方不明避けるために、特定の問題のマークに注意を払います。ユーザーのこれらの「ブラックリスト」について、医師はケアに焦点を当てます。これは、健康的なイメージでは放射線科医の滞留時間を短縮する医師の誤診率も減少したが、作品を読んで、医師の効率を高めるだけでなく。

  また、深さのレポートを顧客に提供するために健康で、米国の健康診断の最終報告書は、大規模データの内容が含まれています。解釈パーソナライズされたレポートの深さを形成するために11を行うよりも、年間の健康と美しさの巨大なデータベース上の個人医療データの身体検査の内容。毎日の食事、運動、休息と医療および他の態様を与えられた権威の勧告からのレポート。

  2018年には、米国のヘルスレポートは2019年に、米国は、医療AIの健康開発の分野で健康的なレイアウトに継続することを示しています。同社は、AI生態マップを構築するために、(株)米国の健康人工知能技術有限公司の完全子会社を設定します。医療データ、インテリジェントなリスク評価への遺伝子データと組み合わせることで、

  早期警戒健康診断脳のためのMRI画像化システムでは、カプセルのロボットシステムAI胃の健康診断、眼底シュガースクリーニングにおける診断システムは、遺伝子データフローサンプル創薬をバインドするために、低線量ヘリカルCT肺が小さいです結節スクリーニング;インテリジェントハードウェアの健康管理と組み合わせて身体検査。

  AI短期的には「偽」博士を置き換えることはできません

  AIの医療巨人は無限の希望を置いているが、この段階でも、医療機関のレイアウトAIにいくつかの障害を引き起こし、多くのAIの能力に限界があっても、ことは注目に値します。

  まず、現在のAIソリューションは、連続的な最適化とアップグレードが必要です。肺結節は、例えば、結節におけるスクリーニング、多くの場合、偽陰性、偽陽性の現象の多くのソリューションがあり、それが正確な結論を引き出すために医師の専門的判断をスクリーニングの組み合わせが必要です。

  第二に、限られた医療AIアプリケーション。市場でのAIは、企業の大半は表面的な超音波やCT肺結節(乳癌および甲状腺)、腹部超音波やMRIの解釈AIの多くの検査のために緊急の必要性に焦点を当て、AIは小さいが、貴重な関係します。

  さらに、AIの瞬間だけではない、直接診断のために、補助具を行うことができます。国家薬品監督管理局は、まだ正式にのみ疾患の医学的スクリーニングを支援するためのツールとして、医療製品の3つのAIの認証、現在のAI技術を承認されていない、我々は直接AI診断結論を出すことはできません。

  最後に、眼底へのインテリジェントデバイスのための本質的に異なる要件があり、国内外で、例えば、医師の介入なしに、直接患者にFDAに承認さIDxにに診断レポートを発行することができ、さらには国内のカテゴリ3国家薬品監督管理局デバイスの承認証明書の手は、医師の外にすることはできません、患者が直接診断与えられています。これは、国の医療制度は、診断のための責任医師がなければならないことを意味しています。

  AIは、短期的に医師を置き換えることはできませんまだです。

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転載: blog.csdn.net/adsd165/article/details/93879408