1 Codificador
O codificador é um componente chave na camada de quantização vetorial, responsável por mapear o vetor contínuo de entrada para o vetor discreto mais próximo. O objetivo do codificador é encontrar o vetor discreto que seja mais semelhante ao vetor de entrada e usá-lo como saída.
Os codificadores são normalmente baseados em uma métrica de distância, como a distância euclidiana ou a distância de Manhattan, para medir a semelhança entre o vetor de entrada e cada vetor discreto no livro de códigos. Especificamente, o codificador calcula a distância entre o vetor de entrada e todos os vetores discretos no livro de códigos e, em seguida, seleciona o vetor discreto mais próximo. O resultado de
saída do codificador é o índice ou representação do vetor discreto, que representa o mapeamento da entrada vetor para o vetor discreto. resultado do vetor
2 Codebook:
O codebook é outro componente importante da camada de quantização vetorial. Consiste em um conjunto de vetores discretos. Esses vetores discretos são freqüentemente chamados de "palavras-código" ou "centros de agrupamento. O tamanho do livro de códigos determina o número de vetores discretos e também determina a capacidade de representação e complexidade no modelo generativo. Normalmente, o tamanho do livro de códigos é predefinido e fixo durante treinamento do modelo generativo.
Nos modelos generativos, a principal função da camada de quantização vetorial é discretizar a representação vetorial de entrada contínua, para que o treinamento e a geração do modelo possam ser realizados de forma mais eficiente. Ao mapear vetores de entrada em livros de códigos discretos, a camada de quantização de vetores pode reduzir a complexidade do modelo, reduzir o número de parâmetros e ajudar a controlar a diversidade da geração do modelo e a estabilidade dos resultados gerados.