江南大学コンピュータ大学院入学試験の分析

24 コンピュータ大学院入学試験 | 着陸までのガイド

江南大学

江南大学のコンピューター大学院入学試験および入学は、人工知能とコンピューターサイエンスの学部です。提案されている入学者リストが現在公開されています。

江南大学人工知能・コンピューターサイエンス学部は2020年3月に設立されました。その歴史は1994年に設立されたコンピューター応用専攻に遡ります。同大学は、「軽工業の特性を強調し、国家経済と人民の生活に奉仕し、訓練モデルを革新し、産業のバックボーンを構築する」という江南大学の教育理念を遵守している。私たちは、道徳的誠実さを備えた人材を育成するという基本的使命を常に堅持し、才能重視、成果重視、継続的改善の3つの教育コンセプトを実行し、複雑なエンジニアリング問題を解決できる国際的な視野を備えた革新的な人材を育成します。人工知能とコンピューターの科学と主要技術は、江南の人々の知恵と力に貢献します。

この大学には、学士号、修士号、博士号を取得するための完全な人材育成システムがあります。第 1 レベルの分野「ソフトウェア工学」の博士号認定ポイント、第 2 レベルの分野「軽工業情報技術」の博士号認定ポイント、「コンピュータサイエンス」および「コンピュータサイエンス」の 2 つの第 1 レベル修士号認定ポイントを備えています。「技術」と「ソフトウェア工学」、「エレクトロニクス」、「情報」の専門職修士学位認定点（ソフトウェア工学、コンピュータ技術、人工知能等の３方向）。コンピュータ科学技術（国家レベルの「一級学部専攻」の第一陣建設現場、国家レベルの特色ある主要建設現場、江蘇省ブランド専攻、江蘇省産業教育統合専攻、国家レベル専攻）がある。総合改革パイロット）、デジタルメディアテクノロジー（全国「一流学部」の第一期建設現場を含む最初の三学部専攻、江蘇省ブランド専攻）、人工知能（江蘇省「一流学部」第一期）大手」建設現場、江蘇省専門大手）。

この大学は深い専門的背景、明らかな規律上の利点と特徴、完全な教育および科学研究プラットフォームを備えており、保健省知能技術工学研究センター、教育省インテリジェントベース学校と企業の連携教育プラットフォーム、情報制御国家教育実証センター、江蘇省パターン認識および計算知能工学研究所、江蘇省メディアデザインおよびソフトウェア技術重点研究所、江蘇省人工知能国際協力共同研究所を含む6つの省および省レベルの教育研究プラットフォームがある、および 1 ヨーゼフ・キットラー人工知能研究所。

第4回の科目評価では、コンピュータサイエンスがB-、ソフトウェアエンジニアリングがBと評価されました。

第23回予備試験科目

カレッジ	選考科目	初期アカウント
人工知能およびコンピュータサイエンス学部	081200 コンピュータ科学技術	政治	英語1	数学1	851 データ構造、コンピュータアルゴリズム設計、プログラミングの基礎 (C または C++)
	083500ソフトウェアエンジニアリング		英語1	数学2
	085404 コンピュータテクノロジー		英語2	数学2
	085405 ソフトウェアエンジニアリング
	085410 人工知能

2023年度大学院入学試験入学予定者数：

人工知能・コンピュータ学部コンピュータ科学技術学部 36名、

人工知能・コンピュータサイエンス学部ソフトウェア工学科 27名、

人工知能・コンピュータサイエンス学部コンピュータテクノロジー学科 73名、

人工知能・コンピュータサイエンス学部ソフトウェア工学科 56名、

人工知能およびコンピュータサイエンスの学部 - 人工知能の 56 名。

予備試験参考書

851

（以下の書籍はあくまで参考です）

1. C 言語プログラミング、Tan Haoqiang 編、清華大学出版局

2. データ構造 (C 言語版)、Yan Weimin 編集、清華大学出版局

3. 『コンピュータアルゴリズムの設計と分析』、Wang Xiaodong 編、Electronic Industry Press

初期専門コースの分析

なし

再試験の科目と手順：

人工知能およびコンピュータサイエンス学部:

再テストの内容:

（1）専門実務能力（コンピュータ試験）：時間3時間、100点満点。

(2) 専門科目の評価：評価内容は「江南大学2023年度修士課程入学専攻目録」に掲載されている再試験科目の知識点であり、評価方法は筆記試験、100点満点である。、試験時間は2時間です。

(3) 総合面接: 総合面接は 150 点満点で、主に候補者の外国語のリスニングおよびスピーキング能力、専門知識構造、革新的な実践能力および総合的な資質などを評価します。

総合スコアの計算方法：

①専門課程評価は100点満点、総合面接は150点満点。

②総合点＝予備試験点/5＋再試験点（専門課程評価点×30％＋総合面接点150×100×70％）

③コンピュータベースのテストの結果は数値化されず、総合スコアに含まれませんが、包括的な面接の専門家が革新的な実践能力を評価する際の参考としてのみ使用されます。

④ 総合面接点が90点未満の場合は再試験に不合格となり、入学を認められません。

2023年度再試験第一志望者の試験状況分析

再審査候補者リストの分析

再検査分析

カレッジ	選考科目	再受験者数	最初のテストで最低点	予備試験の平均点	予備試験の最高得点
人工知能およびコンピュータサイエンス学部	081200 コンピュータ科学技術	47	308	333	387
	083500ソフトウェアエンジニアリング	34	337	358	398
	085404 コンピュータテクノロジー	95	351	372	427
	085405 ソフトウェアエンジニアリング	67	338	362	411
	085410 人工知能	70	318	350	399

提案された入学分析

カレッジ	選考科目	入学者数	最初のテストで最低点	予備試験の平均点	予備試験の最高得点
人工知能およびコンピュータサイエンス学部	081200 コンピュータ科学技術	36	309	338	387
	083500ソフトウェアエンジニアリング	27	337	359.5	398
	085404 コンピュータテクノロジー	73	351	378.3	427
	085405 ソフトウェアエンジニアリング	56	342	366.3	411
	085410 人工知能	56	320	357.4	399

2022年度大学院入試再試験の入学状況について

カレッジ	主題	再受験者数	入学可能人数	提案された入学平均点
人工知能およびコンピュータサイエンス学部	コンピューターサイエンスとテクノロジー	322	32	325 【299-356】
	ソフトウェア工学	316	20	324 【277-377】
	電子情報-コンピュータディレクション	354	77+1特殊+部分調整	355 【337-404】
	電子情報・ソフトウェアディレクション	354	55 以上の非完全調整	356 【337-392】
	電子情報・人工知能ディレクション	335	47+1不完全+1特殊+不完全調整	338 【312-378】