Autor: Zen e a arte da programação de computadores
O processamento automatizado de dados é um problema urgente que precisa ser resolvido. Com o desenvolvimento da tecnologia de sensores, das aplicações para smartphones e da economia digital, cada vez mais dados tornaram-se dominantes, mas o processamento manual de dados ainda ocupa uma posição importante. O uso de tecnologias de visão computacional, como aprendizado de máquina e reconhecimento de imagem, para analisar e processar dados gerados automaticamente pode melhorar a eficiência, economizar custos e descobrir padrões ocultos nos dados para agregar mais valor às empresas. Como o uso de ferramentas de automação requer muitos recursos humanos e materiais, é necessário estabelecer uma plataforma tecnológica de automação para apoiar o processo automatizado de processamento de dados.
Sendo uma tecnologia emergente, a tecnologia de automação de dados ainda está na sua infância. Para muitas pessoas envolvidas na análise e processamento de dados, ainda é necessário dominar algumas habilidades básicas de algoritmos ou ser proficiente no uso de pacotes de software relacionados. No entanto, muitas empresas enfrentam atualmente dificuldades de gestão, operação e manutenção e não conseguem implantar e utilizar ferramentas de automação de forma eficaz. Estes dilemas podem não corresponder à direção de desenvolvimento de toda a indústria ou podem estar relacionados com capacidades pessoais. Portanto, como atender melhor os clientes e estabelecer um mecanismo automatizado de processamento de dados mais eficiente tornou-se um problema difícil.
Para melhor servir os clientes, melhorar a eficiência e eficácia do processamento automatizado de dados, reduzir os custos de gestão, operação e manutenção e aumentar a competitividade corporativa, construir uma plataforma tecnológica de automação é uma tarefa árdua e de longo prazo. Com base nesse objetivo, nossa equipe pesquisou e desenvolveu uma plataforma automatizada de processamento de dados, que inclui quatro módulos principais: coleta de dados, armazenamento de dados, processamento de dados e exibição de dados. Entre eles, o sistema de aquisição de dados é responsável por coletar dados originais e armazená-los no data warehouse; o sistema de armazenamento de dados é usado para manter a qualidade dos dados e garantir a segurança e confiabilidade dos dados; o sistema de processamento de dados inclui funções como limpeza de dados, dados conversão e extração de recursos, que podem analisar os dados originais. Os dados são pré-processados; o sistema de exibição de dados é usado para apresentar resultados de processamento automatizado de dados e realizar tomadas de decisão inteligentes. Através desta plataforma tecnológica de automação, as empresas podem transformar o processo inicial de processamento manual de dados em processos de processamento automatizados, reduzindo a carga de trabalho e melhorando a eficiência, melhorando assim a competitividade e a rentabilidade.