Bildsegmentierung mithilfe eines auf Matlab basierenden Watershed-Algorithmus
Die Bildsegmentierung ist eine wichtige Aufgabe im Bereich Computer Vision und hat zum Ziel, Bilder mit semantischen Informationen in verschiedene Bereiche zu unterteilen. Der Watershed-Algorithmus ist eine klassische Bildsegmentierungsmethode, die die Grenzen im Bild basierend auf den Grauverlaufsinformationen im Bild bestimmt. In diesem Artikel stellen wir vor, wie Sie mit Matlab eine Bildsegmentierung basierend auf dem Watershed-Algorithmus implementieren und den entsprechenden Quellcode bereitstellen.
Zuerst müssen wir ein zu segmentierendes Bild laden. Angenommen, das Bild, das wir segmentieren möchten, ist „image.png“, das mit der Imread-Funktion von Matlab gelesen werden kann:
image = imread('image.png');
Als Nächstes können wir das Bild vorverarbeiten, beispielsweise durch Entrauschen und Glätten. Hier verwenden wir einen Gaußschen Filter, um das Bild zu glätten:
smooth_image = imgaussfilt(image);
Dann,