Bereitstellungsschema für drahtlose Sensornetzwerkknoten, optimiert auf der Grundlage eines intelligenten Kapselschwarm-Algorithmus
Als neuartige drahtlose Kommunikationstechnologie wird das Wireless Sensor Network (WSN) häufig im Internet der Dinge, im intelligenten Transportwesen, in der industriellen Automatisierung und in anderen Bereichen eingesetzt. Unter diesen ist die Knotenbereitstellung ein wichtiger Teil des WSN-Designs. Die effiziente Bereitstellung von Knoten zur Gewährleistung der Netzwerkabdeckung und -zuverlässigkeit ist zu einer wichtigen Forschungsrichtung geworden. In diesem Artikel wird ein Schema zur Bereitstellung drahtloser Sensornetzwerkknoten vorgeschlagen, das auf der Grundlage des Kapselschwarm-Intelligenzalgorithmus optimiert wurde, und mit MATLAB eine numerische Simulation darauf durchgeführt.
Der Tunic Swarm Intelligence-Algorithmus ist ein neuer Optimierungsalgorithmus, der vom Futtersuchverhalten von Ameisen inspiriert ist. Der Algorithmus optimiert die Lösung des Problems, indem er den Laufvorgang von Ameisen bei der Nahrungssuche simuliert. Beim Problem der Bereitstellung drahtloser Sensornetzwerkknoten betrachten wir jeden Knoten als Ameise, und die Ameise wandert zufällig durch das Netzwerk, bis ein geeigneter Bereitstellungsort gefunden wird. Der Kapselschwarm-Intelligenzalgorithmus verfügt über eine schnelle Konvergenzgeschwindigkeit und eine gewisse globale Optimierungsfähigkeit, die für die Anwendung bei Optimierungsproblemen wie der Bereitstellung drahtloser Sensornetzwerkknoten geeignet ist.
Das Folgende ist die MATLAB-Code-Implementierung:
% 蚂蚁数量
n = 50;
% 迭代次数
tmax = 500;
% 路径长度
len =