Hallo zusammen, ich bin Wei Xue AI. Heute werde ich Ihnen die praktische Anwendung des Wissensgraphen 25 vorstellen – die Diagrammkonstruktion von Supermarktprodukten auf Basis von py2neo und die Realisierung eines Produktempfehlungssystems. In diesem Artikel werde ich Ihnen zeigen, wie das geht Verwenden Sie py2neo und Neo4j, um ein Wissensdiagramm und ein Empfehlungssystem für praktische Supermarktprodukte zu erstellen. Das System kann Benutzern dabei helfen, schnell die Waren zu finden, an denen sie interessiert sind, und personalisierte Empfehlungsdienste bereitzustellen.
Inhaltsverzeichnis
- Datenprobe und Analyse
- Installation und Konfiguration von py2neo und Neo4j
- Importieren Sie Daten in Neo4j
- Erstellen Sie einen Wissensgraphen
- Produktempfehlungsalgorithmus
- Vollständiger Code
- abschließend
1. Datenprobe und -analyse
Zunächst benötigen wir Beispiel-CSV-Daten für das Produkt. Beispielsweise könnten wir Daten haben, die so aussehen:
序号,商品名称,商品类别,价格,评分
1,红富士苹果,水果,6.5,4.7
2,新鲜橙子,水果,5.2,4.8
3,优质大米,粮食,8.1,4.6
4,进口牛奶,饮品,12.3,4.9
5,鸡蛋,肉类,7.9,4.8
Bei diesen Daten 序号handelt es sich um die eindeutige Kennung des Produkts, 商品名称den Namen des Produkts, 商品类别die Kategorie, zu der das Produkt gehört, 价格den Preis des Produkts 评分und die Bewertung des Produkts.
2. Installation und Konfiguration von py2neo und Neo4j
Installieren Sie zuerst Neo4j und py2neo, starten Sie dann den Neo4j-Dienst, erstellen Sie eine neue Datenbank und