Matlab-Simulation der Bildbeschlagentfernung basierend auf dem Dark-Channel-Algorithmus
Das Entfernen von Bildbeschlag ist eine wichtige Aufgabe im Bereich Computer Vision, die darauf abzielt, aus verschwommenen Bildern klare, schleierfreie Bilder wiederherzustellen. Der Dunkelkanalalgorithmus ist eine häufig verwendete Methode zur Bildenttrübung. Dieser Algorithmus nutzt die Vorabinformationen des Dunkelkanals im Bild, um die Nebelkonzentration abzuschätzen, und wendet diese auf die Wiederherstellung schleierfreier Bilder an. In diesem Artikel verwenden wir Matlab, um das Entnebeln von Bildern basierend auf dem Dark-Channel-Algorithmus zu simulieren und zu implementieren.
Lassen Sie uns zunächst den dunklen Kanal verstehen. In natürlichen Bildern erscheinen Objekte in nebligen Bildern aufgrund von Streuung und Absorption weniger hell. Der dunkle Kanal besagt, dass unabhängig von der Region im Bild mindestens ein Kanal einen sehr niedrigen Pixelwert aufweist. Dieser Kanal wird als Dunkelkanal bezeichnet. Daher können wir durch die Schätzung des Dunkelkanals des Bildes eine Schätzung der Nebelkonzentration erhalten.
Beginnen wir nun mit dem Schreiben von Matlab-Code, um die Bildbeschlagentfernung basierend auf dem Dark-Channel-Algorithmus zu implementieren. Zuerst müssen wir das neblige Bild laden und anzeigen:
foggyImage = imread('foggy_image.jpg');
imshow(foggyImage);
title