福祉！Baidu Workshop 実践クラス、AI ネイティブ アプリケーションを瞬時に構築! |IDCF

大規模モデル開発の極意をマスターしたいですか? 実践的な経験を積みたいと思っていますか? 心に熱意と期待を抱いているなら、WAVE SUMMIT 2023 で特別に設計されたワークショップが知識の出発点となるでしょう。

このワークショップは、AI 開発と大規模モデルのアプリケーションに焦点を当てており、最前線の優れた AI ソフトウェア エンジニアと製品専門家を招き、技術的な経験を共有し、各参加者が AI の最新開発について深く理解できるように導きます。ここでは、AI 開発に習熟し、大規模モデルの適用に必要な主要テクノロジーを習得するための独自の方法を学ぶことができます。WAVE SUMMIT 2023ワークショップは、AIテクノロジーの開発と応用を加速するのに役立つユニークな学習、コミュニケーション、探索の機会を提供します。

詳細ルート

大規模モデル アプリケーションの開発と展開の完全なプロセスの実践

活動時間

13:00～13:45

イベントの場所

展示エリア ワークショップ

活動内容

AI Studio アプリケーション センターは、モデル効果体験表示プラットフォームであり、開発者は、簡単なコード操作で直接体験できるモデルをアプリケーションにデプロイできます。AI Studio プラットフォームでは、開発者は大規模なモデル アプリケーションをワンストップで開発できます。AI Studio プラットフォームは、AI 分野全体のモデル コンテンツ リソースをカバーしており、ワンクリックでオンライン開発環境に入ることができ、クラウドで強力なコンピューティング能力をサポートし、オンラインでのビジュアル エクスペリエンスのためのアプリケーションへのモデルの直接展開をサポートしています。このワークショップでは、AI Studio のプロダクト マネージャーが、大規模モデル アプリケーション開発を開始するプロセス全体を理解し、革新的なアプリケーションを構築するために、0 から 1 まで指導します。

• AI Studio プロジェクト開発の概要

• AI Studio SDK と Flying Paddle オープンソース キットに基づくプロジェクト開発

• Gradio ベースのアプリケーション インターフェイスの開発と展開

ハンズオン エクスペリエンス: AI Studio が選択したアプリケーション エクスペリエンス

機内での操作:

• 新しい AI Studio プロジェクトを作成する

• AI Studio SDK とフライングパドル モデル キットをすばやくインストールする

• プロンプトチェーンとモデル推論を迅速に開発するためのノートブック

• Gradio ベースのインターフェイスの開発とデバッグ

• アプリケーションのデプロイメント

講演者紹介

シオン・シヤン

Baidu フライング パドル AI スタジオ プロダクト マネージャー

シー・イーシン

Baidu フライング パドル プロダクト マネージャー
 

Al Studio のゼロコード大規模モデル開発実践

活動時間

15:40～16:25

イベントの場所

展示エリア ワークショップ

活動内容

AI Studio の大規模モデル コミュニティが新たに開始されました。大規模モデル コミュニティでは、多くの大型モデル愛好家とリアルタイムでコミュニケーションをとり、大規模モデル関連アプリケーションを体験、制作します。同時に、開発者は、わずか 3 つの簡単なステップで大規模モデルのアプリケーションを作成できます。このプロセスでは、コーディング基盤は必要ありません。アイデアと関連データがあれば、「苦労せずに」アプリケーションを作成できます。このワークショップでは、AI Studio のプロダクト マネージャーが大規模モデル コミュニティを紹介し、Wenxin の大規模モデルに基づいて生成対話アプリケーションを作成する方法をオンサイトでデモンストレーションします。

• AI Studio の大規模モデル コミュニティの紹介

• 高度なプロンプト開発パラダイム

• トリビアやロールプレイでよくある間違いとその対処方法

ハンズオン エクスペリエンス: AI Studio コミュニティ エクスペリエンス

機内での操作:

• AI ネイティブ アプリケーションを迅速に構築する

• 迅速なプロジェクトのクイックスタート

• アプリケーション効果の反復最適化

• データの前処理とマウント

• よくある落とし穴とその対処法

講演者紹介

シオン・シヤン

Baidu フライング パドル AI スタジオ プロダクト マネージャー


 

シー・イーシン

Baidu フライング パドル プロダクト マネージャー

音声 AI 開発ツールの実践体験 - NVIDIA NeMo コードの練習

活動時間

13:00～13:45

イベントの場所

「フライングパドルと手を携えてイノベーションを加速する」サブフォーラム

活動内容

NVIDIA NeMo は、会話型 AI アプリケーションを構築するためのツールのオープンソース ライブラリです。音声テキストデータを入力として使用し、人工知能と自然言語処理モデルを使用して意味を理解することで、音声とテキストコンテンツの相互変換を実現します。NeMo ツールキットは、人間と機械の間の音声およびテキスト対話のための会話ソリューションを構築するために使用でき、インテリジェント音声アシスタント、チャット ロボット、インテリジェント音声翻訳、音声制御スマート ホーム、音声コマンド対話などのアプリケーション シナリオを構築するために使用できます。無人運転車用。このイベントでは、NeMo を使用してカスタム音声 AI モデルをトレーニングする方法に焦点を当て、エッジ コンピューティング デバイス Jetson NX で音声 AI モデル推論を実装する実践的な体験も提供します。

• NVIDIA NeMo の概要

• NeMo 用の音声データ セットの構築

• NeMo を使用して ASR 音声認識モデル手法をトレーニングする

• NeMo を使用した TTS 音声合成モデル手法のトレーニング

実践体験:
Jetson NX エッジ コンピューティング デバイスでの音声 AI モデル推論の実装

機内での操作：

• Jetson NX を実験用ハードウェア プラットフォームとして使用する

• Jupyter Lab を実験的な開発ツールとして使用する

• ログインするIPポートに対応したオンラインリモートネットワーク接続

• NeMo コードの実践による実践的な経験

講演者紹介

リー・イーペン リー・イーペン

NVIDIA エンタープライズ開発者コミュニティ マネージャー

データ分析モデリングと人工知能自然言語処理開発に長年の経験があります。自動音声認識、自然言語処理、音声合成などの会話型 AI テクノロジーの分野で豊富な実践経験と見識を持っています。彼は、法律、財務、保険文書のエンティティ抽出に基づくインテリジェントな質問と回答システム、および NLP 知識の抽出と KG ナレッジ グラフの確立に基づく科学研究文書のインテリジェントな検索システムを開発しました。

Intel® Xeon® CPU上のLLM高速推論エンジンの実践

活動時間

13:00～13:45

イベントの場所

「産学一体人材育成」サブフォーラム

活動内容

xFasterTransformer は、Intel Xeon CPU プラットフォーム用に高度に最適化された大規模言語モデル (LLM) 推論エンジンです。ハグフェイスやNVIDIA FTなどの主流のモデル形式と互換性があり、FP16/BF16/INT8データ形式のOPT、LLAMA、ChatGLM、Falconおよびその他の主流の大規模言語モデルの推論をサポートし、ハードウェア機能を最大限に活用できます。高速化のための Xeon CPU プラットフォーム、および優れたクロスノード スケーラビリティを備えています。このイベントでは、xFasterTransformer のコア アーキテクチャと技術実装を紹介し、Intel Xeon SPR プラットフォーム上での優れた推論パフォーマンスを実証し、xFasterTransformer を使用して Xeon CPU プラットフォーム上で大規模モデルの推論計算を高速化する方法について実践的な体験を提供します。

• xFasterTransformer のアーキテクチャと実装の紹介

• インテル SPR/HBM ハードウェア プラットフォームの概要

コンピュータの経験:リモート SPR-HBM サーバー上の CPU プラットフォームの大規模モデルでの高速推論操作の実装

ハンズオン操作:リモート Intel Xeon SPR-HBM は実験的なハードウェア プラットフォームであり、xFasterTransformer を使用して LLM 推論の実践を加速するハンズオン エクスペリエンスです。

講演者紹介

メン・チェン

 インテル シニア AI ソフトウェア エンジニア

ディープラーニングコンピューティングフレームワークやハイパフォーマンスコンピューティング分野の研究開発に従事し、AIに関する深い蓄積を有している。PaddlePaddle の寄稿者として、彼は分散トレーニングと推論の開発とパフォーマンスの最適化において豊富な実務経験を持っています。

親切なヒント

• 敷地内のスペースには限りがありますので、5〜10分前に到着することをお勧めします。

• ノートパソコンは会場へご持参ください、バッテリーの寿命が短い場合は充電器のご持参をお勧めします。

• 事前にFlying Paddle AI Studioアカウントを登録し、個人情報をご記入ください。

ワークショップコーススケジュール

上記の QR コードをスキャンして登録し、到着後すぐに AI ネイティブ アプリケーションの使用を開始してください。一緒に AI の未来を切り開き、大規模モデルの無限の可能性を探求しましょう。皆様のご到着、AI の旅の始まり、知識とイノベーションの饗宴を共有できることを楽しみにしています。