クラウドベースの AI サービスは、顧客サービス、データ分析、財務報告などの分野で、労働集約的なさまざまなタスクを自動化できます。その秘密は、画像分析用の Amazon Rekognition や自然言語処理用の AWS Comprehend などの事前構築されたツールを使用することにあります。これにより、高価なカスタム ソフトウェア システムを作成する必要がなくなります。
「AI アプリケーションを迅速に構築する - AWS サーバーレス AI アプリケーションの実践」は、クラウドベースのソリューションを使用して人工知能プロジェクトを迅速に完了するためのガイドです。この本から、複数のクラウド コンポーネントを一緒に構築することによって、チャットボットやテキスト読み上げサービスなどの現実世界のアプリケーションを構築する方法を学ぶことができます。この本は、小規模なプロジェクトから大規模なデータ集約型アプリケーションまで、あらゆるものをカバーしています。
10年前、人工知能というと、それは将来の発展の方向であり、私たちの生活からはまだ遠いものだと考えられていました。5年前、私たちの生活はさまざまな人工知能技術で満たされており、スマートフォンの各種美容ソフトから高速道路を走る自動運転機能を備えた自動車に至るまで、ほぼあらゆるところで人工知能技術が見られるようになりました。それでも、当時は人工知能システムの構築に数日から数週間かかることもよくありました。当時、私は大学でマシンビジョンと自然言語処理の２つのコースを教えていたのですが、授業が始まる前に、さまざまなソフトウェアやハードウェアの互換性の問題を解決するために長い間手探りでシステムを構築しなければならなかったのを覚えています。生徒に配布するための画像。ただし、生徒のハードウェア機器の違いにより、プログラムは頻繁にエラーを報告します。この問題を解決するために、私の大学は AWS との連携を開始し、AWS の EC2 をコンピューティング リソースとして使用しました。そのため、標準的なソフトウェア環境のイメージを作成し、生徒に共有するだけで、全員が同じ学習環境を得ることができます。AWS を選択する理由? 2021 年末に、Gartner は IaaS+PaaS ソリューション能力評価レポートをリリースしました。AWS は合計スコアで 1 位にランクされ、90 点を超える唯一のクラウド プロバイダーです。これに先立ち、AWS は Gartner によって 11 年連続でクラウド サービスのリーダーに選ばれています。クラウドコンピューティングの時代が到来しており、将来の仕事で頻繁に利用されるクラウド環境を在学中に慣れておくと、就職市場での競争力が高まります。
『AI アプリケーションの急速な構築 - AWS サーバーレス AI アプリケーションの戦い』訳者序文より抜粋
