⭐ 序文
企業顧客向けに Wenxin Big Model 4.0 API コール サービス テスト アプリケーションを開始し、17,000 を超える顧客にサービスを提供し、さまざまな業界の 500 近くのシナリオで大規模モデル アプリケーションの実装を検討しています...今年 3 月のリリース以来、Baidu Intelligent Cloud Qianfan世界初のエンタープライズレベルのワンストップ大型モデルプラットフォームとして、大型モデルプラットフォームは業界に唯一の「フルスコアレポートカード」を提供してきました。
10月17日、Baidu World 2023が北京首港公園で開催された。Baidu Intelligent Cloud はカンファレンス中に、「クラウド インテリジェンス イン ワン」戦略を包括的にアップグレードし、大規模モデルの実装に関する 5 種類の顧客ニーズに対応するフルスタック サービス ソリューションを提供したことを発表しました。 「Qianfan AI ネイティブ アプリケーション開発ワークベンチ」をリリースし、エンタープライズ AI ネイティブ アプリケーションの実装を加速します。国内初の AI ネイティブ アプリケーション ストアと国内初の大型モデル フルリンク エコロジー サポート システムをリリースし、パートナーのビジネス成長を促進し、共同でサポートします。豊かな大型モデルの産業エコシステムを構築し、共有します。
(Shen Dou、Baidu Group 執行副社長兼 Baidu Intelligent Cloud Business Group 社長)
⭐ 企業の大規模モデル実装の 5 つの主要なニーズを満たす: Baidu Intelligent Cloud のアップグレード「クラウド インテリジェンス インワン」戦略
2020 年以来、Baidu Intelligent Cloud は業界に先駆けて「クラウドとインテリジェンスの統合」戦略を提案し、技術アーキテクチャとサービスの面で反復的なアップグレードを実行してきました。今回の百度世界会議では、「クラウドとインテリジェンスの統合」の戦略的意味合いが、「クラウドとインテリジェンスの統合、業界の深化、生態学的繁栄、AI 包括的利益」に包括的にアップグレードされました。
Baidu Group の執行副社長兼 Baidu Intelligent Cloud Business Group の社長である Shen Dou 氏は、人工知能とクラウド コンピューティングの徹底的な統合が、企業がネイティブ AI アプリケーションを迅速に実装するための鍵であると述べました。 Baidu Intelligent Cloud が常に提唱し、実践してきた「クラウドとインテリジェンス」という考えです。現在、百度グループのすべてのアプリケーションとサービスは、「クラウド インテリジェンス インワン」テクノロジー アーキテクチャに基づいた百度スマート クラウド上で実行されています。さらに、大規模モデル実装に対する顧客の 5 つのニーズに応え、Qianfan ラージ モデル プラットフォームをベースとした Baidu Intelligent Cloud の「ラージ モデル スーパー ファクトリー」は、最適なサービス ソリューションを提供してきました。
（大型モデル時代のクラウドとインテリジェンスの融合）
まず第一に、コンピューティング能力のみを必要とする顧客に対して、Qianfan プラットフォームは、非常に効率的でコスト効率の高い異種コンピューティング能力サービスを提供できます。顧客が最も懸念している大規模なモデル トレーニング セグメントでは、分散型並列トレーニング戦略とマイクロ秒レベルの相互接続機能を通じて、Qianfan プラットフォームは、事前の予防、タイムリーな発見、この問題を解決するには、障害やその他の理由によるクラスターの非効率な動作を最小限に抑え、有効なトレーニング時間の割合を増やすことができます。Wanka クラスターの有効なトレーニング時間は 96% に達し、有効なトレーニング時間が完全に解放されます。クラスターのコンピューティング能力を向上させ、顧客のコンピューティング能力と時間コストを大幅に削減します。
さらに、Qianfan プラットフォームは、Kunlun Core、Ascend、Haiguang DCU、NVIDIA、Intel などの国内外の主流 AI チップとも互換性があるため、顧客は最小限の切り替えコストでコンピューティング能力の適応を完了できます。
Face Wall Intelligence は Zhihu と協力して、Baidu Intelligent Cloud が提供する AI コンピューティング パワー クラスターに基づいて「Zhihaitu AI」大型モデルとマルチモーダル大型モデル Luca をトレーニングしました。キロカロリー クラスターでの有効トレーニング時間は次のように計算されます。モデルトレーニングの継続性を確保しながら、モデルトレーニング効果の効率的な収束を実現できます。さらに、Zhihu、TAL、Horizon などの企業も、Baidu Smart Cloud が提供する AI コンピューティング サービスを使用して、より安定して効率的かつ経済的な方法で大規模なクラスターのトレーニングと管理を実現しています。
第二に、モデルレベルでは、既存の大規模モデルを直接呼び出したい顧客のために、 Qianfanプラットフォームは国内外の42の主流大規模モデルを管理しており、エンタープライズ顧客はWenxin大規模モデルを含むさまざまな大規模モデルのAPIを迅速に呼び出すことができます。能力。サードパーティの大規模モデルの場合、Qianfan プラットフォームでは、中国語の強化、パフォーマンスの強化、コンテキストの強化など、対象を絞った最適化も行われています。現在、Qianfan プラットフォームは 17,000 を超える顧客にサービスを提供しており、大規模モデルの API 呼び出しの数は急速に増加し続けています。
第三に、既存の大規模モデルに基づいて二次開発を実行したい顧客向けに、Qianfan プラットフォームは、大規模モデルの再トレーニング、微調整、評価、導入のための完全なライフサイクル ツール チェーンと業界最大の 41 の高品質業界データ セット顧客が独自のビジネス シナリオに合わせてモデル効果を迅速に最適化できるように支援します。現在、中国郵便貯蓄銀行、杜暁満、Kingsoft Office、河北高速グループなど、多くの業界の主要顧客が、Qianfan プラットフォームが提供するツールチェーン サービスを利用して、ビジネスに合わせた独自の大規模モデルを開発しています。ニーズ。
第 4 に、アプリケーション レベルでは、一部の企業は大規模なモデル サービスに基づいて AI ネイティブ アプリケーションを開発する必要があります。Qianfanプラットフォームで提供される一連の機能コンポーネントとフレームワークは、企業がアプリケーション開発を迅速に完了し、ユーザーと市場のニーズに柔軟に対応するのに役立ちます。
最後に、別の顧客グループは、ビジネス開発を強化するために、成熟した AI ネイティブ アプリケーション製品を直接かつ便利に購入したいと考えています。
⭐ 企業が AI ネイティブ アプリケーションを効率的に開発できるように: 「Qianfan AI ネイティブ アプリケーション開発ワークベンチ」をリリース
俊敏かつ効率的な AI ネイティブ アプリケーション開発に対する企業のニーズに応え、AI ネイティブ アプリケーション開発の敷居を下げるために、Baidu Smart Cloud は、共通のパターン、ツール、およびツールを開発する「 Qianfan AI ネイティブ アプリケーション開発ワークベンチ」をリリースしました。大規模モデル アプリケーションのプロセスがワークベンチに集約され、開発者が開発プロセスに余分なエネルギーを費やすことなく自分のビジネスに集中できるようになります。具体的には、Qianfan AI ネイティブ アプリケーション開発ワークベンチは、主にアプリケーション コンポーネントとアプリケーション フレームワークの 2 つのサービス層で構成されています。
アプリケーション コンポーネント サービスは、AI と基本的なクラウド コンポーネントという 2 つの主要なコンポーネント カテゴリで構成されており、基盤となるサービス機能をコンポーネント化してカプセル化し、各コンポーネントが特定の機能を実行できるようにします。「AI コンポーネント」には、質疑応答、思考連鎖 (CoT、思考連鎖) などの大規模な言語モデル コンポーネントだけでなく、ヴィンセント図や音声認識などのマルチモーダル コンポーネントが含まれ、「基本的なクラウド コンポーネント」にはベクトルが含まれます。データベース、オブジェクト ストレージ、その他の従来のクラウド サービス機能。
アプリケーション フレームワークは、特定のシナリオのタスクを比較的完全に完了できるように、上記のコンポーネントを選択的に接続および組み合わせます。現在、Qianfan プラットフォームで提供される Retrieval Enhanced Generation (RAG) と Agent (Agent) が、AI ネイティブ アプリケーション フレームワークとして一般的に使用されています。Baidu Smart Cloud は、各フレームワークの下で、開発者による AI ネイティブ アプリケーションの迅速かつ効率的な開発をサポートする豊富なサンプル ルームも提供します。
(Baidu Smart Cloud、AI ネイティブ アプリケーション開発ワークベンチをリリース)
検索拡張生成 (RAG) フレームワークは、企業の独自分野の知識をより効率的に利用し、大規模なモデルを利用して関連する質問に正確な回答を提供できます。専門知識の質問と回答の分野におけるネイティブ AI アプリケーションには必須です。コアコンピテンシーを準備します。
カンファレンスでは、RAG フレームワークに基づいて三一重工業向けの知識質疑応答アプリケーションを迅速に開発する方法に関する実践的なデモンストレーションも行われました。Qianfan AI ネイティブ アプリケーション ワークベンチでプリセットされた RAG フレームワークを選択し、対応するパラメータ設定やその他の作業を実行するだけです。 . 三一重工業の公式ウェブサイトでインテリジェントな顧客サービス アプリケーションの開発と開始を迅速に実現します。Shen Dou 氏は、このような「小さなアシスタント」を構築するには、たとえ 10,000 ワードの長さで数千の文書を処理する必要があるとしても、費用はわずか数百元で、その後のユーザーの相談ごとにかかる費用はわずか数セントであると述べました。 。
(RAG アプリケーション フレームワークに基づいた三一重工業の知識の質問と回答のアプリケーション開発を迅速に完了)
エージェント (Agent) は、現在の業界で人気のあるアプリケーション フレームワークであり、人間が与えたタスクを自動的に分解し、さまざまなコンポーネントを自動的に計画して呼び出して共同でタスクを完了すると同時に、タスクの完了結果に基づいてフィードバックを受け取り、改善を図ることができます。独自の能力。現在、エージェントフレームワークは産業、運輸などの分野で広く使用されています。
Qianfan AI ネイティブ アプリケーション開発ワークベンチが提供するエージェント フレームワークに基づいて、中天鋼鉄は、タスク指示の自動認識、分解、実行を実現するインテリジェントな「エンタープライズ スケジューリング センター」を作成しました。たとえば、鉄鋼生産が標準に達していないことが判明した場合、ユーザーは一度質問するだけで、大規模なモデルがプラットフォームによって管理されているさまざまなリソースと API を自動的に呼び出して、BI データの取得、サードパーティの根本原因の取得を完了できます。基準を満たさない原因を分析するなどの作業を行い、タイムリーに生産スケジュールを調整し、スケジューラーに通知するメールを送信します。
(中天鋼鉄は、エージェント アプリケーション フレームワークに基づいてエンタープライズ ディスパッチ センターを構築しています)
⭐ 繁栄した産業エコシステム: 中国初の AI ネイティブ アプリケーション ストアとフルリンクの大型モデル エコシステムが共同で立ち上げられます。
高品質の AI ネイティブ アプリケーションを簡単に購入し、パートナーがビジネスで成功できるように支援したいという企業顧客のニーズに応えるために、Baidu Smart Cloud は次のサービスを開始します: 法人顧客向けのワンストップ取引のための中国初の AI ネイティブ アプリケーション ストア - Baidu Smart Cloud Qianfan AI ネイティブ アプリケーション ストアは、ビッグ モデル時代における AI ネイティブ アプリケーションの供給側と需要側に便利で信頼性の高い接続チャネルを確立し、顧客のアプリケーションの選択と調達の効率を大幅に向上させ、パートナー加盟店により多くのビジネス チャンスを創出することを目的としています。現在、企業ユーザーは、Baidu Smart Cloud 公式 Web サイトから Qianfan AI ネイティブ アプリケーション ストアにアクセスし、お気に入りの AI ネイティブ アプリケーションを購入できます。
(Baidu Smart Cloud Qianfan AI ネイティブ アプリケーション ストア)
この世界会議で、Baidu は中国初の生成型ビジネス インテリジェンス製品、Baidu GBI (Generative Business Intelligence) をリリースしました。BI (ビジネス インテリジェンス) は、現在、大規模モデルの機能の「上限」を示している典型的なアプリケーション シナリオの 1 つです。AI ネイティブ アプリケーション エンジンとして、Baidu GBI は、Wenxin の大規模モデルに基づいて「インテリジェントな質問」機能の包括的な再構築を実現します。どのようなデータベースでも、対話を通じてクエリと分析を 1 ステップで完了でき、データの効率が大幅に向上します。従来の BI と比較して分析効率が向上し、データ分析に必要な専門能力が軽減されます。
企業のビジネスデータ分析を例に挙げると、Baidu GBI は、ビジネスデータアナリストが 10 日以上かかっていたデータ分析とレポート作成の作業時間を、数日から数分に短縮できます。AI ネイティブ アプリケーション フレームワーク製品の一種として、Baidu GBI は最小限の業界間およびドメイン間機能の移行を実現し、都市ガバナンス分析、エネルギー消費の洞察、産業機器の運用管理、金融投資の意思決定などのアプリケーションを迅速に実装することもできます。このシナリオでは、政府および企業 BI 向けのネイティブ AI アプリケーションの開発と構築が効率的に実現されます。
(Baidu GBI機能表示)
Qianfan AI ネイティブ アプリケーション ストアに参入した最初のパートナーの 1 つとして、Kingdee は Baidu Smart Cloud と提携して、2023 年 8 月 8 日に Kingdee Cloud・Cangqiong GPT を立ち上げ、業界初の大規模金融モデルの立ち上げを主導しました。顧客のビジネスの効率化を支援し、財務管理と分析、財務処理の精度と標準化を向上させ、企業の長期的かつ安定した発展を強力に保証します。
ラージ モデル テクノロジは、クラウド コンピューティングのサービス モデルと製品形式を再構築するだけでなく、クラウド コンピューティング業界の生態学的パターンも再構築し、数千の業界をカバーするクラウド コンピューティング ベンダーとそのパートナーの能力とシステム構築に対する新たな要件を提起しています。
大型モデルの時代にパートナーがビジネスで成功できるよう支援するために、 Baidu Intelligent Cloudは中国初の大型モデル向けフルリンク エコロジー サポート システムを構築および開始し、10 社の包括的パートナー、100 社のアプリケーション パートナー、および 10,000 社以上のパートナーにサービスを提供しました。企業と代理店パートナーは、Qianfan コミュニティ、AI ネイティブ アプリケーションのインキュベーション、販売機会、マーケティング、エンパワーメント トレーニング、Qianfan AI ネイティブ アプリケーション ストアなどの包括的なサポート
百度グループの袁福裕副社長は、「この急速に変化する時代において、百度は大型モデル技術と商業探査の道で無人地帯に果敢に挑戦するだけでなく、多くのパートナーと協力して豊かな社会を築かなければならない」と述べた。産業エコシステムを構築し、新しいテクノロジー、ビジネスモデル、ビジネスチャンスを共同で探索し、真のWin-Win協力を実現します。」