皆さんこんにちは、Weixue AIです、今日は「ナレッジグラフの実践27 - マルチモーダルデータに基づく水害向けナレッジグラフの構築と実践」を紹介します。今年初め以来、多くの地方で大雨が発生し、洪水が発生しており、洪水は人間社会や環境に多大な影響を与えている、一般的かつ深刻な自然災害です。水害に効果的に対応するためには、マルチモーダルデータに基づいて水害ナレッジグラフを構築することが非常に重要です。マルチモーダルデータとは、リモートセンシング画像、気象データ、水文データ、地理情報など、さまざまな種類や形式が含まれるデータを指します。これらのマルチモーダルなデータを融合することで、洪水災害の背景、プロセス、影響をより包括的かつ正確に記述することができます。
目次
1 はじめに
ビッグデータや人工知能の急速な発展に伴い、知識を整理・活用する効果的な方法としてナレッジグラフがさまざまな分野で広く活用されています。この記事では、マルチモーダルデータを使用して水害ナレッジグラフを構築し、その実用化を実証する方法を紹介します。py2neo ツールと PyTorch フレームワークを使用して、ナレッジ グラフを構築して適用します。
2. 水害ナレッジグラフ構築の背景と意義
近年、台風や大雨などの異常気象が頻繁に発生しており、現代の情報技術の急速な発展と情報伝達の迅速化により、台風による被害が多発しています。