画像合成 - OpenCV-Python画像融合の詳細説明

画像合成 - OpenCV-Python画像融合の詳細説明

画像処理において、画像の合成は重要な作業です。OpenCV には、画像合成を実装するためのメソッドが多数用意されています。その中でも cv::addWeighted() 関数はよく使われる画像融合手法です。2 つの画像を特定の重みで追加して、新しい融合画像を生成できます。

以下では、OpenCV の cv::addWeighted() 関数を詳細に説明し、対応するソース コードを示します。

関数プロトタイプ:

Dst(I)=アルファ×Img1(I)+ベータ×Img2(I)+ガンマ

このうち、alpha と beta は重み係数、ganma はオフセットです。カラー画像の場合、上記の式はチャネルごとに独立して実行されます。

サンプルコード:

cv2 を cv として
インポート numpy を np としてインポート

画像で読み取る

img1 = cv.imread('img1.png')
img2 = cv.imread('img2.png')

イメージフュージョン

結果 = cv.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)

融合画像を表示する

cv.imshow('result', result)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

上記のコード例では、まず融合する必要がある 2 つの画像を読み取り、次に cv::addWeighted() 関数を使用して、指定された重み係数に従って 2 つの画像を線形加算し、最終的に融合された画像を取得します。 。最後に、 cv::imshow() 関数を使用して結果を表示します。

要約:

画像合成は画像処理における重要なタスクです。OpenCV には、画像合成を実装するためのメソッドが多数用意されています。その中でも cv::addWeighted() 関数はよく使われる画像融合手法です。2 つの画像を特定の重みで追加して、新しい融合画像を生成できます。この記事の解説とサンプルコードのデモを通じて、OpenCVにおける画像融合手法についての理解がさらに深まったと思います。