関数を作成するとき、プログラマは通常、次の手順に従う必要があります。
1.最適な設計ロジックを決定することは、関数を記述するときに考慮すべき重要な要素です。これらの要素には、合理的なデータ構造、アルゴリズム、ロジックのカプセル化の設計、およびユーザーのセキュリティ要素の考慮が含まれます。課題は、設計されたものがクライアントのニーズと承認を確実に満たし、プロジェクトの期間内に完了するようにすることでした。
2.テスト タスクを作成します。単体テストを作成して、コードの小さな部分がそれぞれ正しく機能することを確認します。これによりバグを早期に発見し、その後の回帰テストが容易になります。開発者によっては、プログラムを作成する前にテスト プログラムを作成することを推奨する人もいます。課題は、すべての部分をテストする必要があり、面倒で冗長に感じる可能性があることです。
3.関数の説明を書く: より多くの人がコードを理解できるように、独立したドキュメント ファイルやコード コメントを含め、コードの意味と動作原理を説明します。完了するまでにしばらく時間がかかります。
現在、関数を記述する従来の方法には、手動コーディングとオープンソースコーディングがあり、ある程度の関数の記述を完了できますが、それぞれに欠点があります。
関数を手動で作成すると、作業が重複する傾向があり、時間がかかるだけでなく、コードの品質に影響を与える不整合が発生する可能性があります。同時に、プログラミングの効率が低下し、機能の保守とテストの難易度が高くなります。
オープンソース ライブラリの品質はさまざまです。一部のライブラリにはバグや欠陥がある可能性があります。同時に、オープンコードであるため、セキュリティリスクもあります。そのため、オープンソースの機能を利用する場合には、機能の見直しや修正が必要となり、新たなコストがかかります。同時に、オープンソース関数ライブラリを使用する場合、多くの場合、他のライブラリやコンポーネントに依存します。これらの依存関係が最新の状態に保たれていない場合、問題や競合が発生する可能性があります。したがって、オープン ソース関数ライブラリを使用する場合は、依存するコンポーネントと同期して更新されるようにする必要があります。
人工知能の急速な発展を背景に、AI コード生成ツールを使用して関数の作成を支援し、従来の関数作成の実装で遭遇する上記の問題を回避することはできるでしょうか?
SoFlu ソフトウェアロボットが起動する FuncGPT (wit function) は、AI が生成する Java 関数に焦点を当て、Java 関数の要件を自然言語で記述し、高品質で可読性の高い Java 関数コードをリアルタイムに生成します。生成されたコードはIDEAに直接コピーしたり、Java全自動開発ツールの関数ライブラリをワンクリックでインポートしたりできるため、開発者のコーディング効率が向上します。
具体的には、FuncGPT には次の 5 つの特徴があります。
1. 強力な自然言語処理: FuncGPT は強力な自然言語処理機能を備えており、ユーザーの説明や機能の要件を正確に理解することができ、開発コストや通信コスト、理解の難しさを軽減します。
2. 標準的なコード品質: FuncGPT (インテリジェント関数) は、コード作成のベスト プラクティスと大規模なマシン共同トレーニングを経ているため、生成される関数コードは高品質で業界標準に準拠しており、一般的なコード エラーや非効率性が回避されます。
3. 開発効率の向上: FuncGPT (知恵機能) の高速コード生成とコード品質保証により、開発プロセスが高速化され、開発エンジニアのコーディング時間と労力が大幅に節約されます。
4. エラー率の低減: FuncGPT (Hui 関数) によって生成されたコードは正確に理解され、トレーニングされているため、過失や文法エラーによるバグが減少し、ソフトウェアの品質と安定性が向上します。
5. ベスト プラクティスの普及: FuncGPT によって生成されたコードはベスト プラクティスに従い、業界の優れたコーディング スタイルとデザイン パターンを開発者に伝え、チーム全体のコーディング レベルを向上させます。
BigDecimal の式計算要件を実現する Java 関数を例に挙げると、「bigDecimal 式計算」などの関数を記述する自然言語ステートメントを作成し、「コードの生成」をクリックすると、わずか 23 秒でわかりやすいコードが自動的に生成されます。開発者は、 の完全な関数コードを直接使用できます。
上記の FuncGPT (wit 関数) によって生成されたコードを分析すると、次のことがわかります。
- FuncGPT (ヒューマン関数) は、スタックのデータ構造を使用して式の計算を処理し、演算子の優先順位や括弧の入れ子を正確に処理できます。コードの実装は明確で明確であり、さまざまな論理関数が独立した関数にカプセル化されているため、コード構造がより明確になり、理解と保守が容易になります。。
- Apache Commons Lang ライブラリの StringUtils ツール クラスを使用して、式が空か空白かを判断します。さらに、IllegalArgumentException をスローして不正な入力を処理する例外処理メカニズムが提供され、コードの堅牢性が向上します。
- 合理的なネーミングとコメントを採用 関数や変数の名前はわかりやすく、コメントは関数や関数のパラメータを説明するため、コードの可読性が向上します。
- デフォルトでは、小数点以下 2 桁の精度が予約されており、小数点以下 2 桁の正確な結果を計算結果で直接取得できます。
これに基づいて、開発者は特定のニーズに応じてコードを変更し、変更したコードを実行してテスト ケースを生成し、ワンクリックで結果が期待どおりかどうかを確認できます。これにより、開発効率が大幅に向上し、より創造的な作業を行うためのより多くのエネルギーが解放されます。 。
FuncGPT (インテリジェント関数) は無料で使用できるようになりました。ダウンロード リンク: http://suo.im/aREPi
マルチ環境開発をサポートする国内初のIDE——CEC-IDE MicrosoftがPythonをExcelに統合、グイおじさんがフレームワーク策定に参加 中国プログラマーらギャンブルプログラム作成を拒否、歯14本抜かれ88%の身体損傷 オープンソースのSongフォントを模倣したPodman Desktop、 ダウンロード数50万件を突破 オープニング画面の広告を自動的に 無期限に更新停止 「Li Tiao Tiao」が スキップ Xiaomiがmios.cnウェブサイトのドメイン名を申請