トーチビジョン検出器を使用したリアルタイムの深さ分類

実際のアプリケーションでは、追跡は物体検出における最も重要なコンポーネントの 1 つです。リアルタイム監視や自動運転システムなどのアプリケーションは、追跡なしではその潜在能力を最大限に発揮できません。人であっても車両であっても、物体追跡は重要な役割を果たします。しかし、多数の検出モデルや再識別モデルをテストするのは面倒です。このために、Deep SORT および Torchvision 検出器を使用して、リアルタイム追跡のプロセスを簡素化します。

図 1.Torchvision Faster RCNN MobileNetV3 モデルを使用したディープ ランキング トラッキングの例。

この記事では、Torchvision で任意の物体検出モデルをテストできるようにする小さなコードベースを作成します。これをリアルタイムのディープソート ライブラリと組み合わせて、次のことが可能になります。