近年、人工知能技術はさまざまな業界で広く使用されており、人工知能の重要な分野として、マシンビジョンが現在の研究のホットスポットとなっています。マシンビジョン技術の発展により、産業、農業、医療などの分野の効率と精度が大幅に向上しました。特に産業分野では、インテリジェント製造のさらなる発展に伴い、マシンビジョンが重要な役割を果たしています。
Deep Eye Technologyは2018年に設立され、設立以来、マシンビジョンの分野に深く関与し、産業チェーンにおける綿密なレイアウトを実行し、技術のアップグレードを継続するだけでなく、さらなる強化も行っています。マシンビジョン産業検査の分野における人工知能技術の研究開発は、製造業を支援し続けています。エンタープライズ生産ラインは、デジタルインテリジェンスの変革とアップグレードを実現します。
AIとマシンビジョンを融合し、効率的な外観検査を実現
従来のマシンビジョン装置は特定のプログラムとアルゴリズムに依存しており、大規模で繰り返しの検査タスクに適していますが、このシステムは入力された欠陥タイプのみを検出でき、新しい欠陥タイプを定義して検出することはできません。
AI テクノロジーと組み合わせた革新的なマシン ビジョン デバイスは、ハードウェアとプリインストールされたソフトウェア環境を組み合わせて、表示されるコンテンツを分類するだけでなく、自動化されたワークフローを作成し、知能の程度が高い場合の予知保全を実現することができ、効率と顧客の対応力。
人工知能には、反復的なタスクを処理する機能もあります。AI テクノロジーは、結果の信頼性を構成および向上させるだけでなく、より高い検出効率と検出速度を実現し、検証時間を大幅に短縮し、開発者が非常に短時間で実行できるようにします。テストシナリオを作成および更新します。
したがって、Shenmo Technologyは、独立したコア技術を備えたマシンビジョン装置を革新および開発し、製造会社にワンストップのAIビジョンソリューションを提供し、3Cエレクトロニクス、新エネルギー、家電製造、食品および医薬品、その他の製造業で広く使用されています。
Qingzhe ビジュアル エンジンは実用的なアプリケーション シナリオを強化します
また、Deep Eye Technology は AI テクノロジーをマシン ビジョン システムに統合し、従来の自動化機器の障壁を打ち破り、真のインテリジェンスとデジタル化を実現します。現在、製造業においてAI+マシンビジョン技術の広範な適用は避けられないトレンドとなっています。
Shenmo Technology は、長期的な技術留保と独立したイノベーションの分野での継続的な努力を通じて、ディープ ラーニング + 従来のマシン ビジョンをコアとして、マシン ビジョン開発プラットフォーム - Qingzhe Vision Engine を革新的に立ち上げ、ディープ ラーニング アルゴリズムを使用して独立した学習を行います。画像を処理・解析・識別し、測定結果や論理制御量を正確に制御する能力。
たとえば、Shenmo Technologyが提供する木材産業における木材加工の高精度の線および円測定の場合、ライトトラックビジョンエンジンは、大面積および大型製品のフルカバーの高精度測定に対応できます。マルチアングル画像収集ポイントのインテリジェントコラボレーションスキームにより、シート図面とパンチング仕様の自動識別を実現し、AI技術を使用して木シート穴の加工特性を抽出および学習し、テンプレートの作成と製品の変更を繰り返すことなく、柔軟な検査の互換性を向上します。
家電業界における OCR エラーおよび漏れ検出の場合、Qingzhe ビジュアル エンジンは、異なる製品モデルの生産を数秒で切り替えることができ、高性能ソフトウェア アーキテクチャにより認識効率を向上させ、製品文字の内容を動的に判断します。同時・非同期方式による自社開発のアルゴリズムにより、単位時間当たりの処理数が増加し、多品種の製品の自動検出を実現し、材料の混入や誤った材料の発生を効果的に防止し、手動の品質検査を完全に置き換え、検出効率を25倍向上させます。 %、効率的な動作を実現し、低遅延のミリ秒応答を実現すると同時に、認識精度率は 99.9% 以上に向上します。
Shenmo Technology が開発したライト トラック ビジョン エンジンは、ドラッグ、プル、ポインティングによってさまざまなアルゴリズム ツールを革新および組み合わせて、さまざまな視覚検査タスクを実現し、マシン ビジョン システムの複雑さを簡素化し、長いプロジェクト開発サイクルと人材の問題を解決します。業界の課題は材料費の高さです。将来的には、ディープ アイ テクノロジーは、AI テクノロジー アプリケーションの深さと幅において大きな進歩を遂げ、オートメーション機器をよりインテリジェントにし、マシン ビジョンのアプリケーション範囲を拡大し続けるでしょう。
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