例: 画像上の物体検出
導入
リアルタイム ビデオでの物体の検出と追跡は、監視、自動車、ロボット工学などのさまざまな分野で幅広い用途に使用されるコンピューター ビジョンの重要な分野です。
物体を識別および追跡し、その位置を特定し、リアルタイムで分類できる自動化システムの必要性により、ビデオ フレーム内でのリアルタイムの物体検出と追跡のニーズが高まっています。
このプロジェクトでは、YOLOv8 オブジェクト検出および追跡アルゴリズムを使用して、ライブ ビデオ ストリーム内のオブジェクトを検出および追跡するアプリケーションを開発しました。アプリケーションは Streamlit フレームワークを使用して構築されており、エンド ユーザーがシステムを操作するための直感的で対話型のユーザー インターフェイスを提供します。