ソース/HBR
編集/イカワード
昨年の秋以来、人工知能、特に ChatGPT とその反復製品 GPT-4 が、ビジネス、仕事、学習の未来に関する議論の焦点となっています。ChatGPTは史上最も急速に成長する消費者向けアプリとなり、InstagramやTikTokさえも超えた一方、GoogleはAI製品デモの失敗で市場価値を1000億ドル失い、競争力に疑問が生じた。
これは既存のビジネスに大きな影響を与えるだけでなく、個人のキャリアにも関わる問題です。長年にわたり、AI の破壊を生き延びる鍵は、創造性やその他の (理論的には) 人間特有のスキル セットを活用することにある、という見方が主流でした。しかし、人工知能の新しい波は、数値計算やデータ分析以上のことができることを急速に証明しつつあります。また、プロレベルのアートやデザイン (特に DALL-E や Midjourney を参照) を作成したり、記事やビジネスを作成したりすることもできます。この事件により、多くのジャーナリストやマーケティング担当者が追放された。
私たちは、そのようなツールが私たちよりも「賢い」か「優れている」かについて議論することはもはや意味がないと考えています。ツールはここにあり、広く使用されています。私たちにとって重要なのは、これらのツールを使用して自分自身をどのように改善できるかです。
もちろん、人工知能の応用はほぼ無限にあります。たとえば、ブレーンストーミング、電子メールの下書きの作成、または迅速で複雑な調査の実行を支援する GPT-4 またはその他のツールを使用することで、生産性を向上させることができます。
ただし、特定の使用例を超えて、AI がその驚異的な (そして指数関数的な) 能力を発揮し始める中、専門家が独自の価値を生み出すために採用できる戦略がまだ存在するのかどうかという問題を探ることにも私たちは興味を持っています。言い換えれば、AI が引き起こす可能性のある「置き換え」を回避し、インテリジェントマシンの時代の将来に備えるために、私たち個人は何ができるのでしょうか? ここでは、特に重要だと思われる 5 つの戦略を紹介します。
01
予測可能性を避ける
AI は新しい洞察を生成するのではなく、最も可能性の高い次の単語を推測する予測エンジンにすぎません。ミクロレベルでは、これは役に立ちます。「ありがとう」は「あなた」の後に来ることがよくあります。しかし、マクロレベルで見ると、そのアドバイスは均質になる傾向があり、それは一般的な知恵と比較することしかできず、多くの場合、真の知恵とは正反対です。オスカー・ワイルドの有名な言葉に、「流行っているものはすべて間違っている。
ただし、生成 AI のこの側面は、正しく使用すれば強力なツールにもなり得ます。たとえば、偏見や誤解を含め、ほとんどの人が何かについて何を考えているのか、感じているのかを知りたい場合、GPT-4 を使用してこの常識を捉えることができます。しかし、これらのツールを何の疑問も持たずに使用すると、そのアルゴリズムとプロンプトによって私たちはより予測可能な生き物に変わってしまい、最終的には誰もが同じように見えるようになる可能性があります。
考えてみてください。Gmail に検索やメールのオートコンプリートを許可するたびに、私たちは独自性や独自性を少し放棄し、人工知能の予測を自己実現的な予測に変え、私たちをより予測しやすくしています。GPT-4 は強力なアイデア発想と制作ツールですが、目立ちたい場合は、インテリジェンスに反することになるため、逆のことをした方がよいでしょう。一部の企業が、テンプレート化された「社内言語」が顧客を遠ざけることに気づいたのと同じように、他の企業が人工知能に目を向けるようになると、私たちも自分の声を自分らしく聞こえるようにすること、個性を受け入れることが、偶然と予測不可能性の恩恵であることに気づくかもしれません。
02
機械が学習できないスキルを強化する
GPT-4 が「礼儀正しく」なるように訓練されてきたことに疑いの余地はありません (特に以前の弱点が暴露された後は)。その答えは、共感（私の答えがあなたを怒らせて申し訳ありません）、自己認識（私は単なるAIモデルであり、私の答えはトレーニングデータに基づいています）、さらには創造性（イーロンマスクの真似）を示しています。しかし、これらの答えはテキストの予測に基づいており、人工知能は現実の人間のこうしたソフトスキルを経験したり実証したりすることはできません。人間の本能は本当の感情に反応するものであり、他者の考えや感情を真に理解して思いやり、自分自身を真に理解し、機械には作れないものを創造する能力を持つことが、人間の基本的な戦略です。私たちは人工知能の時代に際立っています。
03
「現実世界」を倍増させる
GPT-4 は、一般的な人工知能と同様に、デジタル世界に限定されており、0 と 1 で構成される仮想の檻の中で「生きています」。悲しいことに、今日の人間の多くの活動にも同じことが当てはまります。しかし、AI が破壊できないのは他の人々との物理的なつながりであることを認識する必要があるため、時間を作ってそれらのつながりを守ることが重要です。ハーバード大学のアーサー・C・ブルックス教授は、この研究を次のように要約している：「テクノロジーは、現実の他者との交流を妨げると、私たちの幸福感を低下させる可能性があるため、テクノロジーを私たちの生活に注意深く組み込む必要があります。」同僚、会議、見知らぬ人との一方的な会話、つまりコロナウイルス以前の私たちの生活は、長い間行われていなかったため、それほど緊急ではなくなったようです。しかし、それらは、AI では不可能なつながりを作り、洞察を得る機会を意味します。つまり、これは当社が依然として持つ独自の競争上の優位性を表しています。
同様に、AI はすでに提示された情報で過去の点を結びつけることしかできないため、独自の研究、人々との対話、新しい洞察の発見が重要になります。あなた自身の生きた経験や斬新なインタビューや会話を通じて、まだウェブにアップロードされていない情報をマイニングすると、人工知能ではできない方法で、真に新しいコンテンツを現実に追加することになります。
04
個人的なブランドを構築する
AI ツールは十分に高い品質に達しており、多くの業界の中流および下位層を排除する可能性があります (例: フリーランスのコピーライターやデザイナー、またはコスト削減に熱心なコスト重視のクライアントを扱う企業では、代わりに「無料」を選択してください)。場合によっては、AI の品質が最高レベルの専門家と同等である可能性もありますが、これらの業界リーダーがブランド力の強さから取って代わられることはほぼ確実です。美術界のバイヤーが、あまり知られていない同時代の画家による同様に美しい絵画よりも、「本物のレンブラント」に指数関数的に高額のお金を払うのと同じように、企業のリーダーも、「世界のトップ」とみなされる人物と仕事を続けるためには、大金を払いたがる可能性が高い。ライン。" それは一方では品質の表明であり、他方では誰と協力し、何を大切にしているのかについてのブランドの表明でもあります。人工知能の台頭によっても、ブランディングが重要であるという事実は変わりません。すべては人間の本性に関するものです。
05
専門的な知識を開発する
GPT-4 やその他の AI テクノロジーは、ほぼ瞬時に大量のデータを提供できる全知的な研究者です。残念ながら、これらの事実の中には真実でも正確でもないものもあり、これがこれまで人工知能を悩ませてきた大きな障害となっています。したがって、AI は非常に価値のあるツールではありますが、少なくとも現時点では、AI が正確な結果を提供すると常に信頼できるわけではありません。だからこそ、自分の分野で認められた専門知識を身につけることが非常に重要です。AI が一部の機能を実行できる場合でも、信頼できる情報源による二重チェックが必要です。もしあなたがそのような専門家であれば、AI の反応を調整する権限を持っているため、今後も求められるでしょう。
06
エピローグ
AI は近い将来、私たちの職業生活を変える力を持つかもしれませんが、これらの戦略に従うことで、GPT-4 やその他のテクノロジーが進歩し続ける中でも、独自の価値を特定して提供する方法を見つけることができると信じています。それは、たとえ時代が変化しても、自分自身のキャリアを確保するための最も明確な道です。
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