未来を予測することができ、マシンがある場合、我々は、すべて私たちが十年後か、非常に興味深いものではありません古い方法の世話をすることを見、想像しました。しかし、今日、MITの研究者はもっと面白い人工知能を開発している、それはユニークな機能があります。一人で男は数年後にも方法、彼らは実際の生活の中で好きなサウンドクリップを分析することができます。
結果は完璧ではないが、全体的な効果は、音声認識による犯罪者はまだ簡単ですのために良いです結局のところ、唯一の洗練された人工知能アルゴリズム、ので、研究はまた、側面からの人工知能があることを実証しましたひどいの研究、この小さな断片だけではサウンドデータは、信じられないほどの考える、人の全体的な外観を復元することができます。。
最近、プレプリントサーバarXivの中で発表されて紙Speech2Face：声の後ろに顔を学ぶ、チームはネットワークに対して声を分析するために使用される固定式を形成するために、ロボットを持っていることによって、彼らが学ぶ方法について詳しく説明破片、および「複数の生体認証マッチングスピーカーは、」ので「のマッチのチャンスよりもはるかに良い。の精度は、」
人工知能は実際には、与え最優先となるよう、私たちは、どのように研究者コンパクト設計の声を想像することはできません演説の中で- 2FACEアルゴリズム、魔法の体格種類があるようです、それだけの話者の声に応じて、人々の一般的なアウトラインを描くことができるようになります必要があります。
しかし、どのような新技術の誕生は、常に社会倫理、プライバシーに関するいくつかの懸念がもたらすでしょう。MITの研究者たちは、誰もが紙で慎重に促す、彼はこれがそうで個人のプライバシーや差別、とにつながる可能性成熟した技術ではないことを認めました。
携帯電話はちょうど、解放の反復作業を退屈、販売員、退屈から販売スタッフの負担を軽減するために、ロボットの初めに生まれているより意味のある事をするようです。しかし、すぐ、それは深夜の電話嫌がらせロボット犯人となったが、良いニュースは、ロボットが時間を調整することができ、今ヨーロッパで、深夜に嫌がらせを拒否しました。本当に使いやすい電話ロボット？もちろん、キーインポート電話ロボット電話1000は、ロボットが残りの作業を実行します。AIは常に未来になりますので、今より多くの企業や個人が携帯電話のロボットエージェントを作り始めます。