著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
インターネット Web サイトやモバイル アプリケーションなどの急速な発展に伴い、Web サイトのトラフィックは爆発的な増加傾向を示しており、ビジネス データの収集と保存に対する需要はますます高まっています。大量のデータに直面して、データを効果的に収集、保存、クリーニングする方法は、研究者とエンジニアの共通の関心事です。
Data Warehouse as a Service は、クラウド コンピューティングのサービス モデルであり、データの収集、保存、クリーニングなどのリンクをクラウド上に展開することで、データの自動管理と迅速な対応を実現し、運用コストの削減と作業効率の向上を実現します。データおよびその他の目的。データセンターの技術ソリューションには、ビッグデータ プラットフォームの設計、データ収集、ストレージ、クリーニングなどの複数のリンクが含まれます。企業がデータ駆動型製品を構築するために必要なインフラストラクチャです。一般的に、データセンターの目標は、データ収集、保管、クリーニングなどのテクノロジーを最適化し、データ品質、ビジネスルール、およびデータの高度に独立した構成を通じてデータ処理の効率、精度、整合性を向上させることです。分析能力、信頼性を高め、より競争力のある顧客エクスペリエンスを企業に提供します。したがって、クラウド コンピューティング サービスとしてのデータ センターは、膨大な数の技術チーム、プロダクト マネージャー、データ サイエンティスト、アーキテクト、データベース管理者などにとって非常に重要です。この記事では、データセンターの役割、構造、主要なリンク、利点と欠点、ベスト プラクティスと課題について詳しく説明します。より多くの企業や個人が利益を得られるよう支援したいと考えています。
2. 基本的な概念と用語の説明
データセンターの定義
データセンターとは、