トピックス要件：
1、 データクリーニング：クリーニングデータに応じて、インポートデータ洗浄ハイブのデータリポジトリ。
二段データクリーニング：
（ 1 ）第1段階：必要な情報は、元のログから抽出され
IP：199.30.25.88
時間：10/11月/ 2016：00：01：03 0800
交通：62
記事： Articleこの記事は、/ 11325でした
ビデオ：ビデオ/ 3235
（ 2 ）第二段階：から抽出された情報に基づいて細かい操作を行います
IP ---> 市の市（IP ）
日付 - >時間：2016年11月10日夜12時01分03秒
日：10
交通：62
タイプ：記事/ビデオ
ID：11325
（ 3 ）ハイブデータベーステーブル構造：
テーブルデータを作成する（IP列、時間文字列、日文字列、交通BIGINT、
文字列型、id文字列）
2 、データ処理：
・統計最も人気のあるビデオ/ 記事トップ10の訪問（ビデオ/ Articleこの記事でした）
・最も人気のある都市の統計によると、トップ10のコース（IP ）
・最も人気のトラフィックの統計によると、トップ10のコース（トラフィック）
3 、データ視覚化：統計結果は、注ぎのMySQL データベースをグラフィカルな表示モードを介して展開。
結果とスクリーンショットは：現在、最初のステップを完了します
データを洗浄した後：
ハイブとインポートデータでテーブルを作成します。
