デジタル時代における外部世界に対する Alibaba Cloud のラベルは、コンピューティング能力やデータなどの要素に基づいたインフラストラクチャの役割であると言うなら、今日のインテリジェント時代では、独自の強力なクラウド コンピューティング機能と長期的な運用に基づいたインフラストラクチャの役割が求められます。 AI技術の蓄積により、ベースの背景色が再び強調され、強調表示されます。
著者 | ピ・イェ
プロデュース | 実業家
宜昌成東大道では、左側に中国造船ディーゼルエンジン有限公司、右側に中国三峡大学があり、全体の距離は 3 キロメートル以内です。ここ数年、宜昌東駅から伸びるこの路線は常に渋滞の代名詞となっています。
しかし、2022 年には、そのラベルは過去のものになります。「宜昌東駅を出てからは、時速45kmに達していれば、基本的に最後までアクセルを踏み続けても大丈夫です。」 長年宜昌市でタクシーを運転している周老師は、私たちにこう言いました。最近成東大道はかなりスムーズになりました。」
三峡の有名な玄関口都市として、宜昌はその背景を一新しました。
ちょうど2021年11月に、宜昌市とアリババクラウドが共同構築した宜昌市脳デジタルモデルが正式にローンチされ、「クラウドコンピューティング+AI」に基づくこのデジタル基盤には、データストレージ、効率的なコンピューティング、データガバナンス、IoT認識、人工知能、安全性や制御性などの 6 つのコア機能により、宜昌市、宜格サービス、市内の駐車場、最初に医師の診察を受けてから支払いを行うなどの固有のデジタル シナリオが「クラウド」に移行され、これも建設の特徴となります。宜昌スマートシティの1.0から3.0時代へ。
都市は中国経済の中核的な構成単位です。この単元の上には、将来の傾向に関する一連の質問が明確な回答とともに書き起こされています。その中で、最も明確なものがAIです。
より「スマート」な宜昌市の裏側を見てみると、都市内で、特定のシナリオ、特定の業界、そして最小の粒度で「企業」に AI の波が到来していることがわかります。
AIとは何ですか? 以前はどちらかというと単一のテクノロジーで、その着地点は「アルファドッグ」が世界王者に勝利したときの人々の驚きでしたが、今、このテクノロジーと現実世界の距離は急速に縮まりつつあります。産業生産ライン、道路走行、送電、企業マーケティングおよびデジタル システム構築、および数多くのデジタル製品に使用されます。
AI は、「ビッグ モデル」の形で、産業シナリオにおいて想像力から実際の生産性まで進化しています。
1. AIGC の裏側: インテリジェントデジタル時代へようこそ
「AI時代に直面して、すべての製品は大型モデルで再アップグレードする価値がある。」 これは4月11日のアリババクラウドサミットでのアリババ社長、張勇氏の声だ。さらに、より現実的な行動は、将来的にはすべてのアリババ製品が「同義前文」モデルに接続されることであると理解されています。
Tongyi Qianwen は、Alibaba Cloud によってリリースされた AI 言語モデルです。これに先立ち、海外の GPT 大型モデルに基づく ChatGPT が世界中で AI 認知の新たな波を引き起こしました。この認知の波は、データ分析、マーケティング、翻訳、会議の組織、その他のスキルなど、一連の大規模な言語モデルの背後にある技術的な強化に対応します。
しかし、現時点で見ると、本格的なC面に比べて、B面はそれほど大きな話題を引き起こしていないようです。では、AI、または AIGC の背後にある AI モデルは、産業デジタル化の B エンド市場をどこに変えるのでしょうか?
客観的な観点から見ると、技術的な方向性の点で、B エンド産業シーンはしばしば遅れています。つまり、特定の技術やコンセプトの適用が、マーケティングなどの C エンド市場に比べて遅れています。金融テクノロジーなどのCエンドの柔軟かつ迅速なフィードバックチェーンに比べ、Bエンドの市場や産業シナリオでは長期的なフィードバックチェーンと重いロングテール効果を持つことが多く、スタイルが変化する傾向があります。安定して長期的であること。
ただし、大規模な AI モデルは例外です。より客観的には、C 側に対する人々の認識は弱いものの、ChatGPT が登場する以前から、AI 大型モデルはすでに産業デジタル化の中核力の 1 つになっていました。大型モデルへの注目が高まる昨今、このAIを活用したインテリジェントな価値が明確に脚光を浴びています。
上記の宜昌市の事例を例に挙げましたが、その「進化」をよりリアルに表現していることを認識する人が増えてきており、多くの駐車場で「出庫後精算」が導入されています。の数は 120,000 に達し、平均出発時間は 20 秒から 5 秒に短縮されました。
もう 1 つの例は、電力アプリケーションの方向で、「AI + クラウド」モデルに基づいて、AI 予測、強化学習、ナレッジ グラフなどの AI テクノロジーを通じて、電力システムがインテリジェントなスケジューリングとリソースの割り当てを実現し、それにより、電力資源の安定利用。
同じシナリオでは、自動運転、視覚検出、軌道予測、運転計画などのアルゴリズム モデルがあり、これらはすべて大規模なデータ トレーニング セットに依存していますが、AI インテリジェント コンピューティングなどのモデルの出現により、大規模、低コスト、 -コストデータコンピューティングのトレーニングが可能になりました。
さまざまな産業シーンがすでにAIが強みを発揮している分野だとすれば、企業内でもその価値がより明確に表現されようとしている。
たとえば、企業のフロントエンドの触手に基づくマーケティング、インテリジェントな顧客サービス、インテリジェントなショッピングガイド、企業の中間部でのプロセスの分類、マーケティングの変革、データ分析、顧客サービスや製品などです。 AI との組み合わせにより、これらの既存のすべてのリンクをデータに基づいてよりインテリジェントに実行できます。
より大きな観点から見ると、大規模なモデルの出現後、AI は単一の企業や業界のリンクだけでなく、データ駆動型の思考も再構築します。AI テクノロジーがここ数年でより多く見られるようになったとすれば、「」のラベルが付けられた理由霧の中に花を見る」とは、特定のビジネス シナリオで生産性の価値を発揮することが難しいということです。そのため、今日の大規模モデルの時代では、下位レベルのデータ、テクノロジーから上位レベルのアプリケーションまでの敷居が破られ、再編成されています。企業は AI を使用して、AI を生産性の「エンジン」に変えることができるようになり始めています。
大規模な AI モデルに基づいて、データは遠くからしか見ることのできない金鉱ではなく、真の「エンジン燃料」となることができます。この流れでは、自社のビジネスシーンに合わせたAIエンジンを率先して構築できる人が主導権を握ることができるとも言えます。
2.データ、インテリジェント コンピューティング能力、オープンソース、フライホイール効果
しかし、これは簡単なことではありません。あるいは、単一の企業にとっては、ムーア効果のバランスが崩れると非常に困難であると言えます。
より一般的に言えば、エンタープライズシーンでも産業シーンでも、ITアーキテクチャの高度化とオンライン化の深化に伴い、常に大量のデータが生成されています。さらに、これらのデータはサイズが大きいだけでなく、構造化データと非構造化データが混在する乱雑な構造を持っています。
この場合、企業が 0 から 1 までのデータ深度モデルを構築したい場合、一般的なコンピューティング能力では要件を満たすことが難しく、強力な基礎となるインテリジェントなコンピューティング能力が必要です。コンピューティングパワーセンター。
投資だけの観点から見ると、これは中国のほとんどの企業にとって受け入れられない天文学的な数字です。
企業にとって、データ インテリジェンスへの道はどこにあるのでしょうか? 答えは汎用大型モデルです。
実際、ChatGPT が普及する前の 2022 年 11 月の時点で、Alibaba Cloud は「Model as a Service」の概念を正式に提案し、国内初の AI モデル コミュニティ「Magic Build」を立ち上げました。クラウドのコンピューティング能力とワンストップの AI 大規模モデルのトレーニングおよび推論プラットフォーム。
より一般的に言えば、企業は、オープンソースの Alibaba Cloud 大規模モデルに基づいた独自の企業セグメンテーション シナリオに基づいた特別なデータ トレーニングを実施し、微調整を通じて独自の産業モデルを構築し、最終的なデータ ビジネス表現を実行できます。
前回の記事で述べた自動運転シナリオを例に挙げると、ここ数年、自動運転ビジネスの研究開発において、Xiaopeng Motors も大量のデータと不十分な計算能力の問題に直面していました。トレーニング効率が大幅に向上しました。
データの 1 つは、両者の協力後、Xiaopeng の自動運転のコアモデルのトレーニング速度が 602 倍近く増加したことです。
実際、オープンソースの大規模モデルに基づくパスは、多くの企業の AI スマートキーになっています。不完全な統計によると、「Magic Build」は中国最大の AI モデル コミュニティとなり、ユーザー数は合計 100 万人、モデルのダウンロード数は 1,600 万件を超えています。
巨大な AI 生態環境の背後で、無害なフライホイール効果が形を現しつつあります。つまり、Alibaba Cloud のオープンソースの大規模モデルに基づいて、企業は大規模なモデルを 0 から 1 まで構築するために膨大なコンピューティング能力と資金を投資する必要がなくなり、下流の微調整を通じてデータをインテリジェントに表現する能力を得ることができます。既存の大型モデルをベースにしています。
Alibaba Cloudの大規模モデルは、アクセスデータの規模がますます大きくなるにつれて、モデル自体の学習回数も増加し、モデルの知能がますます高くなり、それをフィードバックすることができます。下流企業は、よりスマートな基盤サービスを提供します。
企業、Alibaba Cloud、業界にとって、これは双方にメリットのある AI の道です。
3. Alibaba Cloudが再び拠点となる
これはまさに Alibaba Cloud が推進している道です。あるいは、Alibaba Cloud が AI 時代の基盤としての役割を定義していると見ることもできます。
「我々は、企業ごとに独自の独占的なGPTを作成するTongyi Qianwenの能力を開放します。誰もがAlibaba Cloudを使用して独自の大規模モデルを開発することを歓迎します。」 上記のサミット会場で、Alibaba Cloudの最高技術責任者（CTO）Zhou Jingren氏は述べた。
では、Alibaba Cloudが拠点になれるのでしょうか？
周静仁氏は最近のインタビューで、かつて「同義前文」を「中間国家」と呼び、口調を定めていたが、同氏の言葉によれば、同義前文はアリババクラウドが蓄積した成果の一部を社会に移転するものであり、開発者に公開されているという。 。
真実。中国で大型モデルの分野で最も深い蓄積と投資を行っている企業はどこでしょうか? アリもその一人に違いない。
時系列的に見ると、Alibaba Cloud は 2019 年には大規模モデルのトレーニングを開始しており、過去には言語大規模モデル Plug (後のAliceMind)、マルチモーダル大規模モデル M6 などを次々とリリースしてきました。 10 兆のパラメータ、そしてこれらはすべて昨年「Tongyi」モデルに統合されました。
実装の観点から見ると、Alibaba Cloud は、独自のインテリジェント コンピューティング ソリューションである Feitian Intelligent Computing Platform と独自の強力なクラウド コンピューティング機能に基づいて、すでに複数のシナリオの検証を完了しています。
例えば、前述の都市開発レベルでは宜昌スマートブレイン、産業エンパワーメントレベルでは小鵬汽車と中国南方電力網が参加し、同時に科学分野では復丹大学ではアリババクラウドも参加した。中国の大学初のインテリジェント・コンピューティング・システムの構築において、パワーと一般的なコンピューティング能力を組み合わせた科学コンピューティング・プラットフォームであるCFFFは、中国の大学における科学研究のための最大の公共コンピューティング・パワー・プラットフォーム・プロジェクトとなる。
これらはすべて、基盤の役割に対する Alibaba Cloud の自信を構成および検証するものであり、これらの自信は Alibaba Cloud の AI 推進へのスムーズな道筋も構成します。
AIモデルコミュニティ「Magic Build」についてさらに詳しく質問すると、現時点でコミュニティ内には10億以上のパラメータを持つ大規模なモデルが30以上、100億以上のパラメータを持つ大規模なモデルが10以上あるということです。 。
言い換えれば、Alibaba Cloud が基盤となった AI の道では、Alibaba Cloud と企業の間のフライホイール効果に加えて、企業間の接続とコラボレーションも促進され、大規模モデルのより強力な想像力が共同で解放されます。
このような想像力は、大規模モデルインテリジェンスの出現そのものに基づいていますが、Alibaba Cloud のオープンソース「AI+Cloud」基盤の恩恵にも基づいています。
最後に次のように書きます。
デジタル時代における外部世界に対する Alibaba Cloud のラベルは、コンピューティング能力やデータなどの要素に基づいたインフラストラクチャの役割であると言うなら、今日のインテリジェント時代では、独自の強力なクラウド コンピューティング機能と長期的な運用に基づいたインフラストラクチャの役割が求められます。 AI技術の蓄積により、ベースの背景色が明らかにもう一度強調され、強調表示されます。
しかし実際には、別の観点から見ると、この根底にあるインテリジェンス機能の恩恵と向上に基づいて、Alibaba Cloud はその想像力も向上させています。
かつて市場がリソース層とコンピューティング能力層に基づいてクラウド コンピューティングの価値を定義していたとすれば、現在では、AI のサポートを受けて、Alibaba Cloud とクラウド コンピューティング ベンダーのグループは、独自のラベルをさらに深めています。厚みを増し、ビジネス層、アプリケーション層まで拡張します。
これはクラウド コンピューティングの新たな機会であり、Alibaba Cloud やその他の中国のクラウド ベンダーにとっての新たな機会であり、中国産業のデジタル化の新たな機会でもあります。