GhatGPT の爆発的な普及により、人工知能と研究開発パフォーマンスが 2023 年の 2 つの最も重要なキーワードになることは間違いありません。大規模言語モデル LLM と関連アプリケーションの急速な開発は、研究開発チームの作業方法に大きな影響を与えており、これは新たな生産性革命の到来をほぼ象徴しています。
では、エンジニアとして時代の流れに乗り、ソフトウェア開発の新しいプロセスを模索するにはどうすればよいでしょうか? そして、企業にとって最大の価値を達成するために、AI テクノロジーと研究開発パフォーマンスをどのように組み合わせればよいでしょうか?
より多くのエンジニアがエンドツーエンドの研究開発効率（DevOps）スキルを習得できるようにするために、プロンプトワードエンジニアリングを理解して使用し、AIテクノロジーの適用方法を最適化し、エンタープライズソフトウェア研究開発分野の生産効率と品質を向上させます。IDCFは7月22、23日に北京でAIダークホースチャレンジを開催し、「研究開発パフォーマンスが10倍速く向上する滑らかな感触を体験」する。
ダークホース文化
ダークホースといえば、Microsoft、Xiaomi、JD.com がどうしても思い浮かびますが、これらの大企業は社内で独自のハッカソンを立ち上げ、より多くのエンジニアが実践的な経験を通じて未知の技術分野を探索できるように支援することを目指しています。したがって、ハッカソンの定義は技術的な競争だけではなく、競争だけでなく、衝突、協力、改善も含まれます。したがって、一般に、ハッカソンに参加することには、企業や個人にとって次のような価値があります。
1. 学習と成長: 新しいテクノロジー、ツール、ソリューションに触れ、技術的能力と知識レベルを向上させます。さらに、他の参加者との交流やコラボレーションにより、個人の学習と成長が促進されます。
2. イノベーションと創造性: ハッカソンは、参加者が革新的なソリューションを考え出し、限られた時間内でそれを実現することを奨励します。この革新性と創造性の訓練は、個人が問題解決と独立した思考スキルを開発するのに役立ちます。
3. キャリア開発: 個人的な露出を増やし、さまざまな分野の専門家と出会い、ネットワークを築きます。
4. イノベーションと問題解決：参加者は企業のビジネスニーズに基づいて革新的なソリューションを提案し、その実現可能性を短期間で検証できます。これは、企業が新たなビジネスチャンスを特定し、既存の問題を解決するのに役立ちます。
5. チームビルディング: チームワークの精神とコミュニケーションスキルを養い、チーム間の協力と協力を強化します。
6. ブランドプロモーションとマーケティング：企業の技術力と問題解決能力を示すことで、潜在的な顧客やパートナーの注目を集め、マーケティングを促進できます。
ダークホース参加のメリットについて話した後は、効率的なスキルトレーニングプロジェクトであるIDCF独自のAIダークホースチャレンジについて説明し、1泊2日のグループPKコンテストを通じて、各参加者が36時間以内に0から1までのプロダクトを構築してリリースすることができ、シリコンバレーの最新の革新的な考え方や手法を没入型学習を通じて深く理解することができます。
独自の教育形式は、コーチング、学生の演習、高強度の演習、実践的な着陸、およびオンサイトでの実施フィードバックを組み合わせたもので、すべての参加者がエンドツーエンドの研究開発効果 (DevOps) スキルを確実に習得して、新たな理解と認識を獲得できるようにすることを目的としています。さらに、ハッカソンコースでは、ChatGPT、Midjourney、GitHub CopilotなどのAIツールを導入することで、学生はプロンプトワードエンジニアリングをより深く理解し、使用してAI技術の適用方法を最適化し、エンタープライズソフトウェア開発分野の生産効率と品質を向上させることができます。
IDCF コミュニティはこれまでに、北京、上海、深セン、成都、杭州、青島などで 50 を超える DevOps ハッカソン チャレンジを開催し、100 社を超える企業と約 2,000 人の参加者が参加しています。
AI+ R&D の効率化、ソフトウェア R&D の効率と品質の向上
1. ソフトウェアの研究開発の効率と品質を向上させるための AI テクノロジーと研究開発効率の概念 (DevOps) の活用方法を学びます。
2. エンドツーエンドの研究開発パフォーマンス (DevOps) システムとスキル マップをマスターし、エンタープライズ ソフトウェアの研究開発に新たな理解をもたらします。
3. 視野を広げ、さらなる成長を達成するために、リーン起業家精神、デザイン思考、グロースハックなどのシリコンバレーのイノベーションと研究開発の概念を没入的に学習します。
4. プロンプトワードエンジニアリングを使用して企業の研究開発効率の向上におけるAIテクノロジーの適用を最適化し、最終的にビジネスシナリオの適用を実現する方法を学びます。
コース収入
このコースを受講すると、次のことが得られます。
1. ソフトウェア開発マネージャーやエンジニアが製品ライフサイクルで直面する課題を迅速に分析し、処理効率を向上させるのに役立つ生成 AI テクノロジーの使用方法を含む、エンドツーエンドの DevOps の「5P フレームワーク」と主要な DevOps 実践の核となる知識を学びます。
2. 複数役割のコラボレーション プロセスにおける DevOps の協力的なチームの認識を体験し、AI テクノロジーを使用してチーム間のコミュニケーションを促進し、効率を向上させる方法を学びます。
3. AI テクノロジーを通じてユーザーと問題点を迅速に特定し、刺激的な製品ビジョンを形成する方法をマスターします。
4. ユーザー ストーリー マップを採用して要件を整理し、バージョン リリースを計画し、MVP を抽出する方法を習得し、それによって製品の価値とユーザー エクスペリエンスを向上させます。
5. 反復的な計画を立て、タスクボードを通じて反復的な実行を追跡し、プロジェクトをより効率的かつ高品質にする方法を習得します。
6. AI テクノロジーと組み合わせた継続的デリバリー パイプラインの使用方法をマスターして、大規模で複雑なマイクロサービス製品の継続的構築と継続的デプロイメントを完了し、ソフトウェア開発の速度と品質を向上させます。
7. AI技術の学習と応用
• 高度なプロンプトエンジニアリング
• Azure OpenAI gpt-3.5 / gpt-4 / 埋め込み
• アズールスピーチ
• ミッドジャーニー V5X
• Githubコパイロット
• AIRPM
「AI ファースト」のビジネス時代では、企業の差別化された競争上の優位性と独自のビジネス価値は、企業固有のデータおよびビジネス ドメインの知識に対する AI モデルの適応性からますます得られるため、このコースに参加することで、企業は次のことを得ることができます。
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コストの削減と効率の向上: 実際の企業のニーズに基づいて、AI を使用してビジネス向けの革新的なソリューションとクラウドソーシングのアイデアを提供し、企業内のデジタル エクスペリエンスの抽出を支援し、企業のトレーニングの効率を向上させます。
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人材トレーニング: AIGC のコア テクノロジーと将来のトレンドを理解し、潜在能力の高い従業員を発見、選択、トレーニングし、デジタル アプリケーションの人材を強化し、AI 人材トレーニングのレベルと効率を向上させ、企業向けのプロフェッショナルなデジタル人材階層を確立します。
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組織開発: 優れたフル機能のチームのグループを育成し、ビジネステクノロジーの相互統合を促進し、企業のコラボレーションとトレーニング文化の育成を促進し、革新的なアプリケーションを人々の心に深く根付かせます。
群衆に適した
企業の研究開発効率の向上、研究開発における AI テクノロジーの適用、または DevOps 作業方法への変革を検討している組織内の誰かに懸念がある場合は、次の点をお見逃しなく。
1. 企業の R&D マネージャーおよびエンジニア、特にソフトウェア R&D の効率と品質を向上させるために AI テクノロジと DevOps の考え方を導入したい、高効率の R&D 手法を追求する組織およびチーム メンバー。
2. 技術の幅と深さをより追求し、技術の視野を広げ、同じ志を持つ組織に参加し、業界の技術者と知り合いになりたいと考えている個人。
3. R&D ディレクター、アジャイルおよび DevOps コーチ、アーキテクト、プロジェクト マネージャー、プロセス マネージャー、開発エンジニア、テスト エンジニア、プロダクト マネージャー、需要アナリスト、その他の役割など、ビジネス、製品、および R&D 分野をカバーする R&D センター全体の場合。コースの内容を学ぶことで、AI テクノロジーと DevOps 手法を使用して、自分の役割の専門能力とチームワーク能力を強化し、エンタープライズ ソフトウェアの研究開発分野での生産効率と品質を向上させ、市場での競争上の優位性を獲得する方法を理解できます。
スケジュールの詳細
モジュール 0: [事前注文の知識の紹介]
0.1 砕氷船のオープニング
0.2 エンドツーエンドのDevOps 5Pフレームワークの説明
0.3 研究開発効果 (DevOps) 人材成長マップと研究開発効果 (DevOps) キャリア開発の解釈
0.4 研究開発効果 (DevOps) オンライン学習ツールボックス
• デジタル時代における産業の再編
• 製品イノベーションのデザイン思考
• DevOps チームの管理
• DevOps エンジニアリングの実践
0.5 AI オンライン学習ツールボックス
• AI プロンプト エンジニアリングの基本的な考え方: AI の基礎知識のインポート、大規模言語モデル LLM と AGIC の概要、プロンプト ワード エンジニアリングのチュートリアル
• AI プロンプト エンジニアリングの基本的な考え方: AI 支援ソフトウェア エンジニアリング機能のデモンストレーション、ソフトウェア エンジニアリング分野における高度なプロンプト ワード エンジニアリングの応用、プロンプト ワード ツールボックス機能のデモンストレーション
モジュール 1: [Tesla Mob の動作メカニズム]
マスク氏はテスラの壮大な企業ビジョンを設計しただけでなく、テスラに新たなモブの作業メカニズムを導入し、この作業メカニズムはAIの恩恵でさらに強力になり、テスラの電気自動車生産の高効率化を促進した。このモジュールでは、この作業メカニズムを参加者に紹介し、36 時間を通してチーム作業メカニズムとして機能します。
モジュール 2: 【ビジネスモデルの革新】
プロジェクトの魅力的なビジネス モデルを設計する方法、AI 支援を利用してビジネス モデルのブレインストーミングを行う方法、LLM の豊富なドメイン知識を利用してまったく新しい業界を迅速に理解する方法、ビジネス モデルの入り口ポイントを見つける方法を練習します。
1. ユーザーの問題点を発掘し、ソリューションを探索し、製品のビジネス モデルの概要を説明します。
a. ユーザーの位置付け: ユーザーの問題点を特定し、ChatGPT および Midjourney ツールを使用してユーザー ポートレートの生成を完了します
b. デマンドマイニング: 製品の固有の価値を決定し、ChatGPT を使用して LLM ドメインの知識を使用し、特定の分野でデマンドマイニングを実行します。
2. ケース解体：地鶏チームのビジネスモデル
3. マイクロロードショー: チームが革新的なビジネス モデルを紹介します
モジュール 3: [製品機能の計画]
1. ユーザーストーリーマップを通じて製品のコア機能を整理し、製品リリースを計画します。
a. プロンプトワードエンジニアリング機能を導入し、製品機能設計に AI を導入して、ビジネスシナリオの閉ループの完了を支援します。
b. 製品要件を整理するためのユーザー ストーリー マップ
c. 製品リリース計画を実行し、3 ～ 4 つのバージョンを計画します。
d. 最低限実現可能な製品 MVP を計画する
e. ペーパープロトタイプの作成
2. マイクロロードショー: チームはユーザー ストーリー マップと紙のプロトタイプを示します
モジュール 4: [継続的デリバリー パイプライン]
1. 開発環境と継続的デリバリーパイプラインを有効にする
2. 物理的なカンバンボードを設定し、実行の準備をする
3. ChatGPT とプロンプト ワード ツールボックスを使用して、製品の MVP バージョンの開発を支援します。
4. GitHub Copilot を使用して、製品 MVP バージョンの補助コーディングを完了します。
5. 最初の反復 MVP バージョンのオンライン配信を完了する
モジュール5: [究極のPK]
1.各チームがステージに上がり商品をリリース
2. 結果を実証する
3. ジャッジの採点
モジュール 6: [クローズドキャンプ]
1. 受賞歴
2. 受賞スピーチ
DevOps 分野のトップ著名人が自らを助ける
AI ダークホース チャレンジ
チャオ・ミンジエ
Zhao Mingjie Microsoft シニア データ & AI クラウド コンピューティング ソリューション アーキテクト。Microsoft Technology Summit の専門講師、Microsoft ゴールド講師、Microsoft Build Conference テクニカル チーフ コーチ、Microsoft Tech Ready エキスパート講師、Microsoft Tech Summit エキスパート講師、Microsoft SWAT エキスパート講師、Microsoft Ignite エキスパート講師、PyCon エキスパート講師など。
王立傑
Wang Lijie 氏、IDCF コミュニティの共同創設者、PMI-ACP 認定講師、Scale Agile Certified Consultant (SPC5)、JD.com の元チーフ アジャイル イノベーション コーチ、『Agile Invincible DevOps Era』、『JD Agile Practice Guide』、『Agile Development Knowledge System』などの著書の著者。
シュ・レイ
Xu Lei 氏、LEANSOFT の創設者兼チーフ アーキテクト、IDCF コミュニティの共同創設者、Microsoft MVP (Most Valuable Expert) および中華圏コミュニティのテクニカル ディレクター、中国の GitHub 認定サービス チームのリーダー、GitHub Copilot の権威製品エキスパート。
参加特典
1. 業界初のAIダークホースチャレンジ完走証
2. IDCF独自のR&D効率（DevOps）人材成長マップ
3. 1999元相当の授業前学習ツールボックス（ビデオコースシステム、マスター共有シリーズ、オーディオブックシリーズ、グラフィックマテリアルシリーズの4つのモジュールを含む）
4. 組織に参加して、仲間の AI、研究開発の効率、DevOps について知りましょう! 「私たちが全員に提供できる最大のメリットは、食べたり飲んだり楽しんだりすることではなく、最高の人材を選び、最高のメンバーと一緒に仕事ができるようにすることです。優秀なチームメンバーがすべてに優先します。彼らから学ぶことがすべてに優先します。」
5. 中国の DevOps ハッカソンで独占的な賞の最初のバッチを獲得する最初の人になりましょう!
チーム賞
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ベストダークホースチーム
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最優秀クリエイティブチーム
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最優秀組立ラインチーム
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ベストダークホーススピリット賞チーム
個人賞
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最高の個人スピーカー
7月22～23日北京駅！あなたが戦うのを待っています