TIOBEがリリースされたプログラミング言語の2019年6月リストによると、Pythonの順位は、JavaとCの後ろに、第3位にランク、前年C ++のランキングの上に8.53パーセントに上昇しました pythonのすべての道カウンター攻撃、およびいくつかのもPythonが人工知能アルゴリズムの将来の中核になると主張しています。基本的なフレームワークとサポートライブラリC / C ++のようにその機械学習は、まだ市場にないのですか？実際には、すべてではありません！
インターネット製品はますます市場が徐々にピーク時代から開発の比較的安定した段階に入っており、モバイルインターネットは、後半に入っている、飽和、インターネット人口普及率は50％を超えました。AIは、世界の科学技術の新しい波、インターネットの巨人のBAT、近年では顔++、シャン唐の科学技術を永続的な人工知能技術企業の台頭、科学技術ビデオ++極めて鎖は、人工知能の分野への投資を増やしているの波をオフに設定します。
2017年以来、国務院は「人工知能の開発計画の新世代は、」明らかにすることにより、最も適切な言語AIの時代になるためのpython、すべての道カウンター攻撃をプライマリとセカンダリの学校で人工知能のコースを設定し、後に国の未来と社会の発展のために敷設されていることを述べて発行しましたでも、できるだけ多くのプログラマによって人工知能の人材訓練基地、「宇宙の最高のプログラミング言語。」
小扁は、あなたは大きなまたは小さな白い牛であるか、一緒になって進捗状況を理解することを学ぶために一緒に来ることができるラインに切り替えたいかどうか、語学学校のC / C ++学習スカート[767865598]をお勧めします！内側のスカートは、開発ツール、乾燥品と共有するための技術情報をたくさん持っています！
しかし、人工知能アルゴリズムのコアは、主にC / C ++にさによって決まります。
AIは非常に細かい最適化を必要とする、計算集約的ですが、また、GPU、専用のハードウェア・インタフェースなど、唯一のCであるので意味では、実際には、C / C ++は、人工知能であるので、/ C ++には、それを行うことができます最も重要な言語領域。
Python是API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，能够把用其他语言制作的各种模块很轻松的连接在一起，比如3D游戏中的图形渲染，性能要求特别高就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。所以说要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的ffi门槛要低很多，尤其是使用Cython的时候，其他语言的ffi许多都只能导入C的函数入口点，复杂的数据结构大多只能手工用byte数组接起来，如果还需要回调函数输入那就无计可施了。
Cpython的CAPI是双向融合的，可以直接对外暴露封装过的Python对象，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性，在一定条件限制下甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。不过这也是PyPy这样的JIT解释器的一个障碍。而且Python历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy这样的底子，因为行业近似所以选择API binding语言的时候会首选Python，同时复用numpy这样的基础库既减少了开发工作量，也方便从业人员上手。
而C/C++与人工智能理论之间那千丝万缕的联系。是无论如何也斩不断的。如果你C++实在学得一头雾水，不如抽点时间去看看人工智能有关逻辑表达的书。尽管C/C++在大数据时代显得不温不火，但在性能和效率方面仍然保持优势，不少桌面级应用仍然大量采用C/C++。包括腾讯在内的互联网企业在招聘大数据工程师时，仍然把C/C++作为可选的编程工具之一，人工智能时代反而会带来C/C++的再次繁荣昌盛，主流的人工智能框架应该都是基于C/C++。某种程度上，python只是wrapper，C++才是core。毕竟C++语言是在人工智能大发展基础之上才出现的。追本溯源才是解决问题的王道。
小扁は、あなたは大きなまたは小さな白い牛であるか、一緒になって進捗状況を理解することを学ぶために一緒に来ることができるラインに切り替えたいかどうか、Pythonのスカート[126427833]を学習の学校をお勧めします！内側のスカートは、開発ツール、乾燥品と共有するための技術情報をたくさん持っています！
人工知能のブランチ、機械学習、それが持っているように、特定のアルゴリズムに従った自己学習能力を実行するマシンのマニュアルの指示への依存を取り除くために、それはその真の「人工知能」価値のあるインテリジェンスの単語を表示されます。人工知能とビッグデータの利用の電流上昇では、Pythonの利点が広く、毎日、重要なソフトウェア機能、顔認識、対話インターフェース、ビジネス・インテリジェンスおよび他の分野の多くの分野に適用することができ、Pythonはその有用性を証明します。など司法調査、安全点検、ウェブ解析の自動化を実現するためのPythonを使用する可能性があります。しかし、次の5年から10年には、全体のAIはどのような方向に行くのだろうか？我々の期待に値するコアアルゴリズム、となりますPythonとC / C ++。