大規模モデルの実装後には、生成型 AI 管理ルールの時代が到来する

中国国家サイバースペース局と他の7部門が共同で公布した「生成型人工知能サービス管理に関する暫定措置」により、中国の生成型AI産業の発展標準が確立された。

この規制文書の目的は制御に限定されるものではなく、産業発展促進の原則を伝えるために多くのペンとインクを使用しており、特に「さまざまな産業や分野での生成人工知能技術の革新的な応用を奨励する」ことを強調しています。

新しい規制政策の発表のタイミングは、AIGCブームの冷却期と一致する。現時点では、さまざまな大型模型の登場が世界に新たな感覚刺激をもたらすには至っておらず、大型模型の高度化はまだまだ先のことですが、外部の応用意欲は、時代を促しています。大型モデルは早めに登場します。

開源証券リサーチは、ゲーム、電子商取引、教育が生成 AI によって変革される最初の分野になると考えています。大型モデルが細分化されたシーンに破壊的な体験をもたらすとき、勢いが衰えたAIは再び魅力を取り戻すだろう。

生成型 AI 管理ルールがコンセプト株の最前線に浮上

7月13日、国家サイバースペース局は、国家発展改革委員会、教育省、科学技術省、工業情報化省、公安省、国家電波総局とともに、 、映画テレビは、2023年8月15日から施行する「生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置」(以下「措置」といいます)を発表しました。

半年以上にわたり国内外で生成型AIの混乱が続いた後、中国は生成型AIの研究開発とサービスに関する管理規定を明確にし、AI業界の暴走時代に終止符を打った。

 Netcom Office が生成 AI 管理ファイルを公開

この規制文書には、監督の強化と開発の促進という 2 つのキーワードが要約されています。

規制レベルでは、「措置」は、中国の公衆にテキスト、画像、オーディオ、ビデオなどのサービスを提供するために生成AI技術が使用されている限り、規制を遵守する必要があると指摘している。つまり、国内ユーザー向けにサービスを提供する海外の生成型AIアプリケーションも監督対象に含まれることになる。

規制当局は、生成型AIの研究開発やサービス連携について詳細な規制を設けている。

コンテンツの面では、国家を脅かすもの、暴力、ポルノ、虚偽など法令で禁止されているコンテンツは生成できず、アルゴリズム設計のレベルで民族、信仰、思想などの差別を回避するための有効な措置を講じる必要がある。権利利益に関しては、知的財産権の尊重、他人の肖像権、プライバシー権その他の権利利益を侵害してはならないこと、サービス仕様に関しては、プロバイダーはネットワーク情報セキュリティ義務を履行すること、未成年者が生成型 AI サービスに耽ることを防止する措置を講じ、ユーザーの個人識別データを違法に収集してはなりません。

上記の規制は、基本的に、過去に生成 AI によって暴露された否定的な行為に対して赤い線を引いています。例えば、ChatGPTを利用したデマの生成や知的財産権の侵害、画像生成ツールを利用した「顔を変える」「服を脱ぐ」などの悪質な行為は、将来的には厳しく規制されることになる。

必要な監督に加え、生成型AIの良性開発を促進することも「対策」の重要なポイントだ。文書中には「奨励」と「促進」という言葉が何度か出てきます。

規制当局は、あらゆる分野での生成型AIの適用を促進し、アルゴリズム、フレームワーク、チップなどの基礎技術の自主的な革新を奨励し、公共のトレーニングデータリソースプラットフォームの構築を促進すると述べた。同時に、計算​​能力リソースの共有化を促進し、計算能力の利用効率を向上させる必要がある。

監督を重視し開発を促進するという原則のもと、中国の生成AIは新たな発展段階に入った。規制の明確化により、関連企業は研究開発をより明確かつ効率的に実施し、技術導入を加速できる一方で、新たな規制における複数のインセンティブ規制により、コストの削減と効率の向上も可能となります。生成AIの研究開発。

世界的には、欧州連合が「人工知能法」の最終立法プロセスを進めており、米国は今夏に一連の規制措置を導入する予定で、日本も今年末までに規制政策を導入する予定である。

国内の規制は一般に国内の生成型AI産業の発展に有益であると考えられており、証券市場は外部世界の期待を反映しています。

数週間の下落の後、AIコンセプト株は7月14日に再び上昇し、米国株式市場では百度360株、HKUST Xunfei株、2.71%株、4.04%株がそれぞれ2.46%、2.71%上昇した。

CITIC証券リサーチレポートによると、ゲーム、ツール型、エンターテインメント型のアプリケーションなど、人工知能アプリケーション層の開発が促進されると予想されています。同時に、この政策では、データとモデルに関連する企業の発展を促進すると期待される、生成型人工知能インフラストラクチャと公共トレーニングデータリソースプラットフォームの構築の促進も強調しています。

ポストビッグモデル時代のオープン「ロール」アプリケーション

管理レベルでの「対策」の公布に加えて、多くの有名なテクノロジー企業も人工知能産業の発展の標準化の策定に参加しています。

閉幕したばかりの2023年世界人工知能会議で、国家標準委員会の指導の下、国家人工知能標準化総グループは、上海人工知能研究所、百度、360、ファーウェイ、アリなどの企業が共同で我が国の人工知能標準化委員会の役割を果たすことを発表した。最初の大規模モデル標準化タスクフォースのチームリーダーとして、大規模モデル試験のための国家標準の策定を正式に開始しました。

要件に応じて、上記のユニットは大規模モデルの分野での理論的および実践的な経験を最大限に活用し、大規模モデルのソフトウェアおよび分野の未解決の問題に関する標準化された研究テーマの選択の提案を提供する必要があります。ハードウェアベース、主要テクノロジー、産業用アプリケーション。

規制基準と業界標準がほぼ同時に確立され、中国の生成AI企業の「正規軍」への移行が促進され、潜在的な競争や人事異動も同時に展開されるだろう。

ChatGPT が大型モデルの波を引き起こして以来、大型モデルにおける中国企業の軍拡競争は特に熾烈を極めています。中国科学技術情報院の趙志雲所長が今年5月に発表した「中国人工知能大規模モデルマップ研究報告書」によると、不完全な統計によると、中国はパラメータを備えた79の大規模モデルを公開している。 10億以上。

「百模型戦争」は本格化しているが、大型模型による盛り上がりも日に日に薄れつつある。外部の世界は、規制当局が生成AIのアプリケーション側への参入を奨励していることを背景に、AI企業が何か違うものを考え出すのではないかと期待している。

大型モデルにはまだ最適化の余地が多くありますが、ポスト大型モデルの時代が前倒しで到来したと言っても過言ではありません。現在の市場はホイールの繰り返し製造によって生産される大型モデルに長い間飽きてきており、既存のビジネスシナリオに合わせて大型モデルを変革することが新たな出口となることを意味します。

どのトラックが生成 AI によって最初にサポートされると予想されますか? 開源証券は、ゲーム、電子商取引、教育が矢面に立つと考えている。

制作からその後のプレイヤー体験に至るまで、ゲーム業界は AIGC によって革命を起こす傾向にあります。ゲームのプロット デザインでも、キャラクターの原画デザインでも、生成 AI は効率を大幅に向上させることができ、NetEase のゲーム「内水販」でもゲームに AI が導入されており、NPC がプレイヤーと自然に会話し、さまざまなインタラクティブ エクスペリエンスを出力できるようになりました。長期的には、AIGC はゲームのコンテンツの充実度を向上させ続けます。

電子商取引トラックは、AI がその力を発揮できる舞台でもあります。開元証券は、大規模なモデルに基づくUGCコンテンツとデータの利点を備えた大手ショッピングガイドプラットフォームによって開始された「AIショッピングガイド」がトラフィックと収益の増加を促進する可能性があり、「AI+デジタル人材」がより広いスペースを開くことが期待されると述べた。商品化。

教育分野では、AIGC テクノロジーが青少年 AI トレーニング市場の成長を加速するとみられ、膨大な教育コンテンツと大規模なモデルを組み合わせることで、AI を特定の科目の教師にすることができ、AI 支援教育の市場は巨大になります。具体的な例を挙げると、自動車学校の東方ファッションでは、AI コーチが車内で音声の形でリアルタイムに生徒の運転練習を指導できるようになりました。

さらに、映画やテレビなどの業界や、コンテンツ制作に重点を置くメディアも AIGC によって変革され続けるでしょう。将来的には、人間によるコンテンツ作成の効率的な完了を支援するために、大規模なモデルに基づく垂直産業向けの AI 生産性ツールが多数リリースされることが予想されます。

ボリュームモデルからボリュームアプリケーションへ、巨大企業からクリエイティブな中小企業へも生成型AIの波が流れ、ラージモデルとクリエイティビティが融合することで、対話ロボットとは全く異なる新たなアプリケーションが生まれるかもしれません。ビジネスのストーリーが生まれつつあります。

 

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転載: blog.csdn.net/MBNews/article/details/131760512